2020醫學專業報考率大幅增加,年輕人開始“隨心選”!
日前,全國抗擊新冠肺炎疫情先進事蹟報告會在廣東舉行,鍾南山院士參會併發言。
鍾南山表示九個月抗疫洗禮,各種“逆行者”深入人心,那些熱衷追星、渴望“錢多事少離家近”的年輕人,開始思索處世之道,懂得了報效祖國的意義。
確實,疫情讓年輕人感受到了醫生的價值,促使今年高考後,廣東省報考醫學學生比例大幅度增加,環比之前增加了3700多人。
突如其來的疫情改變了很多人的生活,刷新了很多人的觀念,越來越多年輕人選擇大學專業時,不再以掙錢為首,而是以祖國需要、大眾需求為先!
這種大環境下,像醫學專業一樣因疫情而走紅的高考報考專業,還有大數據相關專業。
化身為穩控全局的利器,大數據收穫了年輕人的青睞。不過,部分家長或老師對大數據存在誤解,認為報考該專業需極佳電腦基礎,其實不然。
大數據分析是研究大量且多樣化數據,從中找隱藏規律並進行決策和預測的過程。早期多用於內部,特別是收集、組織和分析大量數據的機構。
同時,2020高校應屆生專業就業競爭力30強排行榜中數據科學與大數據技術首次入圍,以就業競爭力指數190.4的成績位列第三。
然而,大數據分析並非編程,對計算機要求沒那麼高,小編列舉些大數據分析需具備的知識和能力,僅供大家參考!
基礎理論
大數據分析是在數學知識基礎上,引入了統計學,基礎知識包含數學、線性代數等,這些是決定數據分析職業發展高度的基石。
初級數據分析學描述統計相關內容和公式即可,但要更進一步就需掌握統計算法,甚至機器學習等更多知識,算法相關的工作則要對高數進行深入學習。
分析工具
Excel是最容易入門的數據分析工具之一,函數、數據透視表和公式須熟練。另外,會一個專業統計分析技能更好,SPSS作為入門是極好滴。
和數據打交道必然會接觸數據庫,所以SQL基本的增、刪、改、查等技能要掌握。
最後,可學些主流工具,如Python或R語言,有些行業會用到SAS或其他工具,可依據行業選擇。
業務知識
脱離業務的純數據分析沒任何意義,優秀的大數據分析師往往對業務瞭如指掌。熟悉業務後再去獲取數據,對數據進行分析才更得心應手。
溝通交流
數據分析會涉及很多與業務、技術部門的溝通,做報告後也需進行展示,並説服別人接受自己的結果。因此,協調溝通能力亦是非常重要的素質之一。
學習能力
無論是數據分析,還是其他崗位,都需擁有持續、快速學習的能力,學業務邏輯、行業知識、技術工具、分析框架……
END
隨着科技日新月異,大數據技術必將更成熟,給人類帶來了更多便利。
從大數據分析所需具備的能力和基礎來看,無論你是學生,還是職場人士,都能通過學習和實踐,掌握大數據工具來進行分析,學以致用。
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