最新! 人工智能在實體零售業的4大應用
話説這兩年，資本市場上有兩個概念非常紅火：
第一個概念是“人工智能”，2016年中國投資人工智能超過200億，按照目前的趨勢估計在2017年超過400億不在話下。在今年2月份，國務院也把人工智能作為國家的長遠戰略放到國家計劃裏面去了。
▲圖前瞻產業研究院整理丨近年來人工智能領域政策
第二個概念是“新零售”，我也跟大家探討過很多次，比如傳統商超百貨的轉型升級，還有無人便利店、盒馬鮮生等創業項目，只要跟新零售沾邊，總能吸引大眾的眼球。
誒，那大家有沒有想過，如果把“人工智能”和“新零售”強強聯合起來，又會爆發出怎樣的能量呢?
接下來，就讓我們來開下腦洞，扒一扒人工智能在實體零售業有哪些最新的應用，説不定我們的企業也可以去思考借鑑，藉助於新的技術、工具提升效能，這是人類在競爭當中成功的不二法門。
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首先，我們可以利用人工智能來為用户畫像，識別精準用户，從而提高轉化率。
比如今年上半年，我就瞭解到深圳有一些零售商，開始在店裏面安裝“人臉識別”系統：
·有裝在入口處的，用來統計每天進入到店裏的顧客，比如人數、大致年齡，以及性別等等;
·還有裝在貨架上的，一方面可以用來了解顧客對什麼產品最感興趣、停留了多長時間;另一方面，如果貨架上的貨品賣得差不多了，也可以及時補貨;
·另外，企業還可以提前把VIP客户的照片、手機等相關數據資料輸入到系統裏頭，當這些VIP進入店裏，系統會自動識別出來，並實時推送相關資料到導購員的手機上，讓他們瞭解這些用户以往的消費記錄，以便進行針對性的用户交流，這樣對品牌和提升用户粘度有很大的幫助。
▲用户到店時，導購員會收到用户的相關數據
·甚至，我們還可以把感應器、攝像頭裝在購物車上，來統計顧客流量等信息。
也就是説，我們以前靠店員去觀察消費者的購物習慣，一方面比較片面，沒有完整的數據，另一方面也不能產生客觀的效果。
如果今天我們可以用物聯網等人工智能設備去感知、去識別、去統計，同時進行大數據分析，一定能大幅度提供企業運營的效能。
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其次，有了大數據分析，我們就可以深入挖掘消費者習慣，讓定製、個性化的消費成為真正未來幫助企業成長重要的機會和新趨勢。
這一點我用服裝行業的應用和大家做些分享：
·比如服裝行業都會打版，過去設計一個版式之後會用人工的方法進行打版。打版之後會根據不同用户的身形、高矮、胖瘦進行縮放，當然無法做到個性化的量體裁衣。但通過智能系統，把用户特定的體型數據，他的肩寬、袖長、脖圍、胸圍、腰圍、臀圍、腿長等數據輸入到系統，就能個性化生成服裝樣版。
·再比如之後的生產環節，利用大數據和物聯網，可以為每件衣服標上一個獨立的“身份證”，跟蹤每件衣服的生產流程，然後自動指揮工人生產或者是包裝。
·而最後的零售試衣環節就更有趣了，比如eBay的線下分店就運用了智能試衣間。用户進入商店，可以通過觸摸屏瀏覽店內所有的商品，然後選擇想要的衣服，提交試穿申請。
而觸摸屏裏內置了處理器和攝像頭，可以動態識別用户的身體特徵，從而給出顏色、尺碼、款式等個性化的建議。
當然攝像頭不僅來自於觸摸屏本身，還來自於整個店鋪裏面的其他攝像頭，交叉計算你的身高、胖瘦、目前所穿衣服的款式等數據，其實顧客今天任何的行為都是他自己內心的顯照。
如果試穿滿意，用户還可以直接通過觸摸屏進行移動支付買單，所有過程非常簡單方便。
類似的，現在也有不少食品店運用了3D智能打印，比如有的蛋糕店會根據用户提供的照片，去定製獨一無二的蛋糕。
▲某商城試運營的智能試衣間
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第三，人工智能還能全方位提升顧客的購物體驗。
讓我們來設想一連串的消費場景，假如我今天要去一家商場了：
·我是開着車去的，要先找車位停車，今天像萬達等商場都有推出智能停車APP，在沒到達商場之前，我可以直接在手機上預約車位，之後也能在手機上繳費。
·當我走進商場時，發現我每到一個地方，就會收到一些優惠券、活動的提醒通知，因為像蘋果iBeacon這樣的軟件，能夠實現基於顧客位置推送信息的功能。
·當我進到餐廳裏頭，不需要在點餐枱前排隊，店裏面有自動點餐機或者小程序點餐，還有智能機器人為我服務。
比如日本有一家回轉壽司店就實現了全自動化，員工批量製作壽司，飯糰則是機器製作;顧客手機下單後，會把所有的信息傳送到後台，然後就會有傳送帶將美食送到餐桌前;用完的碗直接塞到桌子入口，也會由傳送帶回清洗，一切都是電腦在控制。
·當我買完東西后，也無需排隊買單，可以在自助收銀機前買單，也能通過手機直接支付。
各位，這樣的購物場景已經實現了，已經在我們的身邊可能是個別的或系統化地實現了，在很多大型的購物商場尤其是在深圳今天這樣的場景已經比比皆是。
▲人工智能已經滲透到生活的許多場景中了
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我前面更多是從場景營銷去講人工智能的應用，除了前面説的這3點，人工智能還可以優化傳統零售的供應鏈。
·比如有不少企業將機器人運用於庫存商品管理，邊走邊讀取商品上的電子標籤，像現代物流企業順豐、京東等基本都是這樣做的;
·我們可以建立供應鏈平台，通過對零售商和供應商雙方數據的採集分析，計算出最好的採購方案和配送路線;
·我們還能開展智能客服，服務售前到售後的各個環節，幾乎可以無限量地接待用户。
總之，人工智能不是停留在想象當中，已經在生活當中場景化的應用越來越普及。