6月7日,高考第一天,在成都高新區天府新谷10棟9層的一個封閉空間裏,一位特殊“考生”準備挑戰今年全國高考的數學。它就是成都高新區一家企業研製的高考機器人,名叫“AI-MATHS”。
“AI-MATHS”被安排在一間完全斷網的房間內,並用警戒線圍起,黑色的服務器機箱中有11台服務器負責解題。為保證考試公正,考試現場沒有人可以操作這些服務器。
從下午18時28分到19時29分,“AI-MATHS”分別挑戰了北京卷文科數學以及全國二卷文科數學的考試,分別用時22分鐘和10分鐘,得分為105分和100分。儘管和之前預期的110分目標還有差距,但是作為“家長”——成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學(分數線,專業設置)蘇州研究院大數據中心主任林輝介紹,“前幾個月的書,這孩子沒白讀。”
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“AI-MATHS”之父林輝這孩子解題容易讀題難
兩次考試具體得分如下:北京文科數學卷,選擇題滿分、填空題20分、解答題45分,全卷105分;全國卷二選擇題55分、填空題20分,解答題25,全卷100分。在選擇題和填空題上,“AI-MATHS”表現十分亮眼。丟分環節主要是解答題,有些題目甚至是0分。
“家長”林輝説,其實能考到這麼多分,已經證明,“這孩子前幾個月的書沒白讀。”但是他也提到了“自家孩子”在答題的一個弱點,“看不懂題。”研發高考機器人最大的難點在於,要讓系統準確理解人類語言。“直接用數學語言表述的應用題它可以輕鬆解答,但它最大的弱項是不能理解考題裏場景式的描述語言,它會讀不懂題目。”
高考數學機器人為何會讀不懂題目?對於這個問題,林輝打了個比方,如果題目是10-1=?人工智能系統可以輕鬆作答。但如果題目用了場景描寫將其表述為“小明有10個蘋果,小麗吃了一個,請問還有幾個蘋果?”面對這樣的情況,人工智能系統就“傻”了,“它不理解小明是什麼、小麗是什麼、吃又是什麼意思。”
實際上,為了“AI-MATHS”迅速克服這解題的弱點,準星雲學科研團隊此前對“AI-MATHS”已進行了500套試卷、12000道題目的魔鬼式訓練。
閲卷老師祁祖海“處於本班學生的中等水平”
成都七中林蔭校區高級教師祁祖海是負責此次評閲試卷的三名老師之一,他分析,在評卷過程中,“AI-MATHS”所犯錯誤的題目都有一個共同點:語言文字太多。這表示,高考機器人在自然語言上的理解稍稍欠缺。相反,在理解數學語言上相對容易。
根據自身的教學經驗,祁祖海認為,一般學生的成績大約在110分左右,而這次“AI-MATHS”取得的分數,大概處於本班學生的中等水平。但是他坦言,高考機器人的進步空間會很大。如北京考試卷中有一道立體幾何的證明題,機器人選擇的解題思路與大多數學生選擇的不同,卻依然解答正確,這在思路上有所創新。
而“AI-MATHS”未能完成的題中,有一道概率統計文字題,普通學生需要將自然語言轉換成數學題,將圖表信息轉換成數學信息處理。祁祖海估計,機器人在信息挖掘和語言理解上稍差,相反,在證明題上表現優異。