網傳今冬“60年來最冷”、“大暴雪”頻繁？氣候專家闢謠來了
“今冬將現60年來最寒冷冬天、最嚴重降雪”
“2008年以來的最冷一年”
“這一切都與拉尼娜有關”
最近
多個小視頻和奪人眼球關鍵詞的帖子
在微博、微信、朋友圈、論壇等
廣為流傳
而且言之鑿鑿
看起來有畫面，有“真相”，有“解讀”
其實
這些不過是精心剪輯的謠言
由於國慶假期降温劇烈
這些謠言又帶有極大的迷惑性
讓很多人信以為真
破除“科學謠言”須靠科學知識
國慶長假期間的降温劇烈究竟是何原因？正在發展中的拉尼娜是幕後推手嗎？拉尼娜的出現和維持會讓今冬異常寒冷嗎？國家氣候中心氣候預測室研究員袁媛就這些問題進行了解答——
國慶長假期間為何降温劇烈？
國慶假期
一股強冷空氣席捲中東部地區
從內蒙古中西部經長江中游
一路貫穿我國南方地區
受其影響
東北、華北等地最低温度跌破冰點
河南、四川、甘肅
內蒙古、吉林、黑龍江等地
多個景區早早“解鎖”冬景模式
10月4日，吉林長白山氣温驟降，突然降雪，長白山景區發佈通知，10月5日，景區全天關閉。
10月5日，華山景區迎來今秋第一場降雪，景區執勤人員為遊客提供薑湯禦寒等暖心服務。
10月1-8日
我國北方及中東部大部地區
氣温已較常年同期明顯偏低
大家不由感嘆
今年的冬天，似乎冷得有些早
有些網友表示
已經穿上了秋褲甚至棉褲
據統計，在10月3日至6日的冷空氣過程中，我國中東部部分地區降温超過12℃，氣温“一鍵刷新”。
多地的降雪是否登場過早？降温來得如此猛烈，正常嗎？
實際上，10月上旬，我國北方地區特別是其中典型代表內蒙古和東北地區，氣温降至冰點、出現降雪實屬正常。在氣候態上，我國北方地區9月中下旬就開始出現初霜凍，條件就是地面最低氣温降至冰點。
如此説來，進入10月後，北方及中東部大部分地區雖然氣温較常年偏低，但這個季節也該到冷的時候了，突破冰點，出現初霜凍、降雪等，也屬按期登場。
國慶長假期間突如其來的降温讓人感受強烈，從而讓謠言越傳越廣。謠言短片中還振振有詞，説這一切都是拉尼娜引發的。
但實際上，此次降温過程是天氣過程，主要是受到大尺度大氣環流異常的影響，這一天氣現象與拉尼娜並沒有必然的聯繫。
解鎖今冬氣候繞不開的一個概念
——拉尼娜
雖然拉尼娜與今年10月上旬的降温過程沒有必然聯繫，但毫無疑問，要想解鎖今冬氣候如何，它將是最受矚目的高頻詞之一。
拉尼娜狀態是什麼？形成一次拉尼娜事件又意味着什麼？
我們所説的拉尼娜狀態（事件）指的是赤道中、東太平洋海水錶面温度與常年同期相比出現大範圍偏冷，並且強度和持續時間達到一定條件的現象。
根據監測，今年8月份以來，赤道中東太平洋已經進入了拉尼娜狀態。根據國家氣候中心預測，秋季會繼續維持拉尼娜狀態，預計到今年冬季會達到峯值，也就是到今年冬季會形成一次弱到中等強度的拉尼娜事件。
拉尼娜的出現，常常與整體“更冷的冬天”連在一起。
2000年以來發生了5次拉尼娜事件，從5次拉尼娜事件的狀況而言，冬季內蒙古東部、東北地區、華北部分地區平均氣温比常年同期偏低1~2℃，部分地區偏低2℃以上。
2008年1月，南方遭遇雪災，電力工人進行緊急搶修。
氣温冷暖由誰決定
今年會迎來一個偏冷的冬天嗎？僅靠拉尼娜就能決定冬天的“偏冷”或“偏暖”嗎？
一般而言，在多數拉尼娜事件盛期的冬季，歐亞中高緯大氣環流經向度可能加大，影響我國的冷空氣活動比常年更加頻繁，我國中東部地區氣温較常年同期偏低的概率較大。
但是，需要特別指出的是，每次拉尼娜事件的影響其實不盡相同，不是每個拉尼娜年的冬季我國平均氣温都偏低。而且，在全球變暖的氣候背景下，影響我國冬季氣候的因素更加複雜，北極海冰融化、歐亞積雪變化等因素都會影響東亞冬季風環流的變率，進而影響我國冬季的氣候異常。
所以，今年冬天會偏冷還是偏暖，需要在科學分析的基礎上進行綜合研判。
天氣變化與百姓生活和經濟社會發展息息相關，正因如此，天氣氣候領域的信息資訊在受到百姓高度關注的同時，也容易被謠言傳播者鑽了空子。
就如每年汛期，當有較強的降雨過程出現時，“大到雷達回波無法測量的上限”“六年來最大的冷渦暴雨”這樣的字眼便會在網絡上傳播；
再如秋冬季一出現冷空氣過程，《1950年以來最強烈的厄爾尼諾現象》《1992年以來最寒冷冬季》這樣聳人聽聞的標題便來蹭一波熱度。
不過，明眼人拿來一看就能發現，無論是東拼西湊的文字還是前後混剪的視頻，都完全無法支撐那些聳人聽聞的標題。是否有科學依據？分析是否全面？謠言們當然一點也不關注。它們所圖，不過流量和利益而已。
所以，公眾如果想獲取科學的天氣氣候資訊，要注重通過權威機構獲取完整資訊。
今冬氣候如何？國家氣候中心是發佈氣候預測信息的唯一國家級業務單位，建議公眾獲取來自國家氣候中心的權威科學預測意見。
今年我國冬季氣候預測意見，國家氣候中心將會在10月底正式發佈。屆時請關注中國氣象局、國家氣候中心、中國氣象微信公眾號，獲取第一手氣候預測資訊。
來源：中國氣象局微信公眾號
編輯：楊萌
流程編輯：郭丹