編輯導語：對於不少企業來説，數字化轉型是一個新鮮事物，因此大家都是在摸着石頭過河。由於數字化轉型是極其複雜的系統工程，因此企業在轉型過程中難免會遇到各種問題。在本篇文章中，作者為我們分析了數字化轉型的本質是什麼。
數字化轉型如火如荼，但很多企業並沒有意識到數字化轉型的本質是什麼？數字化轉型到底要去向何方？
有的企業在數字化轉型上，高舉高打，重兵投入；有的企業拿出部分業務散點嘗試，但企業上上下下，誰也不知道數字化轉型要弄出個什麼吉祥物；有的企業一臉不屑，心裏嘀咕着這社會怎麼了，滿嘴跑火車，盡出些不着調的新詞。
不管大家對數字化轉型抱着什麼樣的心態，最重要的是在企業管理層形成“數字化轉型的本質是生產力、生產關係的重構”的共識。有的朋友可能會説，“形成共識，這怎麼可能？每個人對數字化轉型的想法都不一樣，哪可能形成共識？又為什麼你説的就是對的？
所以，這裏有兩個問題：
- 為什麼要對數字化轉型的方向達成共識？
- 為什麼共識是“數字化轉型的本質是生產力、生產關係的重構”？
漁歌嘗試分別回答這兩個問題。
一、為什麼要對數字化轉型的方向和目標達成共識？因為數字化轉型牽一髮動全身。數字化轉型即是一把手項目，也不光是一把手項目。數字化轉型涉及人、錢、設備，和企業的市場、業務、產品、技術、財務、法務各團隊相關，需要聯動各團隊的負責人、中層、一線工作人員。
如果各方不能達成共識，將導致數字化轉型項目走的身心疲憊、渾身踉蹌，走着走着累了，迷茫了，就更累了，更迷茫了。
大家都不知道數字化轉型到底要解決什麼問題？跟自己的工作有什麼關係？慢慢的，項目就擱淺了。所以，至少各團隊的關鍵角色們要對數字化轉型到底要達成什麼效果，目標是什麼達成共識。
然而現實往往是，企業高層指點江山，認為數字化是新方向。企業中層忙着拆解，而後各自領會任務，再向下傳達，同時看看有沒給別人埋坑，和有沒被別人埋坑。
企業一線員工接到的是已經被拆解成一顆顆螺絲釘的任務，面對沒有前言、沒有後語的任務，一線員工一臉懵逼，心裏想着老闆怎麼這麼傻，花這麼多錢乾沒意義的事。
類似這樣的數字化轉型，轉來轉去，企業還是會回到數字化轉型前的狀態。
所以，在企業中那些在數字化轉型前就有的問題，數字化轉型後這些問題依然存在，而且還有了數字化轉型前沒有的新問題。或者轉型轉了一半，項目不得不暫停，或者項目無法收尾驗收，那些數字化轉型的服務商們留下大把眼淚。
如果企業的掌舵者們沒有意識到“數字化轉型的本質是生產力和生產關係的重構”，並與關鍵人達成一致，那就是為了數字化轉型而轉型。為了轉型而轉型，則往往因為沒有目標，把自己轉暈，又回到原點，甚至倒退。
企業管理本是非常複雜的命題。數字化轉型和企業管理中的深水區問題天生即是朋友，又是敵人。
二、為什麼數據化轉型的本質是生產力和生產關係的重構？在很早之前，漁歌寫過一篇文章“數據的本質”。數據本身是一種語言，數據本身不產生價值。好比語言本身不產生價值，但語言一旦用來交流、傳承，便產生了巨大的價值。
語言如果不用起來，那就成為古老文明，就只有觀賞和研究價值。而語言一旦用起來，那文明就可以被積累、被傳承，就形成了知識、智慧，而知識和智慧可以在企業中打破組織、系統的邊界，被更廣泛的傳承、迭代。
數據這種語言，一旦在商業世界中應用起來，將會形成巨大的化學反應，這種化學反應就是對生產力、生產關係的重構。
1. 數據化轉型為什麼能重構生產力？數據化轉型之所以能重構生產力，是因為數據這種語言將在數字化轉型後徹底被激活。
數字在數字化轉型前就像一張張卡片，被丟在各個角落，彼此不知道彼此的存在，因為數據是零散的，沒有標準的，更沒有數據應用。而通過數據化轉型，這些零散、不標準的卡片被打通、被標準化、被打透，就可以變成音符、書籍、影視作品，甚至變成科學和一家企業的血液。
數據這種語言還有其他語言沒有的功能，就是會自我化學反應，或者稍微加點催化劑，很容易就被催化成其他神奇的力量。因為自動或半自動話的數據分析、數據智能能打破人和組織的盲區，自動識別、定位問題，甚至自動解決問題。
所以數據化轉型重要價值之一是將原本被零散丟棄、沒有標準的數據通過數據採集、數據治理、數據加工，生成各種數據應用，包括但不限於有觀賞價值的數據大屏、數據可視化、數據分析、數據AI。因為通過數據可以發現，很多沒有被發現的客觀事實、問題，並找到解決辦法。
比如數字化轉型後，終於能及時在線看到渠道的串貨問題有多嚴重，到底從哪串到哪了，勁兒精準打擊。
也比如通過數據發現，原來線下經銷商搞活動，還能把線上銷量帶起來，導致線上經銷商也缺貨了，消費者、渠道商這麼聰明，價格的風吹草動就能快速去搶市場機會，這是很多管理者之前沒有意料到，那如何線上、線下一盤棋，進而驅動企業渠道管理的優化；
再比如數據化轉型前，需要看一個數據的時候，需要從總部到大區再到省市，層層追問，不光等拿到數據結果就已經2個星期過去了，還得設置幾個、幾十個這樣的市場專員來蒐集數據，對企業來説，人和時間就是生產力。
所以數據化轉型在生產力上提供了多重幫助：
- 以前獲取不到的數據，轉型後可以獲取了；
- 以前要花很多人和時間去獲取數據，轉型後數據獲取成本極大降低；
- 以前靠人的主觀能動性，強依賴個人專業度、敬業度的數據分析、數據洞察，轉型後通過專業的工具，變的門檻很低，有普適性，從而降低管理成本；
- 數據化轉型後，數據能主動幫人定位問題和機會，並找到解決辦法，科學有效的解決問題，同樣降低企業管理成本。
所以數據化轉型使以前依賴人的生產力，變成可以自動化、AI化，數據變成了企業的重要生產要素和生產力，拍腦袋決定的事變的越來越少。
2. 數據化轉型為什麼能重構生產關係？因為數字化轉型打破了原來的信息隔離和信息壟斷，使得人和人之間的合作，部門和部門之間的合作變得更透明、通暢。
每個人都有的自己的目標、利益、盲區，每個團隊也有自己的目標、利益、盲區，容易造成企業內部合作困難、企業內外部合作困難。企業內耗、內卷，無處不在，這是很多企業數字化轉型的底層驅動力之一。
有時候，人與人或部門與部門之間不願意合作，因為各自的屁股不一樣，利益不一樣。單從企業的角度來説，需要提高更多的人和團隊的合作意願和合作效率，而數字化轉型在打通企業全鏈路數據之後，使得企業中人和人、團隊和團隊，內部和外部的合作變的有更大可能性：
一方面團隊和團隊之間的盲區打開了，大家開始多了一些互相理解，另一方面，很多管理問題可視化之後，好的、不好的開始逐步暴露，遇到問題後，推脱或者不合作的理由開始越來越難找，所以逼着大家要合作。
也有時候，人與人或部門與部門之間想合作，但不知道該怎麼合作，到底怎麼做才是專業的，沒有人知道，誰都不服誰。而這也是數字化轉型能解決的問題，專業的數據應用是解決問題的辦法之一。大家看同一份數據，用能高度達成一致的方法和目標，去解決同一個問題。
所以數字化轉型將打破企業內部、內外部合作中原有的邊界。一旦打破，相當於在企業中重新對生產關係進行了重構，以前那些很強勢的前台團隊變的開始尊重後台支撐團隊，後台支撐團隊開始理解前台團隊的不容易，甚至有可能前後台團隊合併成一個團隊，這種調整都取決於實際業務和管理需求。
同時，數字化轉型不是建個數據倉庫、上一堆數據應用就結束了的事。數據從零散、非標準化的形態，被標準化的鏈接、應用起來後，也就是形成了生產力，但這種數據生產力只有用起來才能成為生產力，也就是需要生產關係的驅動。
沒有數據化的運營，數字化轉型也只是一個靜止的工具。數據化運營才能真正發揮數據的生產力，而數據化運營就是一種生產關係。很多企業，沒有配備數據化運營的崗位，或者負責運營的人不懂數據，不懂數據化運營，或者內心鄙視數據化運營，那數字化轉型是白搭。
所以真正發揮數據化轉型的力量，就需要與之適應的生產關係。
三、小結數字化轉型是一種由內而外的自我變革，利用數字技術的變革。這種變革的核心是提高生產力，改善生產關係，解決以前解決不了的問題，或者用更低的成本去解決以前的問題。同時，發現以前沒有注意到的問題和市場機會。
新的生產力需要與之適配的生產關係。
#專欄作家#西湖漁歌，微信公眾號：西湖漁歌，人人都是產品經理專欄作家，2019年度作者。11年經驗的某大廠產品經理，專注產品和大數據。
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