鄔賀銓院士談“算力”：降低門檻很重要，企業要抓住機會發展算力產業

繼熱力、電力之後，“算力”已成為新的關鍵生產力。在全社會加快數字化建設的今天，算力參與度和所佔比重越來越高。

7月30日，2022中國算力大會在濟南召開。紅星資本局在會上獲悉，2021年，我國算力核心產業規模達1.5萬億，關聯產業規模超過8萬億。中國算力產業規模快速增長，近五年平均增速超過30%，算力規模排名全球第二。

算力將助力產業數字化轉型升級。算力如何更充分轉化為生產力？算力如何使用起來更簡單？我國在全球市場還有哪些發展前景？中國工程院院士鄔賀銓在會後接受媒體採訪時，分享了他對國內當前算力產業的思考與關注。

鄔賀銓

問題一：算力如何轉化為生產力？

“算力沒法像電力一樣‘即插即用’，算力使用需要門檻，首先必須有充分數據，通過數據進行建模，總結出數學模型，才能根據數據來計算，得出人工智能的決策。”鄔賀銓指出，雖然我們產生了很多數據，但真正存儲起來的比例並不夠高，最終利用的比例則更低。

鄔賀銓表示，應從源頭上充分發揮數據的能力。他提到中小企業數字化轉型，認為中小企業並不需要自己購買設備和軟件。“對於大多數中小企業而言，實際可以用雲服務，我們要推動雲服務讓更多企業利用起來。”

算力發展需要有基層產業基礎，包括數據中心、芯片，也包括前端的預處理和後端應用。鄔賀銓認為，這些仍然需要通過開發來適應不同應用的需要。

如何降低數據中心的能耗，也是一個值得研究的問題。鄔賀銓提到了“東數西算”，即利用西部的比較充裕的能源，比較廉價的電費，以及有可能利用再生能源，滿足低碳需要。“發展算力產業，產業鏈非常長，數據中心只是算力產業裏突出的中心環節。”

問題二：各行各業對算力的需求多種多樣，如何才能讓算力使用起來更簡單、更方便？

鄔賀銓提到，數據並非“拿來就用”，算力需要計算，而計算需要模型，模型又根據大數據訓練產出，這意味着算力建模的門檻很高。“但不能讓這些工作只能極少數企業會做，他們也做不過來。”鄔賀銓表示，降低算力門檻就十分重要。

鄔賀銓介紹，目前國外已有些企業把硬件服務器資源開放出來，也包括算力算法的模型平台。而在國內，百度、阿里、華為等大企業也已經開放平台，這意味着中小企業只要有意願需求，都可以利用這些平台做數據訓練。“目前國內已經意識到要讓算力更簡單、降低算力使用門檻的趨勢。”

鄔賀銓認為，精密模型的數據訓練需要國家部署重點領域進行算法開發。隨着算力資源的充分，計算的門檻將會降低。

問題三：全球算力方面，中國有多少機會？

鄔賀銓提到在2021年全球算力分佈中，中國位列第二，僅次於美國，中國基礎算力、智能算力佔全球比例分別為27%和26%。其中，中國在智能算力領域超過美國。“中國的數據量更大，所以我相信用不到一兩年，中國算力總規模將超過美國。”

鄔賀銓提到中美算力的一個區別，即中國的超算和AI智能中心是以政府為主，基礎算力以運營商和互聯網企業為主，美國則主要是互聯網為主。運營商有云也有網，鄔賀銓預測，未來的雲網融合方面，中國也許可以走在美國的前面。

數字經濟堪稱拉動經濟增長的“核引擎”，以北京為例，今年上半年，數字經濟佔全市GDP的比重已經達到43.3%。而在數字經濟蓬勃發展趨勢下，高技術製造業佔比越高，標誌產業結構升級，新舊動能轉換越快。據山東省官方數據，上半年，高技術製造業增長15.5%，高於規模以上工業10.7個百分點。

“算力是數字經濟新引擎，數字經濟也是我們新經濟的增長點。”在鄔賀銓看來，發展算力要搶抓機遇。不同類型的芯片適用於不同的計算任務，這意味着想要發揮芯片能力，光有芯片還不夠，還要合理規劃，需要跟算法更好配合。“也就是説，要搭建一個適應AI芯片計算的一個生態，包括芯片、算法以及前端、終端、邊緣計算等等，這是一個很大且難得的空間，對中國而言也是一個機遇，希望國內企業能抓住機會發展自己AI的算力產業。”

問題四：各地都在佈局數據中心，如何避免無序競爭？

今年3月，國家發改委聯合多部門發佈通知，宣佈全面啓動全國一體化大數據中心協同創新體系建設，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等八地建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集羣，大力推動“東數西算”工程。這也是繼“南水北調”“西電東送”“西氣東輸”以後，又一個跨區域資源調配國家級重點戰略工程。

鄔賀銓認為，建設八大樞紐和十大數據中心，是有意引導東部規範熱數據的發展，西部更好地支撐全國的冷數據，不做無序建設。

但在樞紐之中，有不同企業建設的數據中心，鄔賀銓指出，目前各個數據中心的協同不夠，地方政府應統一協同，“至少在公用的能源、電力、水等等以及出口的幹線帶寬上面可以做到優化，甚至數據中心之間的備份也可以得到很好的互補。”

鄔賀銓認為，另一個需要優化的方向是區域協同。“我們希望大型數據中心是兩地三中心，至少還有異地，那麼主數據中心跟備用數據中心之間，數據就要來往的溝通。”鄔賀銓指出，更大的協同在於東西部，“比如説我們希望甘肅寧夏的要跟上海的數據中心協同，希望東部的熱數據轉到西部。兩地之間誰來溝通？這就需要國家層面對跨域的數據中心協同的規劃部署。當然這需要時間。”

建完數據中心，想辦法發揮作用，在鄔賀銓看來更重要。“比如現在要建一個大型數據中心，可是用户跟不上，市場沒跟上，建完以後相當於閒置。一旦芯片過時就是白建，所以也需要更好地結合市場需要。”

鄔賀銓表示，數據中心是重資產，投入進去回報比較慢。對於西部建設數據中心，鄔賀銓認為很難馬上得到回報，將來應從發展增值服務，安全保障，或者是服務質量保障等方面努力。“數據中心的產業鏈現在剛剛開始，抓住這個中心環節是對的，但是要延伸到全產業鏈才能發揮它的價值。”

紅星新聞記者 王田

編輯 餘冬梅

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