必須全面瞭解的線下門店核心數據指標有哪些？

在大數據時代，實時的數據分析能夠幫助線下的門店更好地發展。本文將從三個方面，介紹線下門店必須掌握的核心數據指標，希望對你有幫助。

在互聯網的大時代背景，線下門店如何打造智慧門店？如何線上線下一體化的融合？如何利用大數據精準營銷？如何整合散落在各處的數據信息？來持續優化精準營銷、銷售與供應鏈，緊隨着新時代新零售新生態的步伐，更順暢地實現智慧門店數字化呢？

突來的疫情，讓本已不易的線下門店的現狀，在2020愈發艱難。

而其難點就是顧客和市場需求複雜多變，比起經驗主義來做經營決策，實時的“數據分析”更能突顯及時的優勢、適應更快的變化，對經營做出科學的調整。其本質離不開人、貨、場這三個核心，並圍繞這三個核心提升門店營業額，實現線上線下一體化融合，並對數據進行收集、整理、分析，實現可預測、可指導的“智慧門店數字化管理”。

數據分析更是離不開“數據指標”。

線下門店主要關注的數據指標就是衡量經營決策的標準。

那麼，我們先來梳理一下線下門店必須知道的核心數據指標有哪些？

營業額、營業來源佔比、達標率、同比增長率、環比增長率。

進店量數據、流量、轉化數據、復購數據、資產、負債數據。

品項佔比、出貨數據、盈利數據。

業績數據、服務人次。

以上是線下門店的一些核心數據指標，當然存在不同的市場需求下，以及不同階段的門店週期，線下門店也有這不同側重點的。

還有一些需要了解的線下門店數據指標有：

採購三度：廣度、寬度、深度。

客户投訴率=客户投訴訂單批次/訂單總數

庫存天數=期末庫存金額/（某個銷售期的銷售金額/銷售期天數）

存銷比=期末庫存金額/某個銷售期的銷售金額

有效庫存比=有效庫存金額/庫存金額。殘次商品、過季商品、沒有銷售紀錄的商品都屬於無效庫存

折扣率=實際金額/標準價

動銷率=一段時間內的銷售過的sku數量/（期初sku數量 期中進貨的sku數量）

缺貨率=期間有缺貨紀錄的商品數/（期初商品數 期中進貨的商品數）

價格彈性指數=銷售上升百分比/價格下降百分比=銷售變動比率/價格變動比率

價格帶寬度，同類商品的最高價格到最低價格

價格帶深度，價格帶內可夠選擇的sku數

購物籃係數，某段時間的商品銷售總數/某段時間的購物籃總數

單品連帶率=含該單品的銷售總數量/成交總單數

品類連帶率=含該品類的銷售總數量/成交總單數

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若有未提及的數據指標，歡迎留言補充！

接下來，我們看看這些數據指標的作用。

投資回報率（ROI）

營業額

各品項銷售額佔比

各品項銷售額即店鋪中各個品類貨品的銷售額，通過分類貨品銷售額指標的分析，可以瞭解：

客單價

連帶率

坪效（每天每平米的銷售額）

人效（每天每人的銷售額）

庫銷比（存庫比=庫存件數/月銷售件數）

前十大暢銷款

前十大滯銷款

會員數據

以上是線下門店必須知道的核心數據指標，其核心的就是人、貨、場，這三個字能化解線下門店遇到的絕大多數的問題。

門店管理是不可能繞開數據的，不同的人眼裏所看到的數據完全不同。

對於連鎖店的企業管理者，會在意如毛利、營業額佔比、庫銷比和週轉等相關的經營數據；對於店長，會在意如銷售佔比、銷售整體達標率等管理數據；對於店員，更多在意的是個人銷售完成進度、明星單品佔比等數據。

總之，建立數據驅動的智慧型門店需要用數據説話，多積累數據，通過實際和目標的差異對比，多維度的數據分析來驅動改善經營策略。

作者：木兮，數據運營小白；公眾號：木木自由

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