用AI補公共衞生防控短板，但數據孤島問題如何破

我國在遏制新冠肺炎疫情蔓延上，人工智能的應用發揮了很大的作用。因此，如何利用人工智能補公共衞生防控短板，目前正在得到重視。

5月15日，重慶兩江新區、廣州呼吸健康研究院、廣州天鵬計算機科技有限公司（以下簡稱：“天鵬大數據”）簽署了三方協議，擬共同在重慶兩江新區打造天鵬健康醫療大數據及人工智能應用創新平台項目，意在為重慶乃至西南地區的健康醫療大數據及公共衞生管理體系發展提供支撐。

此次的新冠疫情屬於呼吸系統疾病，呼吸系統疾病由於發病率高、疾病負擔重、對人口健康威脅大等緣故，已成為全球性醫療保健與公共衞生的重要問題。

中國工程院院士、國家呼吸系統疾病臨牀醫學研究中心主任鍾南山對第一財經記者等在場媒體表示，中國在新冠疫情的防治上取得了階段性成績，疫情在今年2月底、3月初就基本得到控制，這主要是以預防為主的指導思想起到了重要作用，其中醫療大數據和人工智能也在新冠肺炎的預防控制和治療中起到了重要作用。他舉例稱，柳葉刀雜誌發表的權威文章曾預測中國最高的患病人數達到17萬，而他們的團隊利用人工智能進行預測，並把政府幹預、春節人流等正負面因素加入分析，建立的模型預測最高應該是6到7萬人，與真實數據非常接近。

人工智能應用到公共衞生防控上，數據收集是關鍵。然而，在醫療行業，由於信息系統技術缺乏規範、醫療數據普遍不能互通互認，使各醫療機構的大量醫療數據變成了“數據孤島”。

另外，廣州呼吸健康研究院副院長、國家呼吸系統疾病臨牀醫學研究中心副主任鄭勁平對第一財經記者表示，數據來源是否準確、真實；數據採集如何標準化；不同數據如何整合；數據的安全性如何保證，這些也成為醫療大數據在應用中的痛點。“在醫學大數據和人工智能項目開發過程中，僅有醫護人員和技術人員是不夠的，需要更廣闊的視野、需要整合各方的資源。”

而此次的人工智能項目如何助推公共衞生防控呢？

天鵬大數據董事長陸廣林對第一財經記者表示，實現呼吸醫學公共衞生的應急體系和醫療服務體系，需要按照分步走，一是引入國家級呼吸系統疾病大數據中心項目，由重慶兩江新區的三甲醫院牽頭與天鵬共建，建立符合地區特色的呼吸疾病數據標準、質量控制標準和診療規範，實現區域內醫療機構數據互聯互通；第二，圍繞呼吸疾病大數據平台，建立呼吸系統疾病分級診療體系，支持分級、分層、分流的管理，打造基於大數據的呼吸疾病健康管理和服務閉環生態；第三，健全科學研究、疾病控制、臨牀治療的有效協同機制，建立常態化的醫療、防控、戰疫相結合的支撐體系，組建重慶市衞生防疫和綜合應急大數據平台，建立對傳染病防治和公共衞生安全的長效體系。

根據協議，天鵬健康醫療大數據及人工智能應用創新平台項目將在重慶兩江新區設立南山健康醫療大數據人工智能研究院（下稱：“研究院”），研究院依託廣州呼吸健康研究院，通過與頂級專家合作，建立呼吸系統醫學大數據雲平台，覆蓋區域內主要醫療機構；研究院還將與重慶市醫療健康領域聯動，將從臨牀醫療、臨牀科研、衞生防疫、公共應急、健康服務等方面推動人工智能創新型應用。

【來源：第一財經】

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