什麼能解決全民口罩下的人臉識別難題？

特殊時期，全國人民出門佩戴口罩已經成為了一種共識。但戴上口罩後，又如何安全、便攜地使用手機人臉解鎖功能，又成為一個困擾大家的新問題。

曠視科技第一時間發現此問題並提出了相應解決方案，此方案能完美的解決當下全民口罩下人臉識別的難點。要了解曠視的疫情升級版解決方案我們可以先來了解其核心技術的工作原理。

核心技術原理：變人臉識別為人眼識別

曠視全新升級的手機解鎖方案這其中，最重要的就是轉變思路，變傳統的人臉識別為人眼識別，通過創新算法模型提升對人臉眼部的識別準確率，以降低口罩遮擋對人臉識別的影響。

具體來看，曠視算法研究員將人臉的眼部單獨拆分，單獨訓練一個“人眼識別”神經網絡，然後與已有的“人臉識別網絡”進行模型融合，對眼部部分單獨強化。

同時，曠視算法研究員在人眼識別網絡部分中增加自注意力結構（ Self-Attention），自動學習Feature Map中不同位置的權重，加強重要的部分，削弱不重要的部分。通俗來説，就是要進一步強化眼部的特徵，為人眼識別創造可能，同時減少佩戴口罩產生的影響，為人眼識別創造條件。

此外，由於戴口罩會大面積遮擋面部特徵，造成信息缺失，並可能引發負面影響，對此曠視升級解鎖方案還使用了“不同場景不同嚴格程度”的判定方式，對於戴口罩的情況使用更嚴格的判定閾值，較好地控制了戴口罩情況下的誤報率。

在算法升級的訓練過程中，數據必不可少。曠視的算法研究員表示，在訓練“人眼識別”神經網絡之前，曠視基於自主研發的人工智能算法平台Brain ，通過生成對抗網絡等技術（GAN）生成了大量戴口罩的人臉圖片，增加訓練數據中戴口罩數據的比例，為後續算法解決方案的研發創造了更多的可能。

專業的技術為解決難點提供保障

通過上述的原理我們可以知道，曠視的自主研發的人工智能算法平台Brain ，通過生成對抗網絡等技術（GAN）讓難點的解決成為必然。曠視全新升級手機解鎖方案，可以完美地解決解鎖安全性以及解鎖體驗兩個問題。

我們首先來看人們在戴口罩的場景下，曠視的方案怎麼來保證解鎖安全性的。針對戴口罩的人臉解鎖場景，曠視的方案需要滿足三個條件：得到用户的授權、滿足1:1的場景（即一次只能識別一張人臉）、用户積極配合。

在安全性得以保證的前提下，曠視升級後的解鎖方案識別通過率從不到50%突破到了80%。這也意味着，用户使用常規的角度解鎖時，基本都能很順利通過。而實際體驗測試中，當用户積極配合（即解鎖意圖明顯：無眼部遮擋、視線正對手機）時，解鎖通過率可以達到95%以上。

曠視人崇尚價值務實，這次針對手機行業推出升級版解鎖方案，也只是曠視“抗疫”攻堅戰的一小部分。曠視正在用實際行動證明：人工智能是真正可以造福全人類的新技術，它可以解決更本質的效率提升問題。