數據採集實戰：商品詳情頁數據埋點
編輯導讀：通過商品詳情頁的數據埋點，我們可以更加了解用户，從而為他們提供更好的服務。本文以電商的商品詳情頁為例，介紹如何做數據埋點，希望對你有幫助。
用户的數據分為業務數據和行為數據，什麼是業務數據呢？如電商系統用户登錄、加購、下單等行為會產生數據，這些數據會直接存儲在業務數據庫中。
業務數據就是對現實的虛擬化，比如用户在電商平台產生了下單動作，業務數據庫會記錄某個用户（用户ID）、某個商品（商品ID）、時間。
另外一類是用户行為數據，用户在互聯網上的所有行為都可以被抽象為瀏覽和點擊，通過什麼方式知道用户在什麼時間瀏覽了那個頁面，點擊了那個按鈕呢？是需要進行數據的埋點，有了用户的行為數據我們可以更加了解我們的用户，當我們更加了解我們的用户，才能更好地服務我們的用户。
本文我們以電商產品的商品詳情頁為例，介紹如何做用户瀏覽以及點擊行為的數據埋點。案例中包含一個頁面（商品詳情頁）以及該頁面上的關鍵按鈕（加購、收藏按鈕），具體頁面如下圖所示。
包括設備及瀏覽器信息、數據採集SDK信息、網絡信息、經緯度、時間信息等。只要集成了數據採集SDK，數據採集SDK就會自動收集這些通用信息。
具體字段參考表2-1：
主要包含平台的信息和頁面信息。
具體字段參考表2-2：
這裏只列舉商品詳情頁涉及的相關業務參數。當用户進入商品詳情頁，系統要記錄2個關鍵信息：第1個信息是當前商品的ID（commodityid），有了商品ID，就可以通過數據庫查詢商品的所有信息；第2個信息是用户從哪個位置進入商品詳情頁，可以通過坑位ID（spmid）來記錄流量的來源，有了流量的來源，我們就可以更加清楚用户訪問的來龍去脈。
具體字段參考表2-3：
在本案例中，商品詳情頁包含兩個關鍵按鈕：第1個是收藏按鈕（collect）；第2個加購按鈕（addshoppingcart）。
收藏按鈕需要記錄用户收藏商品的ID（commodityid）、商品當時的末級分類（lastcommodity）。加購按鈕需要記錄當前加購商品的ID（commodityid）、skuID（Stock keeping Unit ID，即商品的庫存單位ID，比如一件衣服有白色、黑色兩種顏色，那麼每種顏色都有一個庫存單位ID）、商品的單價（pricepercommodity）、商品的加購數量（commoditynumber）。
有了這些埋點信息，我們就可以更加清楚地知道用户加購或者收藏了哪個商品、加購的是哪個顏色的商品、加購的金額等用户行為信息。
具體字段參考表2-4：
至此，電商商品詳情頁的數據埋點設計已經完成，每個端可以按照這份埋點接口文檔進行相應埋點，通過收集到的用户行為數據，就可以分析出用户在什麼時間、在什麼位置、用什麼設備、查看了那些商品、點擊了那些按鈕，通過對用户行為數據和業務數據的分析，就能更加立體的瞭解我可們的用户，更好的服務我們的用户。
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#專欄作家#Wilton華仔，微信公眾號：改變世界的產品經理，人人都是產品經理專欄作家。產品經理能力諮詢，教你從0到1搭建數據中台。
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