在數據庫領域，阿里雲公開了2020年的一個核心KPI。
“今年將幫1000家企業'去O'，完成10000套傳統數據倉庫上雲。”6月9日，阿里雲數據庫負責人李飛飛在2020阿里雲峯會上表示，經過多年技術演進，“去O”已進入大規模攻堅階段。
IBM小型機、Oracle數據庫和EMC存儲設備在過去幾乎是所有大型企業的標配。而當業務互聯網化大潮興起之後，IOE架構，尤其Oracle等傳統數據庫架構難以滿足爆發式增長的業務需求，因此最近幾年電信、金融和政務等客户正在核心繫統領域加速“去O”。
七年之前，去IOE浪潮潮頭剛立，七年之後，去IOE浪潮已然勢不可擋，因為實現核心“去O”的雲數據庫產品已經成熟。
IOE是一座大山，但去IOE行動往往“行百里者半九十”，去IOE最難是“去O”。
企業在實踐中按照難易程度，往往最先替換IBM小型機，然後是EMC存儲，最後才是Oracle數據庫，目前有很多企業仍卡在“去O”中途，可見數據庫行業的壁壘之高。
過去二十年，傳統數據庫幾乎壟斷市場，數據顯示，到2017年數據庫總市場規模達368億美元，傳統數據庫一度擁有超過80%的市場份額。
越是底層技術越難以顛覆，在任何領域都是如此。現代IT基本上是由國外大企業定義，操作系統和數據庫這類基礎系統軟件一直存在着極高的門檻，少數公司控制了絕大部分市場份額，包括Oracle、微軟、IBM和SAP等。
隨着雲計算時代的到來，這一擁有40多年曆史的行業再次發生鉅變，近年來，開源、分佈式和雲計算是數據庫領域的熱詞，雲廠商正在撕裂傳統數據庫固若金湯的防線，而且國內雲廠商和國外雲廠商的起跑線接近。
巧合的是，互聯網的快速發展是去IOE的源頭，而互聯網巨頭推動的雲計算，也成為眾多企業去IOE的階梯。
國外市場，AWS於2014年推出業內首個雲原生數據庫Aurora；國內市場，阿里雲於2017年9月在國內率先發布了雲原生數據庫PolarDB，並於2018年4月正式商用。
是巧合麼？AWS和阿里雲都是互聯網的典型代表，同為電商業務發家，孕育出雲計算的萌芽，又先後走上革新底層IT的道路。
十年前，阿里巴巴曾是甲骨文在亞洲最大的客户，但2009年阿里率先喊出“去IOE”並寫入公司戰略，2013年，淘寶核心系統最後一台Oracle數據庫下線，替換整體成功。亞馬遜也公開表示，到2020年將徹底拋棄甲骨文數據庫。
這不是一家公司的個例，而是新IT衝擊舊IT的權杖交接。
“仕而優則學，學而優則仕”，毫無疑問，亞馬遜和阿里將自己的經驗再轉換為雲上技術對外輸出，對於自身技術儲備稍弱的眾多企業，去O之路有了參考。
2013年前後，稜鏡門事件的爆發，讓政府部門認識到了信息安全，開始部署去IOE，但是受制於當時的國內信息技術的發展水平，只能説風聲大雨點小。
而如今雲數據庫的發展已經足以和傳統商業數據庫分庭抗禮，在某些場景更是有獨特優勢。
行業分析師指出，在全面上雲的大背景下，商業數據庫因其昂貴、高運維難度、以及低擴展性和可用性受到挑戰。而云數據庫則因天然為雲定製，具備雲計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，成為企業的最佳選擇。
以阿里雲PolarDB為例，採用存儲計算分離、軟硬一體化設計，具備快速彈性能力、超大規格、超高可靠性以及兩倍於AWS Aurora的性能。目前已是阿里雲上增長最快的數據庫產品。
PolarDB重大更新後實現了業內最快讀寫速度，最高達100萬QPS；首次實現三份數據存儲實時同步0延遲；首次實現單個實例規格最大達88核710GB；支持100TB數據存儲，滿足大型企業數據存儲需求。
與此同時，阿里雲還為企業提供了快速上雲的選項，比如支持一鍵遷移，最快數小時遷移完成；推出高性能數據庫一體機PolarDB Box，用户部署在自有數據中心即可享受雲數據庫的便捷體驗，為企業上雲提供平滑過渡。
與傳統商業數據庫相比，PolarDB具有以下優勢：
成本低，成本不到傳統數據庫的1/6；
擴展性高，5分鐘擴容，傳統商業數據庫需半年規劃、數週落實；
安全，1天內無感修復漏洞，傳統商業數據庫需數週；
迭代快，新技術即時雲上輸出。
中國聯通就通過雲原生分佈式數據庫PolarDB-X等技術，重構了中國聯通的核心IT架構，實現了對中國聯通3.6億用户的無縫“廣覆蓋”，成為全球最大的雲上BSS系統；某全國性股份制商業銀行則通過PolarDB-X支撐信用卡、借記卡等關鍵業務；國税總局採用阿里雲AnalyticDB實現了全國税務實時分析，推動個税系統改革。
阿里雲的客户還包括銀泰百貨、百邦科技、誼品生鮮、朗致集團等各行各業客户，據瞭解，目前已有超過40萬個數據庫實例遷移到阿里雲上，包含政務、零售、金融、電信、製造、物流等多個領域的龍頭企業。
阿里雲智能數據庫事業部負責人李飛飛此前表示，“雲原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優於傳統數據庫，傳統數據庫會像馬車一樣被淘汰。”
技術發展螺旋般上升，雲數據取代傳統數據庫的過程也正如此。
去IOE浪潮剛剛興起之時，傳統數據庫也試圖“雲化”來延緩自身的衰退，但這種方式只能在短期內滿足用户需求，當海量的結構化與非結構化數據爆發，傳統數據庫系統早已不堪重負。
客户需要的不是一個折中方案，雲服務提供商和企業用户，都需要一個完全為雲打造的數據庫，是面向未來五年甚至十年業務演進的數據庫，傳統數據庫走了四十年，雲數據必須跑得比傳統數據庫更快。
相關數據顯示，企業上雲意願劇增已達84%，據Gartner 預測，到2023年全球3/4的數據庫都會跑在雲上。
實際上，將去IOE放到技術革新的大背景下，企業不是從單點出發替換掉自己舊有的IT系統，而是在全面雲化的趨勢下，打破重構核心系統。
這種重構在金融行業已經開始顯現。6月1日，阿里雲與中華保險簽署金額高達7億元的全面合作，採用“飛天”操作系統、雲數據庫等全套產品技術，重構新一代核心業務系統。
今天，已經沒有一家企業能置身於雲計算浪潮之外。向雲而生的大勢已成，是選擇現在，還是選擇未來，並不是難做的選擇題。對於雲廠商、傳統數據庫廠商還有企業客户，哪有什麼前浪後浪，都敵不過技術革新滾滾向前的巨浪。（雷鋒網雷鋒網雷鋒網）