根據算法機制，作品5個評價維度，調整小視頻打法

在瞭解完抖音算法機器的推薦機制，背後的推薦邏輯，瞭解了步驟和原理，那麼在這個原理上呢，我再給大家幾個小貼士啊，首先呢，我們該給大家一個小貼士什麼呢？

播放量是最重要的，然後是完播率，然後是點贊量，然後評論，然後轉發量。

播放量>完播率>點贊量>評論量>轉發量

第1次推薦的流量池有多大，根據賬號的權重不同，對一般權重，會給到1000個推薦，對新用户，抖音為了給新用户信心，給他一顆糖吃。如果你用了有段時間的抖音，上傳了一部分作品，但是普遍表現不佳，算法機器人會下調你的權重，減少推薦量，給每一個作品200~500的流量。

如果被推薦的作品以上數據反饋都還不錯的話，那麼平台就判定內容優秀，比較好，給第2次推薦，甚至給第3個推薦，這是機器人的推薦算法。

一般情況下，如果這個視頻發佈一個小時之內，播放量達到5000次以上，並且，點贊數高於100，評論數高於10，那麼恭喜你，這條視頻大概率能夠推進到下一個池子。

所以呢，這個是給大家做一個小小的貼士啊，那所有的數據所有能不能被推薦的其實都圍繞着我們反覆地強調了這5個維度。這個維度分別就是如何通過點贊量，關注量，評論量，轉發率，完播率這些評價指標，來得到抖音的官方推薦和更大的曝光機會。