題拍拍“自動解題”亮相大數據與計算智能大賽 推動教育科技應用落地

1月23日，中國計算機學會(CCF)大數據與計算智能大賽（CCF Computing Intelligence Contest，簡稱CCF BDCI大賽）決賽嘉年華舉行。作為2020年CCF BDCI大賽賽題合作單位，題拍拍在本次大賽中設立了“小學數學應用題自動解題”賽題。

最終，“妙手神算”“小學生放假了”“東大羅翔”三支隊伍拿下該賽題前三甲，並獲得由中國計算機學會頒發的證書。

挖掘技術底層應用，推動自動解題突破發展

CCF BDCI大賽由中國計算機學會於2013年創辦，至今已成功舉辦七屆。大賽已成為大數據與人工智能領域具有影響力的賽事之一，累計吸引了來自全球25個國家、1500餘所高校、1800家企事業單位及80餘所科研機構的9萬餘人蔘與。同時，有100多所高校將CCF BDCI大賽的賽題作為大作業及畢業設計選題，用以輔助教學實踐。

近年來，數據挖掘和機器學習受到學界和業界的廣泛關注，這些也是人工智能領域中最具挑戰的技術領域之一。CCF BDCI大賽希望通過關注解決實際問題及落地實踐優質項目，全方位培養高校學生的大數據與計算智能應用能力。

在本次CCF BDCI大賽上，題拍拍以知識挖掘為技術方向，在算法賽道設立了“小學數學應用題自動解題”賽題，這也是此類賽題第一次出現在CCF BDCI大賽中。這一賽題希望通過高質量、有挑戰性的賽題，助力在大數據與人工智能領域培養更多精尖人才。自2020年9月，題拍拍與大會主辦方共同發佈“小學數學應用題自動解題”賽題並開放報名，共有2582支隊伍參加比賽，最終選拔出5支團隊晉級決賽。

在本次CCF BDCI大賽決賽嘉年華上，題拍拍算法科學家和來自中科院計算所的專家組成評委團，對決賽團隊的答辯結果進行最終評比。“隨着人類的進步，數據越來越龐大，下一步要處理的是認知智能問題。人類的理解和機器是有差距的，機器思考是比較固定的方式，但是人類在通用語言分析判斷、理解問題方面有更多的思考，所以大數據應該朝着數據推理、分析、判斷進行突破。”中國工程院院士王耀南説。

“在互聯網技術的加持下，教育在最近幾年取得很大進步，但對學習底層數據的挖掘、分析和使用還處在初級階段。”好未來集團CTO田密表示，希望通過本次賽題展示出業界在自然語言處理（NLP）技術在對教學內容理解上的真正水平，希望藉助CCF BDCI舞台，薈萃海內外“產學研用”領域智慧，共同推動自動解題等前沿技術在教育領域的突破性發展，也希望有更多人才投身教育領域，用技術驅動教育發展。

深入教育科技場景，助力“產學研用”生態鏈建設

機器對教育教學內容的理解，是衡量人工智能、大數據等技術在教育領域發展的重要依據。學科應用題也是K12領域的重要組成部分，如果機器能更加精準、高效地理解題意，將會給技術在教育領域的應用帶來更大的想象空間。題拍拍的自動解題應用，通過衡量現有機器學習模型在應用題理解方面的能力，以簡單的文字表述、相對密集的推理和計算，成為機器學習能力的一個重要場景。

通過在自動解題領域的不斷深耕，以及在人工智能、大數據等核心技術及研發上的大力投入，題拍拍希望不斷推動“拍搜”行業技術進步，通過更快的答題速度、更準確的答題結果，不斷提升答題質量。與之同時，持續推進機器對題目和答題者的理解，提升答題智能調度的效率，從而不斷提高並改善“拍搜”的速度和體驗。

自動解題能夠讓技術成為學生的“私人助教”，在提升學生答題效率的同時，讓其體驗更好。這是因為自動解題不僅僅提供答案，更會呈現答題過程和思路，讓機器和家長、學生之間實現深度交互。而這也能將老師從繁冗、重複的工作中解脱出來，將更多精力放在“育人”上，與學生進行更多交流和互動。

同時，為不斷拓展技術在教育領域的應用，題拍拍與學界、業界不斷加深交流，並設置大量“教育+科技”領域的研究課題及獎金獎項。近期，北京大學、清華大學與好未來教育集團（學而思教育科技）接連舉行就業實踐基地簽約儀式。題拍拍將為高校學子提供合適的實踐和學習環境，為其組織人工智能算法、教育產品設計等方面的專項培訓。此外，在2020年好未來協辦的“中國創新挑戰賽智慧教育專題賽”中，題拍拍深度應用的“教育手寫公式識別”成為賽題，旨在攻克複雜學習場景中手寫公式難以大規模識別這一難點，使得手寫公式識別技術能在自動批改等典型場景中進一步落地。

通過本次與CCF BDCI大賽合作，題拍拍希望未來與學界、業界展開深度合作，持續致力提升教育領域的技術應用水平，為社會挖掘和培養高質量技術人才，與行業一道推動教育科技的“產學研用”生態發展。