“慧眼”識鳥，人工智能推進動物行為學研究

人工智能系統正在野外和籠養環境下自動收集訓練數據。

在動物行為的相關研究中，識別動物個體是最昂貴、最耗時的環節之一。這限制了科學家能夠研究的行為範圍和種羣規模。科學家嘗試了很多識別方法，例如在鳥腿上綁色帶，但這會讓鳥類承受壓力。現在，這類問題有望通過人工智能模型解決了。

據美國“優睿科”網站7月27日消息稱，法國、德國、葡萄牙和南非的研究人員近日在《生態學和進化方法》雜誌中宣佈，他們的一項最新研究首次證明，人工智能（AI）可以訓練計算機識別鳥類的不同個體。

論文第一作者、法國功能與進化生態學中心（CEFE）的Andre Ferreira博士介紹：“我們的研究結果表明，計算機能夠始終如一地識別出幾十種鳥類個體。通過計算機輔助，我們為克服野生鳥類研究中最大的侷限之一——準確識別種羣個體提供瞭解決方案。”

在這項研究中，科學家引入了人工智能技術，先收集成千上萬的、已做好標記的鳥類圖像，然後再用這些數據來訓練和測試AI數據模型。這項研究是AI技術在鳥類研究中的首次成功應用。

Ferreira博士解釋：“非侵入性動物自動識別技術的發展，完全擺脱了作標記的程序，同時不再受研究人員操作的影響。這是該研究領域中的重大突破。這一系統有很廣闊的應用前景，可以解決很多難題。”

然而，獲得具有標籤的動物照片是困難的，這是技術的主要瓶頸。研究人員通過建造帶有攝像機阱和傳感器的饋送器，成功克服了這一挑戰：一方面，研究中的大多數鳥類個體都攜帶了被動集成應答器（PIT）標籤；另一方面，鳥類餵食器上的天線能夠用這些標籤讀取鳥類的身份，並觸發開啓攝像機。

研究人員訓練人工智能模型識別了幾種常見鳥類的圖像，如野生大山雀、羣居織雀和圈養斑胸草雀。之後，人工智能模型對若干陌生的個體圖像進行了識別。結果顯示，它對野生物種的識別準確率超過90%，對圈養斑胸草雀的識別準確率高達87%。

科界原創

編譯：朱明逸

審稿：alone

責編：雷鑫宇

期刊來源： 《生態學和進化方法》

期刊編號： 2041-210X

原文鏈接：

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-07/bes-rbf072120.php

【來源：秀秀科技】

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