兩會現AI影像議題 影譜科技用技術助力媒體融合邁向縱深

今年的政府工作報告提出，提高科技創新支撐能力。穩定支持基礎研究和應用基礎研究，引導企業增加研發投入。兩會期間，提高科技創新支撐能力、加速人工智能應用落地成為代表熱議的話題。

全國人大代表丁國林為人工智能進言獻策：“我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新突破，以互聯網思維探索人工智能技術轉化運用，用主流價值導向駕馭‘算法’，。”

丁國林表示：“為適應信息主體視聽化、網絡視頻爆發期大勢，要更加有力推動AI影像技術的應用，更加精準促進媒體融合轉型，更加迅速佔領信息傳播制高點，一是大力扶持相關技術企業，出台針對性減税降費政策；二是積極開放應用場景空間，合力做強媒體融合國家戰略；三是成立產學研一體聯盟，共同推動技術進步和業務應用。”

隨着5G技術的大規模商用，視頻流量將呈指數級增長，視頻化表達已是大勢所趨。但當前，我國媒體轉型與發展正面臨着發展瓶頸，主要表現在：低效率的視頻生產方式制約了傳統媒體向融媒體、智媒體轉型；海量化的視頻生產規模使內容審核更加複雜困難。

丁國林認為，AI 影像技術的賦能加持可以有效解決傳統媒體發展瓶頸，也是實現媒體融合發展戰略的必由之路。

目前，AI影像技術對於媒體融合潛力巨大、前景廣闊，主要作用有5個方面：一是自動化生產，融合多模態圖像識別、情感語境、關鍵幀捕捉等關鍵技術，自動化生產全新視頻，極大縮短工時、降低成本；二是智能化識別，基於數據快速處理、視頻智能識別，有效解決鏡頭提取準確率不高、類型識別不準、通用性差等問題；三是數據化挖掘，通過人工智能技術，盤活持續性海量視頻資料，使其可搜索可隨需提取，實現價值最大化；四是結構化服務，提供精確到幀的自動化視頻結構化服務，實現視頻、圖片、聲音等內容自動合規性審核；五是個性化推送，分析理解觀眾興趣偏好，視頻輸出從常規單向輸出變為按需求輸出，更加貼合觀眾需求。

實際上，國內已經有企業正在利用AI影像技術服務於國家的“媒體融合”戰略。作為國內典型的智能影像技術系統的開發者及提倡者，影譜科技（Moviebook）的智能影像系列方案可支持大批量數字內容視頻化，融合多模態圖像識別、情感語境、關鍵幀捕捉等關鍵技術，實現影像生產過程的自動化，提升視頻生產效率，降低生產成本，在文娛、媒體、科教等行業得到大規模商用，並使影譜科技邁入中國計算機視覺市場第一陣營。

影譜科技創始人姬曉晨表示，“影像內容將是繼文字、圖片之後的主要信息載體，隨着信息視頻化提速，影像內容產製播將進一步向個性化和智能化演進，智能影像與機器影像並存。智能影像技術在流媒體領域的充分應用將推動‘個性化和互動性的智能內容將成為重要組成部分’，並已達到大規模應用的臨界點”。

據悉，影譜科技開發了一套AI生成無限視頻內容的技術引擎AGC，該技術可基於用户的喜好及技術應用者的需求自動生產符合場景需求的短視頻、視頻內片段、虛擬主持人等AI智能影像。該技術在很大程度上緩解了高質量內容生產力不足的情況。與單一業務流應用略有不同，Moviebook影譜科技聚焦於從內容創建到分發，形成以元數據為基本單位的一站式智能影像技術服務。面向傳媒企業提供包括批量化創建智能影像、視頻資產管理與分析、智能影像運營、再到智能視頻商業化的全過程。

AI影像技術已成為人工智能在媒體領域的應用標杆之一，不僅能創建及優化內容本質，它還可以在定義“技術如何快速落地”方面發揮重要作用。除此之外，智能影像技術仍然充滿了各種可能性。