在 “新基建”引導之下，5G和AI等技術正在落地。5G獨有的大帶寬、低時延，以及高可靠等特性，結合AI所具有的“智能化”特性，正在成為行業數字化轉型的驅動力，改變千行萬業的生產方式，提高生產力。
今天，在GSMA（Groupe Speciale Mobile Association，全球移動通信系統協會）舉辦的GSMA Thrive創新平台上，百度智能雲智能製造團隊聯合華為無線XLabs實驗室發佈了業界首個“5G+AI”工業視覺解決方案白皮書：以“5G+AI” 作為數字化基礎設施，探索孵化端到端智能工業視覺解決方案，助力構建以設備互聯互通和分佈式智能為核心的未來工廠製造系統。
此次白皮書的發佈，意味着“5G+AI”工業視覺解決方案成熟落地。這將幫助更多行業落地“5G+AI”，併為此打下深厚的基礎。
市場需求巨大，年複合增長率21%當前，機器視覺應用正在從傳統工業視覺向基於深度學習的AI工業視覺過渡。
工業視覺解決方案白皮書的數據顯示，預計到2023年，全球用於工業自動化領域的機器視覺技術市場規模將達122.9億美元，年複合增長率高達21%，市場需求巨大。
百度智能雲智能製造團隊與華為無線XLabs實驗室合作開發的是圖像壓縮與雲化AI相結合的“5G+AI”工業視覺端到端解決方案，致力於解決端側算力成本高、數據不能有效共享、有線互聯網建設困難等問題。
解決方案實現了雲化控制、算法快速自優化、企業數據不出園區的安全性保障，並大幅節約投資成本，作業效率明顯提升。並對工業製造企業而言，實現數據互聯互通、動態閉環，同時，提升設備標準化、智能化水平，具有簡單部署、減少維護成本等特點。
端到端的方案特點“5G+AI”工業視覺解決方案以5G與雲平台做為工廠基礎設施，選取機器視覺作為上層應用，形成端到端的整體解決方案，技術特點如下。
- 算法上雲讓投資成本大幅節約。
- 高速率、低時延的網絡使得檢測更靈活，作業效率明顯提升。
- 大數據處理與深度學習協同使質量有保障的提升。
- 雲化部署讓調測、維護、擴展更便捷並讓時間大幅縮短。
- 方案可廣泛應用在全面質量管理、數字運營管理和企業安全管理等環節。
以某3C產品供應鏈企業產品外觀檢測為例，每月人工視覺檢測人力成本超過200萬，質檢人力員工佔比佔到20%~40%，且還存在漏檢等質量問題。
應用“5G+AI”的外觀質量檢查方案之後，可大幅度減少漏檢誤檢、缺陷閥精確可控，實現檢測結果數據實時同步和數據模型的高效迭代閉環，不斷提升現場模型準確率。
百度智能雲智能製造團隊與華為無線XLabs實驗室聯合發佈的“5G+AI”工業視覺解決方案，通過“端 + 5G網絡 + 邊緣雲 + 雲服務”的協作，將成為未來智能化工廠標配解決方案。同時，也為“5G+AI”在智慧物流、智慧水務、智慧園區等更多領域的應用提供參考。
未來，百度與華為將在更多場景落地“5G+AI”技術，在新基建政策扶持下，持續深化合作和開展創新探索，助力產業智能化升級。