邊緣計算賦能新零售，英特爾2020零售科技創新峯會成功舉辦

2020年9月25日，由英特爾主辦，億歐公司、深圳市零售智能信息行業協會協辦的“新零售下的新場景和新機遇——英特爾2020零售科技創新峯會”，在線上順利舉辦。

出席本次峯會的嘉賓包括，英特爾物聯網事業部總裁兼垂直行業總經理Jose Avalos、英特爾物聯網事業部高級市場總監陸英潔、英特爾物聯網事業部零售行業高級市場經理賀楠、億歐公司科創事業部主編常亮、深圳市零售智能信息化行業協會首席技術專家兼副秘書長程永生、品覽創始人兼CEO李一帆和聯合創始人兼CTO彭靖田、創思感知創始合夥人吳禮旭、Aibee（愛筆智能）零售事業部總經理賀丹、新松機器人高級產品經理杜鑫彧。

各位專家齊聚雲端，共同探討新零售的新場景，共享邊緣計算落地成果，啓發零售新機遇。

隨着視覺識別、智能語音、機器人技術為核心的數字技術迅猛發展，零售商和零售門店端科技解決方案提供商，正共同探索零售場景與數字技術的結合點，通過零售數字化科技降本增效，提高零售企業經營利潤。

英特爾物聯網事業部總裁兼垂直行業總經理Jose Avalos開宗明義，本次峯會關鍵詞為“新”。

他指出，零售行業需持續變革以滿足消費者的新需求，主要表現出三大新趨勢：首先，線上線下消費體驗正以前所未有的速度融合；其次，消費者渴望非接觸式購物體驗；最後，零售商加緊尋覓數字化轉型促成商業變現。基於此，包括系統集成商、軟件提供商和OEM在內的供應鏈參與者，都將迎來新機遇。

英特爾物聯網事業部高級市場總監陸英潔則表示，數據資產和數據價值挖掘能力是未來零售企業的核心競爭力，英特爾圍繞着兩條主線持續推動邊緣計算技術落地零售場景，兩條主線一是圍繞客户和場景增強購物體驗，二是圍繞人貨場洞察和運營效率提升。過程中，英特爾結識了眾多優秀的合作伙伴，共推邊緣計算架構方案賦能新零售。

那麼，零售企業究竟如何把握新機遇？邊緣計算技術具體如何賦能新零售？峯會上，嘉賓們暢所欲言，以深刻的洞見、詳實的數據和生動的案例，為觀眾帶來了精彩紛呈的觀點盛宴。

英特爾物聯網事業部零售行業高級市場經理賀楠指出，中國零售業正蓬勃發展，2019年中國社會消費品零售總額高達41.2萬億，同比增長8%。英特爾發現，在消費者體驗相關的場景和門店運營管理相關的場景中，門店設備、零售數據大量爆發，針對設備管理需求和數據融合需求，英特爾和合作夥伴一起提出了“邊緣計算”賦能新零售的概念。

在中小型門店以POS機為核心 進行擴展，在大型店鋪以邊緣計算盒子為中颱，可以統一部署管理多套前端設備，降本增效，實現靈活算力。對此，英特爾從硬件、軟件、生態三力齊發。

硬件方面，英特爾專為邊緣圖像、視頻轉碼打造了Movidius Gen 3產品系列Keem Bay，並與ODM合作伙伴共同推出AI計算盒子；軟件方面，Open VINO™工具套件是AI性能加速的利器，支持英特爾的多種硬件平台一次編寫、任意部署；生態方面，英特爾歡迎更多零售業夥伴，通過開放兼容的創新平台，實現更快速的數據交互。

億歐公司科創事業部主編常亮，分享了關於中國零售數字化轉型算力下沉的洞察。隨着疫情逐漸結束，超過95%的專賣店已恢復營業，但可自由支配支出類別的客流仍比疫情前減少約20%。在非自由支配支出類別中，下降比例為20-30%。購物中心、大型超市、便利店等不同業態，分別面臨着增速放緩、規模化發展、降低人工成本等痛點。

儘管零售業態的商業模式和痛點各不相同，但在門店運營效率上都有着相同的目標，即向消費者提供優質的服務實現商業變現，以智能決策為依據的人機配合將是未來一段時間的主流聲音。

例如，視覺、機器人等技術，將有效改善獲客難、防損難、管理難等問題；在購物中心，基於AI的客流分析系統將成為核心基礎設施；舊安防設備算力升級方面，由於普通攝像頭和智能攝像頭相差500-1000元，因此在高密度部署情況下，“添加邊緣計算設備”的解決方案比“更換智能攝像頭”更具優勢。

深圳市零售智能信息化行業協會首席技術專家兼副秘書長程永生，介紹了諸多零售門店的數字化更新案例。

包括MIDA覓達聯手微信打造的智能導購解決方案，通過大數據分析實現精準營銷；海信智能商用推出的LUNA X智能零售識別收銀系統，其搭載英特爾® 酷睿™處理器並使用Open VINO™工具套件，商品批量識別速度達到0.2s；中科英泰的物品圖像識別技術，已從識別傳送帶物品圖像升級至識別烘培和生鮮圖像等。

他還指出，原有的國家標準、行業標準遠不能滿足零售信息化從業企業，應當發揮團體標準的支撐和引領作用。例如，桑達和吉方工控提出的Type-c模塊化標準，是Intel SPOSM標準的升級版，利用Type-c線纜代替板對板連接器，解決成本、空間問題，當前Type-c模塊化標準已完成PVT驗證和客户試產，即將進入批量化階段。

品覽創始人兼CEO李一帆和聯合創始人兼CTO彭靖田，分別從應用和技術兩方面，介紹了品覽打造的智慧零售商品識別方案。

應用方面，品覽的AI巡店通，作為集貨架陳列圖像採集與識別分析為一體的小程序，已應用於味全門店貨架商品陳列巡檢，幫助提升三倍以上店鋪管控數量，提升5%以上銷量；小覽機器人針對大賣場重複盤點和海量巡檢需求，已在天虹超市成功實踐，未來有望在智慧門店、智慧營銷、智慧倉儲等更復雜的場景中落地。

AI億覽通作為陳列數據管控中台，能夠沉澱數據，推薦最優貨架擺放方案。典型落地案例包括，國內醬油領先品牌星河集團曾使用AI億覽通，分析全國20萬家門店貨架數據並獲得了市場優化建議。

技術方面，品覽結合英特爾的NUC產品，使邊緣處採集到的數據，一次性完成從檢測到分類的AI算法，英特爾加速棒NCS 2幫助小覽機器人進一步提升算力。未來，品覽將和英特爾一起運用邊緣計算技術推出更多智慧零售方案。

創思感知創始合夥人吳禮旭提出要圍繞引流獲客、購物體驗和數據採集三個維度，打造“互動+體驗+數字”一體化場景，使消費體驗變得數字化、智慧化。

他還介紹了創思感知多款數字化工具的有趣應用。例如，在門店引流環節，創思感知開發了30多款互動吸粉遊戲，遊戲過程可以植入各種數據埋點；創思感知幫助凱之樂打造的雲貨架，集合廣告商品列表、分類搜索、用户評價等多種功能，融合Intel的NUC、Open VINO™工具套件等技術，打通了線下線上購物。此外，智能貨架、膚質檢測、智慧試衣間等獲得了資生堂、馬克華菲的青睞。

Aibee（愛筆智能）零售事業部總經理賀丹指出，儘管線上零售快速崛起，但是2019年中國社會消費品零售總額線下佔比達76%，表明線下零售仍佔據大額市場。Aibee三年前已有預判，並專注用AI賦能升級線下零售，做到“線上線下一世界”。

基於對線下零售的深刻理解，Aibee做到了人、貨、場的互動完全數字化記錄。比如，針對每一個進店顧客，系統會自動檢測並數字化記錄其在場內的 3D位置座標、遊逛停留時長、店員接待情況等；針對每一款商品，攝像頭能自動識別商品拿起、拿走、人貨關聯情。在技術層面，Aibee的第三代AI技術領先同行，英特爾Open VINO™工具套件幫助其節省了大量項目成本和開發時間。

新松機器人高級產品經理杜鑫彧，重點介紹了RFID (射頻識別技術)盤點機器人和視覺盤點機器人，前者盤點準確率高達99.2%，後者新增視覺盤點和積水異物檢測功能，其圖像處理技術完全基於英特爾Open VINO™工具套件開發。

RFID盤點機器人是中國零售業中第一台實現自主盤點的機器人，已應用於70多家中國迪卡儂門店，幫助迪卡儂將盤點所需時間縮減為原來的58%，上海地區門店收益提升3.44%，並能夠精準發現真實損耗，從而管理優化庫存。今後盤點機器人還將落地於物流、服裝、資產管理等行業，讓零售商和消費者都能獲得 “更聰明”、“更高效”的零售體驗。

本次峯會圓滿落幕，但零售行業參與者關於新場景和新機遇的思考從未止步。相信未來，隨着邊緣計算技術愈加成熟，將有更多智慧零售解決方案走向落地。