互聯網的"不信任感",會被假冒健康碼放大嗎?

編者按:本文系專欄作者投稿,作者雷科技。

一個應用差點毀了防疫大業。

1月11日,微博用户@路誕先生反映,他在瀏覽應用商店的過程中,發現了一款“神奇”的應用。在這款名為“健康碼演示”的應用中,用户可以自動生成各地不同種類的健康碼、復工碼和通行碼,地區、城市和姓名均能夠自定義,在@路誕先生反饋之前,這款應用的下載量已經破千。

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萬幸的是,有關部門迅速對此作出反應。1月13日,權威平台@杭州發佈公佈了相關結果:解某某(男,41 歲)於2020年4、5月份擅自研發 “健康碼演示”App 並上傳至應用市場,嚴重擾亂了社會秩序,目前已被西湖區公安分局採取刑事強制措施。


互聯網的"不信任感",會被假冒健康碼放大嗎?

由於下載量較少,這款“健康碼演示”應用在釀成大禍前就被迅速取締。有關部門的速度固然令我們拍手稱快,但它卻引起了小雷對“截圖信息”更深一步的思考……

層出不窮的應用造假

其實説難聽一些,在疫情防控步入常態化的現在,許多人高度繃緊的神經已經開始鬆懈。這一點不僅體現在大眾,就連部分本應負責防護的工作人員也沒有樹立起常態化意識,開始在常規檢查上疏忽大意,有人在健康碼上渾水摸魚不過是時間問題。

互聯網的"不信任感",會被假冒健康碼放大嗎?

如果説健康碼還可以通過強制登記來避免的話,那麼聊天記錄造假幾乎已經是常態。相信不少人都會在論壇中看到過幾個“內部人士”在QQ羣杜撰出來的小道消息,可悲的是,在闢謠發佈之前,這些謠言就有着相當高的瀏覽數和轉發量,造謠張張嘴,闢謠跑斷腿。

而更加“先進”的是,早在幾年前,微信和支付寶等應用截圖造假產業就有人做了。雖然蘋果等國內各大應用平台都先後對其進行下架,但道高一尺、魔高一丈,P圖的低成本讓這些造假應用肆無忌憚。如果僅侷限於調侃還好,但這些截圖如果被用於網暴等行為的話,就很容易會催生“北大學姐”這種偽造證據,故意構陷對方性騷擾的羅生門事件。

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某個在線微信與支付寶截圖生成器

除了微信和支付寶是重災區外,不少網站的關鍵信息也能通過修改,進行一次謠言的“官方認證”、事實上,不少外網/機構網站的假新聞都是由此得來。雖然如今越來越多的網站都開始主動關閉用户的文本框修改權限,但不少比較老的大眾平台依然容易中招。

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偽造背後的黑產

雖然應用平台也會對偽造截圖的應用進行下架處理,但平台也管不住背後的需求。根據愛範兒的調查,“健康碼演示”的應用已經更新十餘次,其背後的開發者聯繫信息均為假冒,雖然它的下載量並不多,但開發者冒着風險鍥而不捨地更新,可能意味着部分用户已經與開發者產生了金錢關係,而這只是互聯網黑產的一角。

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小雷在瀏覽關於偽造微信截圖的信息中,發現了這樣一條規律:和很多修圖軟件一樣,偽造截圖的應用也有“白嫖版”和“升級版”的區別。白嫖版的截圖通常帶着水印,次數也有限制,只有付費升級,你才能自由的享受全套服務,有些應用甚至還玩起了88一年的訂閲制。

平台的頻繁下架和正統應用的界面改版,讓人們對應用造假長了心眼,卻也讓背後的黑產鏈條拿到了盈利機會,而使用他們的主要用户,八成是金融詐騙者和微商。

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目前的造假應用廣告,基本都瞄準的是微商羣體

不過萬幸的是,對於這些造假應用開發者,他們不僅面臨着被“正主”起訴侵權的問題,其法律效力也不像我們想象中的那麼大。隨着互聯網信息電子舉證制度的逐步完善,微信聊天信息等互聯網證據雖然可以被採納,但必須要經過多番證明才會被認可。以微信聊天證據為例,它需要雙方當事人的信息界面以及兩方客户端上的完整聊天信息,普通的截圖造假根本不足為據。

信息的不可靠性

諷刺的是,雖然信息時代的到來讓我們拓寬了眼界,但隨着技術的不斷髮展,普通人又在不知不覺中進入到一個新的牢籠。如何甄別信息,擺脱“信息繭房”,成為了一門功課。利用SVM進行情感分析等算法的加入,開始讓信息擺脱真假辯論,一切以流量為優先,為虛假信息的泛濫鋪設了道路。

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圖片來自:AllSides

例如近期發生的某應用公關事件中,不到半分鐘的回答截圖,其內容的真假成為了整個互聯網的爭論焦點,若不是官方下場證實,大家還莫衷一是;應用遠程刪除照片上了熱搜,但誰都知道這種事每個企業都能做到,如何自證成為了難題;互聯網公司以“煽動”為由Ban掉總統賬號,雖然符合內部規則,但也讓大家看到了互聯網巨頭的操控能力,真相和闢謠之間左右搖擺,堪稱信息時代下的一個奇景。

互聯網的"不信任感",會被假冒健康碼放大嗎?

不管我們願不願意承認,“健康碼造假”等行為,在短期內不可能徹底根除,我們反而應該慶幸它只是出自個人之手。比起法律和“後續闢謠”,我們最需要的,其實是主動拓寬信息檢索的能力,主動靠近那些我們以前可能不感興趣的內容,由被動接收變為主動搜索。

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當你看到部分截圖的時候,請先保持吃瓜態度。如果有條件的話,請多多利用搜索引擎找出信息源頭,並主動搜索部分圖文中的關鍵字,儘管這樣依舊不能保證新聞報道中的偏向性,但你也能根據這些信息構建出一條獨特的知識網,在之後類似的新聞中受益。

少用刷新,多用搜索,是我們這個時代逃離信息繭房的重要法則。

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