互聯網廣告內容審核專題(四)——信用模型

前幾篇文章介紹瞭如何建立審核機制和能力來識別風險內容。那麼除了內容本身，我們是否可以通過歸納一個人的行為，來判斷這個人是否可信，並針對性採取審核機制進行應對。本文就來談談信用模型在互聯網廣告推廣中的建設與應用。

信用模型最早是金融風控中為了保障金融安全而設立的一種關於人身金融權限的劃定模型。根據客户的信用歷史資料，利用一定的信用評分模型，得到不同等級的信用分數，根據客户的信用分數，來決定客户所可以持有的金額權限，從而保證還款等業務的安全性。

也就是説，如果一個用户是黑用户，那麼他的行為極大概率是存在異常的。在互聯網廣告推廣中也是如此，黑用户的目的都是為了提升轉化和獲利。當我們識別出一個用户的性質，便可以預測風險，針對性採取措施進行風險管控。

一、信用模型數據維度

評價一個推廣客户的信用，可以基於以下四個維度的數據，建立標籤化體系。

1. 基本信息

基本信息是指廣告主的工商信息和組織屬性。工商信息，包括企業的註冊資本、企業類型（國企、個體、外企等）、企業經營方式和範圍、行業分類等；組織屬性，是指大陸企業、香港企業或是事業單位等。這些基本信息可以在企業信用信息平台如企查查、天眼查中獲取數據。

對於規模越大、從事低風險行業的國企客户，自然信用分值相對會更高。

2. 經營情況

經營情況是看客户的經營狀況是否良好，如客户的司法、納税、行政監管信息，是否存在司法執行記錄、納税信用問題或行政處罰記錄；經營狀態是否為停業、吊銷執照等不良狀態。

3. 行為特徵

行為特徵是看客户在實際廣告推廣中的行為是否存在異常：

1. 開户行為，客户所開推廣賬户行業是否與其實際經營行業一致，是否存在重複開户行為。
2. 除了開户行為外，還需要觀測其消費行為，如近一個月的消費天數、夜間消費佔比等；
3. 最後，可以參考其歷史違規行為數據，如審核被拒率、高風險行為發送次數等。

3. 社會影響

除了客户實際推廣行為，還要觀測其社會影響和口碑。如社會輿情發生的等級和次數，網民投訴舉報量級等。

以上列舉了一些常用的可用於評估推廣客户信用的基礎數據，此外，還可以根據具體的業務場景進行數據收集、標記和分析。

二、信用數據在廣告風控中的應用

有了客户數據和標籤，要如何應用呢？

1. 信用模型

通過數據建模，建立信用模型，來劃分客户風險等級。

首先在推廣成本上的調控，對於相對優質的客户，可以給予其更多權益降低其成本；對於相對劣質的客户，提升其推廣成本或封禁賬户不允許其推廣。

在審核人力分配上的調控，對於優質客户，可以允許其先上線分發後審核，而將人力重點放在對劣質客户的審核上。

在審核時間上的調控，對於夜間消費佔比高的客户，加強夜間審核力度，防止其夜間作弊行為。

2. 信用規則

注意，對於信用數據的應用，並非一定要建立信用模型。只要能滿足業務場景和訴求，通過數據標籤亦可以判斷，不要為了建模而建模。比如，對於經常觸犯低俗風險的客户，打上『低俗』的標籤，將這類標籤的客户統一過濾，回撈重審等，即是信用規則（標籤）的一種應用。

本篇文章的內容就到這裏，關於更多的審核模式、審核機制、審核業務管理方式等會在後續文章中繼續和大家分享！歡迎大家一起探討！

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