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文丨王智遠
社羣裏經常有朋友問我，如何才能培養自己的一套深度思考能力，針對於這個問題，我往往給予的答案便是：
放下刷手機信息流的時間，買一本與工作，生活相關，需要“動腦”的書籍，每天用心堅持半個小時把它讀下去，等你完成連續7日的閲讀，再來找我要答案。
很多人可能覺得這麼做很容易，不就是“讀書”嗎？我每年給自己定的目標是50本，100本，輕鬆輕鬆就可以讀完，但是結果呢？我好像也沒有得到“深度思考”的能力。
大腦習慣用“數字化思維”的方法來逼迫自己“質”發生變化，其實這是一種“戰略懶惰”。
這樣的比喻就好比瘦身同樣的道理，你受不了自己的體重，於是就給自己把“目標”量化，然後通過數字的形式驅動自己，結果自己就忘記了本質。
讀書的本質是做什麼？
吸收別人的思維來迭代自我的認知。
健身的本質是什麼？瘦身達到長期一致的效果。
而這一切才是行動背後的結果。
數字代表的量，想起到質的變化應該找到目標背後的隱含訴求，它就像刻意練習一樣，“練習不重要”，“刻意才重要”。
你想把大米堆在一個空間中“堆成一堆”，“丟米”的姿勢決定了結果，如果左丟一粒，右丟一粒，最後怎麼練習也是一盤散沙。
所以怎麼才算深度思考呢？
在我看來，它應該是一套“有效思考+正向反饋的系統”，就像知識體系一樣，通過各種有效認知的攝入打通大腦底層，形成多元化思維，最後擁有解決問題本質的能力。
01、腦（CPU）的反饋原理打開知乎搜索“大腦的本質是什麼”？
你能得到各種各樣的答案，譬如：信息的處理機器，計算機的CPU，從深層意義來説，我們每天所做的事情，並不是“工作”，也不是“賺錢”，而是在訓練大腦的系統。
準確的來説，你給它什麼，它就接受什麼，你每天刷各種視頻信息流，餵它懶惰無趣的事情，它就越不想思考。
你每天給它複雜的東西，需要各種推敲反覆琢磨的內容，它就會試着調整處理速度，嘗試改變，直到它能滿足你的各種所需。
它不僅能處理外界信息，同時也能處理屬於自己本身不依賴外界產生的信息，實質“它是在進化的壓力下”，不斷演變信息的處理，與我們的身體和其他部分密切配合，讓自己可以適應新環境，產生合適的行為。
所以終其一生，大腦都在做一件事，通過不同感覺器官接受外界的信息輸入，經過CPU的處理和解讀，並轉化成為行為的輸出。
因此對多數人來説大腦處理信息是沒有上限的，但它也像一個倉庫，裏面裝了許許多多東西，如果不定時清理，它就會雜亂無章。
我們每天攝入的工作任務，所聽課程，所看視頻，你要給它做不定期的減法。
因為“想要改變大腦的內在思考結構”，最好的形式便是讓“它”從舊的情景中走出，不斷適應新的情景，而這一切的過程是什麼呢？叫做“腦的反饋機制”。
反饋機制是如何變強的？
可能有人認為，我們首先要有目標，有使命，有所追求。
然後要經歷挫折，失敗，成長，不斷的突破，盡力儘可能的做多事情，才能真正的變的更強。這樣説對嗎？對。
但是如果從更底層的角度來看，我認為“人變強大”的核心在於“自己的心智”與“現實”的磨合，改變了固有的系統結構。
人們虛擬的內心不斷的探索，追求，對社會，世界進行認知——從而吸收——接受反饋——內心演變——適應環境，這一切的過程就是“強大”的過程。
我們來思考下腦是如何處理信息的？
人們每天的社交，聊天，刷手機的信息流，媒介新聞的有效反饋，這些都是外部環境給大腦提供各種“有效的觸點”。
然後支撐大腦CPU去思考，為它提供動力源，支撐它去理解，探索外部的社會。
過程中又通過各種的觸點評判，類比，形成自我“認知”，最後形成反饋機制，進而改善認知的結構，產生迭代的行為。
那麼，我們是如何適應現實中遇到的問題，通過問題改變認知的呢？答案依然是“反饋機制”。
2012年畢業於美國中圖大學的“羅伯特”發表了關於齒輪效應的演説，一個齒輪的轉動就會帶動下一個齒輪必須轉動，下一個就會帶動下一個，但是當一個不動，所有的傳動鏈也就都停止了。
這種轉動，就是“外部問題”推動大腦運轉的過程，就像你每天開車一樣，輕點油門，30邁，在加速，40邁，50邁，60邁......
當你用力推動它的時候，它的轉速就會越來越快，但無論你怎麼推，最終只能提高的是它的轉速，“系統”卻改變不了。
而大腦不同的是，“它具有迭代”性，它的迭代最終目的是為了保證系統的一切正常運作，無論外界帶來什麼樣的壓力，CPU都可以帶來消解。
可是在現實世界中，你發現自己理想的狀態和實際並不切合，於是每天就會各種不確定性問題，而這些問題“大小都是不同的”。
這就導致了“外界給予大腦”施加的壓力也是不一樣的，好比讓你做一個PPT與做一份項目報告對於“腦力”的使用程度完全不同一樣。
大腦的CPU是存在記憶行為的，我們所做的每一件事情都會有“殘餘能量留在腦中”，我們晚上做夢的行為，就是因為“殘餘能量的反饋作用”。
白天壓力大，你晚上睡着以後，身體內部由於白天腦力或者體力勞動不均衡帶來的“殘餘能量”，在體液的波動下會反饋到大腦的記憶中。
這些殘餘便會帶來一些神經細胞的運動，運動沿着某個運動模式進行，或者説會沿着某個區域的深度廣度傳遞着，因此我們的睡夢中就會有“某個事物的出現”。
由於腦中的殘餘能量不是持續均衡的，帶來腦神經的運動模式也是不穩定的，所以我們由於白天勞累，晚上做夢的時候，“夢總是不停的切換”，比如一會下雨了，一會掉入谷底了，一會當上白富美了等等。
之所以有的人白天很累，核心在於“腦中殘餘能量不能有效的清除”。
世界上最有影響力的神經科學家之一“卡爾·弗里斯頓”把這一原理稱之為“自由能最小原理”。
什麼是“自由能”最小化，當一體系處於平衡態時，體系的自由能最小，據此可以確定體系中穩定的各相組成及相對量。
那麼大腦通常是如何處理“自由能殘餘能量”呢？
答案就是“選擇本能”反應，你在現實生活中經常聽到的，哎呀，簡單處理，就這麼弄就完事兒了，這就是本能。
大腦的簡單處理本質是基於殘餘能量篩選信息，構建一套簡單，能夠協同，説的過去的認知水平線，用這個水平線來適合“通用場景”。
因為大腦不求把這些“自由能”給消滅掉，只希望減少“殘餘”,使它最小化，這個原理其實是“腦”對信息的過度簡化。
舉例：
領導讓你去聽一堂維度非常高的認知課，然後回來和大家分享，必須要寫筆記，你為了完成這個工作，又不想太費腦子的理解，於是就會選擇折中方式。
基於腦中已有記憶做一次總結，然後分享給大家聽，以表任務完成。
如果你長期基於這種模型，自己會發現“我們會停留在固有的認知小黑屋中”，形成一道高壁壘的牆，不想去拓展它的“寬面”。
現實中，許多人都是這樣，比如：別人説什麼，我無所謂，要麼是你説什麼，我就怎麼做。
在比如：我不管你説什麼，反正我是聽不進去，我以為的就是對的，並且我還要説服你。
這一切的原理就是“殘餘能量”處理方式帶來的固有認知，用自己的目光去給“人”“事物”加上一層有色眼鏡，形成保護。
就像你看了很多文章，總是帶着批判的眼光，覺得別人説的什麼都不如自己，寫的也差勁，無序，不準確經不起推敲等，而這便是大腦的工作原理。
簡單來説，以自我為中心，選擇我喜歡的，建立高壁壘，保持自我安全感，偷懶不用多思考，如果外界帶來衝突，我優先選擇“拒絕”，因為在顛覆我的認知。
02、重新設計操作系統你還記得那個PDCA四階段的循環模型嗎？策劃(Planning)、實施(Do)、檢查(Cheek)、處置或改進(Action)。
腦也是一樣，怎麼讓它深度思考呢？回到我開始闡述的為什麼要訓練它去讀需要“動腦”的書籍，並且每天用心堅持半個小時。
- 第一步：訓練它接受困難的事情
因為你需要做的是先“訓練它（CPU）”，即PDCA的第一步，重新設計這個系統。
當你讓它實施（DO）的時候，讀那些複雜結構難以理解的內容時，就是在瘋狂的攝入，思考就像齒輪一樣，極速的發生了變化，若通過外界環境的刺激，再給它來個油門，它的轉速就會不斷的上升。
下次你若想時速提到120時邁時，你會發現很容易，因為它已經被你有意識的“刻意”訓練的一次，甚至於多次，它會自動化進入那個狀態，提高實效，處理繁雜瑣碎的事情。
很多人為什麼看長篇文章看不下去，因為你已經長期有意的訓練了“它（CPU）”。
告訴了“它”短文好看，極速預覽，長文難讀，需要時間，自動過濾，這就是刻意的力量。
- 第二步：設計“思考模式”
深度是建立在思考之上，怎麼算是“思考”，答案依然是反饋機制，我把它分為三種類型：
第一種：行念性思考
通俗理解，我們平時的念頭型思考，比較淺薄，隨機的想法，不加依據的分析，這是大腦的節能模式。
舉個簡單的例子，你正在工作的時候聽同事説了句“本週六日要團建”，於是過了10分鐘，B同事突然約你説這周有空沒，一起聚餐，你直接告訴他，這周要“團建”可能去不成。
事實上，“團建”本身這件事情並沒有驗證，沒有依據，隨機帶來的信息沒有被過濾，而這就屬於“行念性思考”，擁有隨機不確定性。
第二種：認知型思考
基於自己的知識儲備視野進行思考，我們一般認為是“大腦”的主動思考，其實不過是過往信息累積加上邏輯的結果。
就像很多人説的“你看到的世界無非是你自己的認知的外在投射而已”，就是這個意思。
初生牛犢不怕虎，他沒有意識到這個世界遠遠大於“它的認知”，所以沒有畏懼。
那麼怎麼訓練“它（CPU）”的認知呢？
其實也是一套正循環系統，我把它總結為三個關鍵點，建立座標，“故意”練習，建立知識體系。
認知座標的核心在於：
“它（CPU）”看一件事情要刻意的找到參考依據，比如事情本身屬於“表象”還是“真相”，事情出現是“偶然”還是“必然”，事情的背後是否隱藏了“某個真實邏輯”，事情的發展趨勢怎麼樣。
這樣“它”才能被你訓練，長期故意的練習這些行為方式，腦中便會多很多“事實相關的內容”，擁有看本質的能力，你再建立知識體系，底層認知便不會偏差。
第三種：“觀照型”思考
簡單來説，走出去，擁抱世界，以自然規律，人性，人道為核心，審視自己的底層理念（過往信息累積所得），使命，停止侷限式的用腦方式，形成“無我狀態”。
有句話叫做：“拆掉你思維的牆”，即外界所説的一切我都會採納，我有一套自己的評判標準，所以的信息在我這裏不分好壞，只有“是否有用，能否迭代認知，摘掉它的遮蔽性”。
- 第三步：改善處理“自由能”的處理方式
有意訓練“動腦”的運作方式後，給它攝入新的認知思考方式，那麼下一步便是建立新的“自由能最小原理”處理方式。
上述有説：本能反應對於“自由能”形成的認知模型處理方式是“構建通用場景”形成“差不多就得了”，“故意簡化”的固有化思維認知。
新的系統要求的是“可塑”與“彈性”，講究開放化，全局觀，這樣遇到外部任何問題衝擊的時候，能夠靈活多變，來最大化的消除所有障礙，具備更強的衝擊力。
也就是説遇到的問題，系統能更加穩固的處理，簡單來説，不管外界怎麼刺激，“它（CPU）的反脆弱性”極強。
那麼原本對於“自由能”的處理方式就要改變，從本能反應到“有意”練習，用現實中的話説叫：“我原本是差不多的處理方式”，現在我要把它做全，做的更好。
智遠有一個好的方式分享給你：
我一般外出上課學習記錄課程內容時，一般不會直接理解老師的意圖做記錄，因為會出現認知變差，內容丟失。
所以我改善的方式為“訓練大腦，跟隨老師步驟，把所以能記錄的知識全寫下來”。
這樣課程結束，大腦再消化“內容”的時候，就不會出現“差不多”就得了的情況，這是一種“有意訓練”腦思維的循環方式，也能最小化“自由能”。
那麼怎麼設計新的“腦”思考系統，讓它變得更強大呢？讓它從“固有化系統”，變成“開放性持續迭代腦系統”呢？
- 綜合上述，有四個步驟總結：
1.“有意”練習它，讓它多接觸一些新的有難度的，在自己預期以外沒有做過的“事情”，進行挑戰。
2.在難度的事情後面，多問幾個為什麼，找到認知座標，吸收的事物提煉的經驗，才會“知行合一”，好比讀書一樣，而不是一味的圖“量”，要找本質。
3.從新事物帶來的認知中，提煉出對“腦”迭代更用的認知，來改進(Action)系統的新演化。
4.用改進(Action)後的系統，思考方式，去接觸外界，接觸更多的問題，挑戰，用新替代舊，依次循環。
簡單贅述，這樣的方式像不像一套PDCA形成的一種循環呢？
先刻意的練習“腦”，讓它接觸困難的事物，其次建立對事物的新認知座標，再者改善“對於自由能”的處理方式，從形成固化到開放式。
然後用迭代的習慣，方式刺激上述過程，最後達到“新舊轉化”的效果，而這一切的步驟，也叫做“反饋機制”。
03、建立主觀意識以上的這套系統，便是你給“腦”配置了新的CPU，也就有了新的思考與認知事物的方式，它就像自己使用的電腦一樣，進行了“重新裝載”。
如果在給它配上一個“目標”，“使命”，我們來聯想下優化後它的運作模式是什麼樣子：
1）處理事情更加的越戰越勇，不會再有遇到問題選擇逃避的可能。
2）領導交給你的任務，你也不會再有“抱怨”的心理，因為你已經有“無我”的心態，萬事的由來，在我這裏，都能夠有效的解決。
3）你的學習效率將會大大增加，從原本的“不知道自己不知道”認知升級到了“知道自己知道”，並且可以做到的主動狀態。
4）懂得篩選“信息”，拎出來一個問題會舉一反三有效的提問，並且用新認知迭代自己的舊行為。
5）你也不會再因為“內心浮躁”而不願意接受身邊的一切，看不下去各種自己不適應的長文，書籍，而會靜下心接納所有。
要知道，建立一套上述再成長，有效思考的底層系統，除了上述中系統的更新，我知道自己知道了以外，你也要用眼高手低法建立自己的“主觀意識”，落實到具體怎麼做。
什麼是眼高手低的方式呢？
簡單來説，一套行之有效的落地方法論。
普通人做事一般都會以KPI的形式量化，比如我要提升認知，就得每年報1-2個學習班。
我要學習，就得讀書，今年目標50本，我要練習寫深度文章，就得5000字起，最後你因為過於注重數字，而忘記了“想做的核心”。
那麼利用眼高手低建立主觀意識，鍛鍊你的“新系統”會怎麼做呢？
1.設定框架
你要從整體去理解我上述所表達，理解我的表述的系統，它的核心是什麼，為了解決哪塊的問題，自己用的優缺點在哪裏？從哪裏下手等。
先提煉我的表述，在發現自己的問題，然後比問題設計框架，最後設定它的核心結構。
2.建立系統
系統就是一個MVP，它就像一個公司的簡化版，發現了需求，先解決了，然後跑通，在它的基礎上不斷完善，強化改進，要知道系統不是設計出來的，而是優化出來的。
比如你可以先做我上述“系統的”一個節點，用這個節點去解決“工作中”的疑問，然後用新的解決方式來替代舊的方式，這就構成了一個MVP。
舉例：“腦”給你的反應，你原來看不了長文，厚厚的書籍，現在你就用“新系統認知“剋制自己”強迫的攝入。
然後進行有效的提問，刻意訓練，以後在日復一日中，你就會很有意識的把這一切當成一種習慣。
3.迭代升級
當你持續掌握了上述模型，自己就不需要主動的訓練了，用這一切去“對沖”大腦天生的懶惰部分，消除自己與生俱來的“自我設限”，“框架效應”。
那麼建立“新的底層CPU”，思考方式，是不是一定的模仿就可以了，答案並不是的。
它就像你看到一篇乾貨文章告訴你怎麼做一樣，你不要直接照搬，你要學着理解“它的核心原理，意思”，然後結合自己的實際情況，引入一小部分，進行實踐。
讓“新系統”慢慢消化“刺激”帶來的結果，等自己跑通熟練了，再引入其他版塊，持續進行。
04、有意訓練“你的處理器”我有一個多年的習慣，做任何事情都會思考“流程化”，比如寫作，工作，溝通，處理棘手問題等等。
因為流程可以提升我的一切效率，可以給我打造“遷移的能力”，做深度思考的“底層結構”也是一樣，有了流程，以後面臨相同的問題，我都可以直接調用，快速的解決它。
那麼從自身鍛鍊“有效思考”本質什麼？
答案還是：“反饋的系統”。
我們所接受的外界信息到消化信息，至升級認知，一切都在進行有效的自我反饋。
如開場所問，人是怎麼變強大的？
很重要的一個核心就是“把自己遇到的新問題”，進行解決，提煉方法論，提高認知維度，然後內化在大腦中，所以我們遇到的問題，本質都是在為下一個問題所助力。
這才是我們與“現實社會”交互的本質，也是人變強的基礎，而這一切就是有意訓練，建立流程化才能深度改善大腦的運作方式。
過程當中，你可能還要打破固有思維定式：
很多人十年如一日，工資幾年也不見上漲，本質的罪魁禍首就是“思維定勢”，你在固有的一個思維框架中一直走不出來。
你遇到問題的時候總是“先思考這事辦不成”，而不是“這事情怎麼有效的解決”。
像這樣的場景還有很多，比如習慣性的按照成功的方法去做事，比如你總是在處理問題時帶着有啥眼光因人而論等等。
這一切都是“它（CPU）”為了處理問題的時候簡化的路徑，而最終造成的核心問題便是“自己像是在一個被關在黑屋子的囚籠中”無法解題。
如何打破思維定勢呢？
重建系統，打開心扉，接受各種信息，帶有批判眼光，找到事物座標，讓“信息”在腦中相互融合，形成新的思維框架，不斷迭代，這也是成長型思維與固定性思維的核心差異。
用好奇心探索未知世界：
人失去追求動力的第一大核心便是對什麼都不感興趣了，比如工作如此，生活如此，天天重複一樣的日子，我有一個習慣，“設定獎賞回報”。
例如：
如果我減肥10斤，我就獎勵自己一件衣服。
如果自己讀完一本書，並且有效的拆解形成自己的認知，就獎勵自己再讀一本。
一種是真正意義上的“獎勵回報”，一種是“牽引式的”成長，兩者都是正向的反饋機制。
如果成了，那就是努力的結果，如果事情沒成也不要計較得失，就當收穫了“新認知”漲姿勢的經驗。
但最核心都不是這些，而是要關注“內心”反饋給自己“它（CPU）”的感受是什麼樣。
學會抽離自己看自己，比如這個過程，“腦”給予的反應是貪婪，剋制，放棄還是愉快。
每個人看自己都應該“把情緒化抽出來”，找到目標，完成目標，如果失敗，優化路徑算法，一旦確認正確的算法模型，迅速高效驗證。
寫在最後：
什麼是有效思考？解決問題的能力。
什麼是深度思考？“有效思考+建立一套正向反饋的系統”，萬物一切皆為空，比起好像我們什麼都知道，我更期許我們像一張白紙一樣一無所知的接納一切。