全球無人駕駛第一股，圖森未來IPO

據Gromhui介紹，Tusimple已進入招股説明書，並於2021年4月14日19: 00結束認購。2021年4月15日，它在納斯達克股票代碼“TSP”下被勾選。公司發行價格35-39美元，發行量約3378萬股。富達、貝萊德和資本世界投資者這兩家頂級投資機構是基石。圖森未來的估值預計將達到85億美元。

隨着我國新能源汽車的預期量產一個接一個地兑現，更高水平層次的無人駕駛技術概念進行應用的未來中國再次吸引了市場的關注。目前國際市場上最接近的無人駕駛應用研究程序是特斯拉的FSD和小鵬的導航引導飛行員。但是，這兩個方面應用分析程序被歸類為 L2-L3 級無人駕駛，只需駕駛員和系統設計需要企業共同目標努力學習才能更好完成駕駛過程。

圖森是一家致力於開發商用的l4級無人駕駛卡車解決方案的公司，它未來的吸引力是什麼？

L4技術進行屬性＞長期處於虧損

圖森未來(簡稱“圖森”)成立於2015年，由陳默、侯小迪和何家南三家合資公司共同創立。

自成立以來，公司一直專注於開發L4級自動駕駛解決方案。

公司重視L4無人駕駛技術在卡車運輸中的使用，主要是因為近年來美國卡車司機數量大幅下降。根據美國卡車運輸協會的數據，2017年至2019年，美國卡車司機數量下降了近20%，這種下降趨勢可能會繼續下去。同時，美國目前的卡車市場是230萬輛，卡車司機的數量間接拉大了貨運服務的差距。

近年來，與特拉頓、納維斯達的戰略進行合作關係協議為公司的收入發展奠定了基礎。每銷售需要一輛汽車搭載圖森無人智能駕駛信息技術的 ttraton 和 navistar 卡車，都會為企業公司可以帶來經濟收入。到目前中國為止，圖森已經收到了5700輛卡車的訂單，並計劃通過推出2024年的第一輛 l4級自動控制駕駛以及卡車。

由此可見，美國L4級自動駕駛技術的稀缺性和卡車司機數量的鋭減造成的市場缺口，使得圖森未來的產品定位--“L4級自動駕駛技術+卡車”得到了市場的認可。

在討論公司的虧損之前，讓我們來看看 L4 無人駕駛技術不成熟的主要原因。

為了實現L4級無人駕駛自動駕駛技術，除了通過機器學習算法外，還需要裝配激光雷達。激光雷達具有距離遠、不同角度分辨率高、受環境和光照影響小、無需深度合作學習方法直接獲取目標間距離和方位數據信息等優點。與上述L2-L3超聲毫米波雷達和攝像機相比，lidar可以獲得更準確的駕駛開發環境核算信息，降低L4無人駕駛研究中的成本和較低的車輛誤碼率。

然而，高性能激光雷達的代價很高。

在過去的一年裏，美國領先的激光雷達製造商威力登公司推出了一款價值100美元的velabit激光雷達，但它需要幾年時間才能量產。由此可見，雖然l4是未來汽車行業的發展趨勢，但激光雷達的成本將是未來幾年科技公司亟待解決的問題。換句話説，圖森近年來的主要研究領域之一是降低激光雷達的高成本，因為該公司繼續升級其l 4級無人機。

根據圖森國際市場最新招股説明書，2018年至2020年，公司企業研發項目投資3227.8萬美元，研發進行投資6361.9萬美元，1.32億美元，複合年增長率60.4％。隨着技術研發費用支出水平逐年不斷上升，卡車以及訂單銷售收入仍處於發展起步時間階段，公司在過去三年中我們一直工作面臨巨大虧損經營壓力。2018年至2020年，公司出現淨虧損分別為4.518億美元、1.45億美元和1.99億美元，複合經濟增長率64.1％。

雖然虧損是知名科技公司首次公開發行(IPO)的主要因素，但不同資本對這些公司的支持也反映了市場對新技術產品商業化應用的預期。

根據最新的市場信息，圖森自2015年成立以來已經募集了超過6.5億美元，投資者包括新浪、Nvida、聯合包裹、大眾的特拉頓和美國卡車製造商Navistar。同時，未來圖森將上市，摩根大通、花旗集團和摩根士丹利將擔任簿記經理。它就像一個全明星陣容，它反映了圖森未來的技術解決方案作為未來L4級無人駕駛解決方案供應商的商業價值。

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L4級無人駕駛信息技術與人工智能

通過閲讀這篇關於 tuson 未來的基本介紹，我們瞭解到 tuson 是一家為卡車設計 l4無人駕駛解決方案的公司。在這一點上，市場可能會有疑慮。為什麼公司不專注於研發無人駕駛汽車，比如特斯拉和小鵬？

首先，圖森未來的產品是L4無人卡車，用於道路貨運和港口集裝箱碼頭運輸。卡車應用相對簡單，環境相對簡單，行駛路徑固定，使得公司在外部環境相對穩定的前提下，能夠更快地將L4無人駕駛技術應用到商業活動中。與普通汽車使用的先進無人駕駛技術相比，這將減緩普通汽車的商業進步。比如圖森選擇了一條前進的道路，真的會把L4無人駕駛用於商業用途。

不過，圖森未來的發展研究計劃經濟並不侷限於L4級自動駕駛信息技術在卡車貨運領域的成熟企業應用，該公司希望可以實現中國人工智能L4級自動駕駛。

根據近日對圖森未來創始人侯小弟的採訪，自動駕駛技術的核心來自機器學習，機器學習通過大量的駕駛情景進行學習，並提供駕駛解決方案。

與目前專注於機器學習的無人駕駛信息技術相比，圖森未來的技術進步將使該系統在錯誤積累中逐步提高自我糾正的能力。

從企業現有的信息化發展水平來看，“人性化”的L4級無人駕駛汽車的技術問題似乎是天方夜譚。不過，侯小迪對公司文化產品生產技術的定位，源於他本人在計算機視覺設計領域10多年的研究成果，以及他在加州理工學院計算機與神經網絡系統博士學位的啓發。由此可見，未來圖森有可能開發人工智能L4級無人駕駛技術。

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結語

通過未來的無人駕駛汽車商業化曲線，利用汽車商業化的固定需求，加快4級無人駕駛技術的應用，提高公司的盈利能力，圖森選擇了一條通往市場的道路。從長遠來看，隨着公司卡車訂單的交付和客户數量的增加，圖森將在未來更多地關注人工智能技術。未來，人工智能 l4無人駕駛技術的成熟將進一步拓展無人駕駛的商業領域。