受成本所限,智能倉儲物流還停留在局部試點

2019年,京東宣佈位於成都亞洲一號和武漢亞洲一號的兩個超大型分揀中心正式投用,兩大智能分揀中心日訂單處理能力均達到100萬以上;申通、圓通、韻達等主力快遞企業紛紛宣佈投用智能分揀設備。在一些分揀轉運中心,少量的工作人員操作着巨大的智能分揀系統,並沒有看到想象中的人山人海、快遞“成山”,似乎智能分揀時代已經全面到來。然而現實是,智能分揀還處於普及初期,人力分揀依然是主流。

受成本所限,智能倉儲物流還停留在局部試點

申通的“小黃人”前幾年就已經投入運用,菜鳥的“小藍人”也頻頻見諸報端,但是這些分揀機器人的購買、運營、維護成本並不低。此外,還需要為分揀機器人的應用打造一個專門的分揀中心,並配備相關技術人員。因而,考慮到投入產出成本,即便是頭部物流快遞企業,目前也只是進行了局部部署。

受成本所限,智能倉儲物流還停留在局部試點

至於大型智能分揀中心,其投入也不可謂不大,無論是土地、人力成本,還是設備、運營成本,都必須符合企業實際利益。所以,即使智能分揀中心和分揀機器人在持續上馬,智慧物流也在不斷推出,但這只是“主幹”,而很多的“枝葉”,也就是中小型分揀倉庫,以及很多中小型物流企業,依舊需要龐大的人力來從事分揀工作,特別是在“雙十一”等特殊節點。究其原因,不外乎成本二字。

電商薄利多銷的本質對於AGV這種自動化設備來講是衝突的,讓毛利這麼低的電商倉儲來投資無人倉儲,衍生出來的投資回報只能是中間商賺差價,廠家在消費者的現金流和設備廠商的長週期之間進行投資。 所以,更多人將目光由電商轉入工業領域。

受成本所限,智能倉儲物流還停留在局部試點

一個完整的智能倉儲系統應該是由分揀系統、物流運輸、立體倉儲等硬件設備再加上軟件方面設備的調度系統、整廠MES系統等搭配在一起完成的。實現物流系統柔性化是如今物流裝備行業非常明顯的一個發展趨勢,具體到輸送分揀系統這個細分領域,主要體現在生產設計模塊化等方面。,近幾年,AGV在電商、倉儲物流等平台中得到了快速的發展。在過去的幾年中,使用頻率增幅較大的行業主要有如電商、快遞、新能源、醫療等的市場需求持續釋放,大幅度採用電商、物流倉儲AGV及AGC產品。在倉儲物流領域中,AGV技術也發揮了其重要的作用,在現有倉儲效率統計中,近幾年都呈現持續上升狀態,這一切也有AGV技術的功勞。

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