楠木軒

企業數字化升級必須瞭解CDP

由 喜東付 發佈於 科技

編輯導語:如今隨着互聯網的不斷髮展,大數據時代也在不斷的產生影響,數據本身對於企業的作用也是非常大的,並且很多企業都在進行數字化轉型;本文作者分享了關於企業數字化升級需要了解到的知識,我們一起來學習一下。

企業數字化升級從15年到現在出現了非常多的成型模式:

  • 15年企業線上線下一體化的理念,企業通過線上運營和線下的業務聯動;實現數字化驅動業務流程;
  • 16年是企業的會員全生命週期運營, 企業將用户數字化資產基礎搭建,實現新的零售模式;
  • 18年是數字化增長house運營體系; 企業可以搭建數字化組織的運營能力架構;
  • 19年的用户數字化,服務數字化,業務數字化的理念; 通過數字化的能力實現企業的全鏈路設計;
  • 2020年,數字化概念火爆全行業,短視頻和直播的能力幫助企業搭建私域運營全體系;

在這個過程中,大大小小的企業通過傳統運營模式升級為數字化運營模式。

數字化轉型的企業現在有以下幾種類型:

  • 現有的商業模式非常穩定,需要全鏈路數字化提升效率;實現高效盈利;
  • 在現有成熟穩定的模式上,利用數字化能力整合行業資源;實現模式升級;
  • 通過數字化運營的方式提升用户流量,積累數據資產。

不同類型的企業,在數字化升級中亟需解決的問題不同,我們遇到的情況有以下幾種:

1)業務鏈條中斷問題

很多企業以往都在通過信息化系統管理企業的銷售流程,財務流程,產品庫存流程,但是這些流程並沒有辦法打通,無法在各個業務鏈條中自動流轉;所以會導致有些流程需要人工來做關聯和處理,大大影響了企業效率。

2)數據孤島問題

沒有統一的數據資產中心,用户數據在各個第三方插件或SaaS工具上;業務數據在ERP,CRM,而通過數據驅動企業提效時,數字統一性是最基礎的要求,數據孤島會導致我們的數據無法流轉,無法產生價值,只是信息而已。

3)用户服務端缺失問題

數字化時代,我們可以通過和用户建立連接,實現和用户的互動;沒有用户的互動,無法持續讓用户在平台上產生價值,所以在數字化升級過程中,其實是將所有的業務流程和用户服務流程打通補全,保證全業務鏈條從用户端,業務端是想通的。

全平台的的用户數據,業務數據,運營數據等全都沉澱並且為用户服務賦能。用户的運營也是企業數字化升級需要重點補課的部分。

4)無法實現個性化業務流程

“每個企業的數字化升級路徑一定是個性化的,哪怕同一個行業,賣產品的方法和策略也是不同的,服務客户的流程也是不同的;經營方式也是不同的,所以企業的數字化模式也是有個性化部分的”

這是我通過服務不同行業不同需求的客户總結出來的結論。

數字化需要賦能與業務才能發揮價值,對此,每個企業都要尋找企業的核心“運營性業務”,這個業務一定是企業商業模式中的關鍵一環,通過數字化工具實現功能,提升效率,聚合資源等,通過這個打通的環節實現企業數字化盈利。

不管何種問題,最終都會聚焦到一個關鍵環節:數據。

2021年,數據驅動增長的概念已經非常成熟,非常多的企業已經亟需通過數據驅動業增長,企業搭建CDP,可以實現業務全鏈路打通,並通過數據驅動業務增長。

一、什麼是CDP?

企業現有的競爭力新增一個評判維度,稱為:數據資產力。

數據資產力包括不限於:有效粉絲量,粉絲CLV,標籤維度豐富度,標籤精細度,有效成交轉化路徑數,數據分析能力,預測能力分析有效性,數據可視化有效力,數據分析決策力等等,代表了企業的數字化競爭力。

不同企業處於不同的數字化階段,但是最終競爭力都是靠數據價值來提現企業數字化競爭力。

CDP的搭建可以增強企業的數據資產力。

什麼是CDP? David Raab 2013 年首次 提出了 (Customer Data Platform)CDP 的概念,其定義為:CDP 的目標是彙集所有客户數據並 將數據存儲在統一的、可多部門訪問的數據平台中,讓企業各個部門都可 以輕鬆使用。

CDP是企業存儲的用户數據的彙總中心,通過所有用户數據的存儲,加工和處理後,將這些數據應用在用户運營和業務驅動,最終提升企業盈利效率。

二、CDP的核心價值

CDP的價值核心:1、用户數據的統一彙總和存儲 2、數據加工和處理 3、數據的應用

1. 用户數據的統一彙總和存儲

企業現在和用户的交互觸點趨勢呈現多渠道和多形式;這種情況企業存留的數據呈現碎片化。

所有和用户相關的數據如何彙總存儲?

如何識別用户為統一用户?

用户數據中心通過建立用户的唯一識別ID,在不同渠道的數據綁定為用户的統一ID上;記錄用户的原始數據:包括不限於:用户的靜態數據,動態交互行為數據,消費行為數據,以及可預測或匹配計算的興趣屬性,渠道數據等。

通過存儲大量的用户的數據,為第二步建立基礎。

2. 數據的加工和處理

企業在建立企業自己的數據中心時,數據維度有多種,此時需要結合企業運營目標,搭建企業的用户標籤體系和用户畫像體系;要結合用户的經營目標設計算法模型。

標籤體系分為多維度:公域渠道標籤,基礎屬性標籤,消費能力標籤,興趣標籤,轉化成功度標籤,忠誠度標籤,互動力標籤等;這些標籤需要結合運營的轉化路徑來設計,又分為通用型標籤和個性化標籤。

個性化標籤和業務緊密結合。例如一個醫美品牌在做會員標籤體系設計時,會結合用户購買的產品類型進行標識客户的醫美方案承受度;

一個健康服務品牌,會依據用户的復購品牌定義用户的對健康的重視程度標籤;

一個珠寶品牌可以通過用户的購買產品品類及頻次定義客户的消費能力標籤;

這些個性化標籤維度和業務深度結合,在數據使用時,也能賦能業務。實現用户精準營銷。

3. CDP數據的應用場景

數據只有被有效應用才能產生價值。

數據的有效存儲和合理加工處理後,在應用層面才能發揮最大效能。

企業在數據應用層面,最常應用的場景有兩個:

  • 對內提升經營效率;通過對現有的數據分析,輔助企業做經營決策;
  • 對外提升用户的運營價值,可以實現分層精準運營,提升運營效率。

在經營決策場景中,不同渠道的投入產出比數據可以讓企業判斷在做渠道投入時是否可以提升投放價格。

在營銷策略場景中,成交轉化率和7日內成交量可以輔助判斷對本品牌更有效的活動策略。

在用户私域運營過程中,通過用户CLV分析可以計算企業預期收入變化情況。

三、企業建立CDP過程中可能遇到的問題

數據可以產生價值,但是並不是所有的企業都可以立即搭建CDP,企業搭建CDP過程中可能會遇到哪些問題?

1. 業務模式不清晰,希望通過CDP來解決商業模式問題

商業模式的問題不能通過任何的工具和平台來解決。

如果企業在本身業務發展還不穩定,或者業務機制還沒有梳理好,建議先打好內功;這個過程中可以先進行用户數據的統一存儲的流程並行;逐步積累基礎數據。

2. 希望購買一套標準化軟件完全適配企業數字化流程

企業數字化升級一定有個性化部分。企業需要選擇的數字化工具一定是有一定的運營基礎,有完整自洽的產品運營理念,有成熟的技術團隊支持,以及有成熟的開發團隊支持;和這樣的團隊合作,梳理企業的數字升級的過程,搭建企業CDP。

3. 認為搭建CDP是一個短期項目

搭建企業CDP是一個長期工程;沒有結束,只有更優化\更適合的解決方案。

企業在搭建CDP過程中,需要明確自己的預期以及整體的計劃節奏,數據運營是一種思維方式,是一種組織能力,需要企業為組織注入數據思維解決問題的能力和思維習慣。

作者:邊亞南;公眾號:邊亞南;北京華秉科技產品總監,原百度、搜狗用户體驗設計師。專注私域流量運營和數字化體系搭建。

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