Demo演示“遊戲智能NPC”,AI已經能嘲諷人類了?

對於每一個遊戲玩家來説,NPC(非玩家控制角色)或許都不陌生,你可以通過他們學習遊戲操作、瞭解遊戲背景、得到任務線索和物品,甚至有些開放世界遊戲裏,你還能培養不同NPC的好感度,發展友情、愛情。

但是,在目前絕大多數的遊戲裏,你都沒辦法和NPC真正的聊天,他們給人的感覺更多是被寫入劇本的“工具人”,他們念着沒有感情的台詞、在固定的位置不眠不休地“被玩家搭訕”。

Demo演示“遊戲智能NPC”,AI已經能嘲諷人類了?

不過,隨着技術的進步,越來越多的高品質遊戲開始加入了更真實化的NPC,除了獨特的個性、背景,甚至還能擁有自己的思維方式,或許會有一天,你甚至分不清遊戲裏哪個是真人玩家,哪一個是NPC。

不信?我們來看看Modbox開發者Alientrap通過將Windows語音識別、OpenAI的GTP-3 AI和Replica的自然語音合成等技術融合之後打造的demo:

  有性格、會嘲笑你的NPC

這段Demo展示視頻只進行了兩段對話,從NPC的回答方式和語氣來説,如果不是角色比較卡通,你很難判斷他到底是真人還是AI,我們不妨分別看看兩短對話的內容:

第一段對話是測試者與市政工作人員Bobby:

Demo演示“遊戲智能NPC”,AI已經能嘲諷人類了?

Bobby不僅説話有語氣,還會用手比劃

測試人:你好,Bobby。

Bobby:你想幹嘛?(英文回答選擇了What do you want?可以明顯聽出來有點不耐煩)

測試人:你要去哪?

Bobby:我要去上班,馬上要遲到了,如果到公司晚了會被老闆罰的。請走開吧,我現在沒法幫忙。

測試人:你在哪上班?

Bobby:我在市政廳上班,位於城中心的一座政府大樓裏,那是一座很大很漂亮的建築,不容錯過。

測試人:它在哪條街道上?

Bobby:你簡直太聰明瞭,我喜歡你這樣的!市政廳不就在市政路上(可能是在嘲笑測試者明知故問)。

測試人:好吧,再見。

Bobby:再見!

第二段是與賣熱狗的小攤販交談,我們姑且叫他,熱狗男(Hotdog Man)

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帶表情和肢體語言的熱狗男

測試人:你好,熱狗男

熱狗男:您要點兒什麼?

測試人:你這裏都有什麼類型的熱狗?

熱狗男:我們有三種熱狗,普通的,甜的還有非常辣的。

測試人:能賣給我三合一口味的嗎?

熱狗男:不好意思,我們不能做這樣的口味,客户不會喜歡的。

測試人:好吧,一個熱狗多少錢?

熱狗男:一個常規熱狗6金幣,甜熱狗10金幣,辣熱狗9金幣一個。

測試人:是什麼讓它這麼辣?

熱狗男:上面加了一點辣醬,所以非常辣。

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從NPC回答的內容來看,無論是Bobby還是熱狗男,都比絕大多數遊戲裏的NPC更“聰明”一些,而且其語言表達方式不僅能反映出角色個性、即時狀態,還可以看出NPC與玩家之間的關係遠近。

不過,從給出問題到通過GPT-3和Replica給出答案,往往有比較明顯的延遲時間,儘管回答內容非常有個性,但這個等待時間還是會讓人瞬間出戲。當然,比較好的消息是,隨着技術的進步,這種延遲或被逐步消弭,比如谷歌和亞馬遜已經在一些智能家用設備增加了定製芯片,以降低數字助手的反應延遲。

  Demo背後的“黑科技”:GPT-3模型與自然語音合成

據GameLook瞭解,Modbox是一款支持SteamVR的多人遊戲創作沙盒,經過了多年的公開測試研發之後於去年底發佈,不過仍處於Early Access過程中,某種程度上來説,這個技術是領先於時代的。

在最近的測試中,開發商Alientrap使用了兩種最先進的機器學習服務,包括OpenAI的GPT-3語言模型和Replica的自然語言合成。考慮到微軟曾經給OpenAI投資10億美元,並且擁有GPT-3的商業使用和源語言獨佔特權,所以該功能是不可能只用於Modbox。

2017年的時候,谷歌的AI部門公佈了一個語言模型Transformers。在此之前,最先進的機器學習模型已經使用Attention的概念來獲得更好的結果,但Transformers完全是圍繞它而打造的,谷歌甚至將論文標題名命為“Attention Is All You Need”。

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GPT-3論文截圖

2018年的時候,埃隆·馬斯克支持的OpenAI將Transformers方式應用到了一個新通用語言模型中,即生成式預訓練(Generative Pre-Training,簡稱GPT),並且發現它可以預測很多句子裏的下一個單詞,還能回答一些多選問題。

2019年,OpenAI將該模型擴大了10倍以上,形成了第二代模型GPT-2,但他們發現,這種擴容大幅增加了系統能力,給出幾句提示語,它幾乎可以對任何話題寫出文章,甚至還能翻譯不同語言。某些案例中,寫出來的文章甚至與真人無異。由於潛在的後果,OpenAI最初決定不將它發佈出來,導致了大量的媒體報道和高級語言社會影響的猜測。

GPT-2有15億個變量,但在2020年6月份,OpenAI再次擴容,將GPT-3模型裏的變量增加到了1750億個,它寫出來的文章幾乎全部都很難辨認出與真人寫手的區別。

技術上來説,GPT-3是沒有真正“理解力”的,因為如果放任機器自我思考,往往會帶來荒謬或偏執的結果,儘管有時候這些互動可以帶來趣味,但極端情況下會造成一些重大事故,比如曾有AI語音助手告訴某些人去自殺。

  跟AI嘮嗑現實嗎?智能遊戲NPC並不遙遠

1931年,計算機科學之父“艾倫·圖靈”曾提出一種測試機器是否具備人類智能的方法:如果一台電腦的表現(act)、反應(react)和互動(interact)都和有意識的個體一樣,那麼它就應該被認為是有意識的。

這就是著名的“圖靈測試”。

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如果按照這個標準,demo裏的NPC無疑是有意識的,他們有自己的性格和説話方式。不過,與很多虛擬偶像或者智能語音助手“機器音”不同的是,Modbox創作的NPC説話聲音已經很像真人。

如果看完了展示視頻,你還能發現,無論是Boddy還是熱狗男,每一個回答都有不同的語氣,還會根據自己的心情和狀態在説話中表現出抑揚頓挫。這就意味着,未來的遊戲裏,玩家們有望看到更智能的NPC角色,隨着GPT語言模型的升級,你甚至能和AI聊很久。

不得不説,這個demo視頻向我們展示了智能角色的潛力。隨着AI回答延遲的降低,最終遊戲裏將會出現隨口能回答問題,還帶有自己個性和情緒的智能NPC,甚至,你都不知道和自己説話的,到底是真人,還是NPC。

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