華為機器視覺：打開智能世界視覺產業新格局

文丨壹觀察 宿藝

萬物互聯與人工智能時代，機器視覺已經成為備受全球科技巨頭關注與重點投入的新基礎設施技術。

機器視覺，簡單來説就是利用機器替代人眼，形成視覺能力，實現引導、定位、測量、檢測、識別等功能。從技術角度來講，機器視覺被認為是人工智能的分支，需要通過人工智能算法將圖像信號進行處理和分析，深度學習構建深度神經網絡對海量的圖像數據進行學習，能夠實現對待測物體的精確分析。

相比人眼，機器視覺技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多，並且可以勝任很多嚴酷場景，以及完成高計算強度的、枯燥的、重複的工作。

實際上，機器視覺早在20世紀50年代就已提出，主要經歷了三大階段：20世紀80年代從學術層面開始走向產業啓蒙層面，早期主要集中在二維圖像分析與識別層面；2000年後進入產業應用初期；以及近年來的重要技術突破與行業應用期。

2019年財報中，華為就專門用了較長的篇幅對華為機器視覺業務進行了完整的業務描述。華為將機器視覺業務定義為：“萬物感知入口、行業數字化抓手、智能世界的眼睛”。

如果對比華為企業的新願景——“構建萬物互聯的智能世界”，就足以理解華為對機器視覺業務的高度重視。

相比其他企業，華為機器視覺擁有非常明顯的差異化優勢：

起跑早，頂層戰略。

華為很早就認識到了機器視覺的重要性，並且是頂層戰略。早在2016年，任正非就在內部講話中明確強調“華為再不能錯過圖像時代”。

業界聞名的華為2012實驗室中，機器視覺也是重要的探索領域之一。這也是如今華為機器視覺業務表現出強勢技術領跑與應用創新的重要原因。

業務與組織架構完成迭代升級。

今年2月，華為智能安防正式更名為“華為HoloSens機器視覺”。更名背後 ，是華為對機器視覺相關業務理解、技術演進趨勢的洞察、判斷與思考。

華為常務董事汪濤對此表示：“智能視頻、5G和AI是實現萬物感知、萬物互聯和萬物智能的核心技術”。也就是説，華為在業務與戰略層面都已達成共識：5G改變社會，AI幫助企業提升運營效率，而機器視覺將成為推動行業智能化的基礎設施技術。

這也就不難理解，今年1月華為組織架構調整，新增的第四大BG Cloud&AI，為何將工業視覺、自動駕駛等都整合到大智能體系當中。接下來，華為機器視覺必然能夠獲得更加全面的內外資源支持與技術整合優勢。

核心技術引領與完整方案能力。

機器視覺並非是單一技術，而是一個聚合多學科與應用技術的完整綜合解決方案，需要企業兼顧核心技術縱深與佈局寬度，並且不允許存在短板。

華為被業界稱為“研發狂魔”。2019年華為研發投入1317億元，約合185億美元，營收佔比15.3%，在全球排名第三。

基於長期“壓強式”研發投入，華為在機器視覺領域具備從自主芯片、5G、雲計算、存儲、人工智能等各個領域的優勢聚合起來，充分發揮華為的核心技術引領力與自主可控優勢。

就如華為機器視覺領域總裁段愛國所説：“要把華為每年上千億的研發投入、最先進的技術引入到智能安防行業（機器視覺業務），實現其獨特的價值”。

足夠的生態開放。

“開放黑土地”是華為的一大重要戰略方向，開放也是華為產品的關鍵能力之一。華為機器視覺推出的HoloSens Store，是業界首個一站式機器視覺的算法商城，通過打造開放的生態體系，讓千行萬業都可以藉助5G AI 視覺技術，以低門檻、高效率、靈活組合的方式，進入智能化轉型升維賽道。這也是過去傳統安防行業與工業領域長期存在的壁壘短板問題。

段愛國對此表示：HoloSens Store，讓使用者從“想法”到“算法”不再遙不可及；讓開發者從“算法”到“應用”不再是空中樓閣。華為機器視覺將持續戰略投入，與合作伙伴一起不斷成長，使能行業，共建百花齊放繁榮生態。

《壹觀察》認為，正是基於以上四大差異化優勢，讓華為有足夠的信心與底氣全速切入機器視覺領域。而中國機器視覺技術與應用領域在長期盤亙之後，也終於迎來了強力“破局者”。

做為一個技術解決方案，機器視覺從“看清”到“看懂”再到“應用”，中間存在着巨大的鴻溝和不確定性。

過去一年多時間中，華為機器視覺業務不斷完成“燈塔”項目的落地與重要行業領域的突破，也受到可越來越多行業與合作伙伴的深度認可。

疫情防控等場景。

此次疫情期間，大量AI技術被應用到醫療、救護與防治場景之中，比如AI測温儀器、服務機器人、AI遠程服務支持助手等。這也給全行業一個全新的思考：在很多場景中，機器如今完全有能力替代人工，特別是在高風險、高計算，或者重複與枯燥的場景中，機器甚至會比人力更有優勢。這一天並非遙遠，而是正在到來。機器視覺作為人工智能的眼睛，將會成為很多行業走向智能化的關鍵。

智能交通領域。

交通部2019年推動的全面取消高速公路省界收費站政策中，華為高速公路自由流收費解決方案助力全國20多個省份成功部署了ETC不停車收費系統。經過多省測試，獲得捕獲率和準確率排名第一，在交付的22省中，產品佔比達30%。平均擁堵時長降低10%，客車通過省界的時間由15秒降低為2秒，貨車通過省界的時間由29秒降低為3秒，助力實現全國高速公路“一張網”。這也是HoloSens SDC等機器視覺解決方案一次大規模行業應用方案的成功落地

據瞭解，華為機器視覺即將發佈的“全息路口”解決方案，將攜帶黑科技去改善城市道路交叉口交通事故多發、擁堵頻發等交通治理的難點。

智能安防領域

智能安防領域一直是華為的優勢業務，也是智能城市的重要組成系統之一。華為機器視覺基於全天候的高清監控，雲化架構的視頻管理，可進行深度學習的視頻智能分析。數據顯示，華為智能安防方案至今已成功服務全球100餘個國家，為超過10億人口提供更加安全的社會生活環境。

數據顯示，伴隨智能安防、工業視覺、車載視覺等領域的快速應用落地，機器視覺正在加速與生活、生產、出行、安全等場景深度結合，創造出一個千億級美元的巨大藍海市場。

華為公司輪值董事長徐直軍在華為年報發佈時也強調稱，“面對未來更趨複雜的外部環境，我們唯有持續提升產品和服務的競爭力，聚焦為客户和社會創造更大價值、開放創新，才能抓住行業數字化、智能化的歷史機遇，實現持續穩健的發展。”

其中的行業數字化、智能化機遇，也是華為“構建萬物互聯的智能世界”的企業新願景。

而華為機器視覺本身就可以作為Cloud & AI BG的“端”，這是可與消費者業務智能手機類比的新品類。是“行業數字化抓手、萬物感知入口、智能世界的眼睛”，也是對智能世界的“端”的一種重新定義。

值得關注的是，繼3月20日華為智能安防分銷業務戰略發佈會上，宣佈AI安防分銷的十大聚焦場景與四大產品之後，華為機器視覺已宣佈於5月25日舉行的2020年新品發佈會。

從官方公佈的信息來看，主要有三大看點：

1）六大新品發佈，特別是作為重磅新品的華為機器視覺“下一代攝像機”；

2）華為機器視覺杭州體驗中心與生態實驗室掛牌，其開放生態的力度和走向；

3）華為機器視覺發布10大場景之後，具體的解決方案的落地，以及更多的“燈塔”項目展示。

《壹觀察》認為，全球機器視覺領域並不缺乏巨頭行業，但在中國市場，更多呈現出公司數量多、規模小、業務壁壘複雜的狀況。華為機器視覺完成戰略、組織架構與生態的升級，不僅僅是自身業務與商業模式的一次跨越，更是中國機器視覺領域渠道的一場變革起點，對於中國千行百業加速走向智能轉型也是一大利好。

當然，這也讓我們對5月25日華為機器視覺2020年新品發佈會充滿了更多期待。