AI 「居上」，小視「向下」

如果當今中國的AI公司是一個男團，有人負責温文爾雅，有人負責帥氣幽默，有人負責古靈精怪。

在這之中，有一個不總是光芒萬丈的男孩，他沒有充滿噱頭的人設，但你一旦關注到他，會發現他既有新生代的敏捷才思，又有老一輩的穩重務實。

他叫小視科技。

他日復一日地勤懇如斯，不招搖、不喧譁，在酷炫的AI圈，顯得有些過於低調。

這究竟是一家怎樣的企業？

AI派的身、傳統派的心，小視似乎並不遵循多數AI企業的常規套路。

在小視看來，AI落地應遵循反向倒推邏輯。

換句話説，AI在概念上可以高精尖，但業務上需從底層一點點往上爬。

“未來AI不是主角，場景才是，必須深入到場景。”小視科技執行總裁周守業表示，

“如果以2020為節點，AI的前半場由技術驅動，後半場則是場景驅動，任何一家AI公司，原創技術或場景應用不過關，都會面臨淘汰。”

當今AI圈，傳統巨頭轉型，擴展業務邊界；互聯網大廠跨界，財大氣粗廣撒網；創業公司高手如雲，物流、醫療、金融、安防各有側重。

當規模化落地的AI逐漸給百業換裝之時，AI創企得保證不被場景百花叢迷了眼，分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草，哪些是大有可為的森林。

畢竟，他們既沒有前者雄厚的資本，也沒有對等的體量，試錯成本更大。

小視的落地場景怎麼選？

“行業資源、行業認知和公司能力，這三點決定了選擇什麼行業、能不能在行業裏玩、以什麼樣的邏輯玩，三者缺一不可。”

基於此，小視選擇了智慧社區、城市治理、互聯網應用這三條賽道，以在細分場景玩精、玩透、玩出水平為座右銘。

“規模上，我們跟四小龍有一定差距，中間也走過不少彎路，最後把場景聚焦到我們夠得着的、更接地氣的領域。”

小視據此構建了一套ADAMS（AI+Device+AIoT應用服務平台+Solution）架構體系，分別是算法、智能硬件、平台和解決方案，採取平台+生態擴展思路，架構的任一層面均對外開放合作，定位於“可快速定製算法的、易被集成的、高開放性的AI公司”。

有人説，在愈加健全的開源算法平台下，AI門檻降低，算法優勢減弱。但在複雜和定製場景中，沒有足夠強的原創實力，很難交付一個具備實戰價值的算法，更難以在行業持續創造價值。

簡言之，細分場景，原創算法依然有較高的市場門檻。

AI技術層面，小視佔比高達70%的研發團隊，已經積累了近200種算法。

硬件層面，其自知無法與傳統硬件公司比擬，而後者也難以投入大量精力培育算法團隊，在開放戰略下，一拍即合，各取所長，共造生態。

業務角度，小視更是將開放生態戰略踐行到底，AIoT應用服務平台上除了基礎的AI能力及IoT能力，還有一些標準功能模塊，以便解決方案提供商更好地調取。

而解決方案，不同於其他AI公司醉心於大而全的平台，小視專注垂直場景的深挖和延伸。

小視認為，AI公司的發展模式特殊在於，其圍繞的計算機視覺算法沒有絕對通用一説，在不同行業，算法有極大的定製性。小視以細分場景推動平台能力，也在場景內，以被集成的形式温和地進行市場拓展。

“小視目前做一個小而美的公司，不做大而全。”

對於小視的定位，周守業坦然承認，誰都有成為千億市值的、偉大的公司的夢想，但在那之前，小視需要做的是腳踏實地。

對於現在大熱的“生態”理念，周守業並沒有泛泛而談，他闡述了小視的理解。

“其實沉下心來做的並不多，”他直接了當地指出，“因為生態是一個過程，不是短時間能健全，也不是短時間可看到效益，它耗費時間和精力，有些AI公司可能出於資本方變現壓力，更願意力推基本面，而非慢慢培養整個生態體系。”

在周守業看來，生態的培育，不應貪大求快，而在穩紮穩打。

但這並非意味着小視不求速度，速度與質量的平衡一直是所有AI創業公司頭疼的問題，小視也不例外。

“現金流是一個公司的命脈，如果我只做生態，可能半路就死掉了。”

基於對外界的判斷和對自身清醒的認知，小視走出“造血+增肌”兩條腿走路的模式。

一條服務好重點行業的KA（ Key Account）客户，此為造血，一條合作開放，培育生態，此為增肌。

“生態需要的是過程和週期培育，可能第一年生態合作伙伴是100家，第二年200家，第三年就到400家，它會在某個階段井噴，小視在耐心等待那一天。”

2015年誕生至今，小視嚐遍AI的人間百味，在貼地而行中歷練出一種極為堅韌且自洽的AI產業觀，並在緊湊有序的進程中蟄伏。

當雷鋒網AI掘金志問到：戰略優先級最高、營收最大、最難做、最有可能快速成長的分別是哪個行業時，周守業笑笑説：“在我這兒都是一個答案：智慧社區。”

智慧社區的難，雷鋒網AI掘金志曾在《雞肋的智慧社區》一文中也談到，智慧社區看起來大而美，內裏充斥着不為人知的雜、碎和苦。

某行業內高管也曾表示，智慧社區業務橫跨多領域，很少有公司全身而退，是絕對的頂級苦李。

小視怎麼就一頭扎進智慧社區的坑中呢？

“我們做的不就是填坑嘛。”周守業接過話半開玩笑，“李子再苦，能填飽肚子不是？我們實際點，先生存，再生活。”

掘金志懂了，小視的行業認知裏，已經認準了智慧社區賽道。

一是看在市場前景。根據智研諮詢統計，2018年中國智慧社區市場規模達3920億，預計伴隨5G通信技術的推廣，至2020年有望超5000億元。

市場足夠大是基礎，更在於新基建等國家戰略方針的強力推進，讓參與者都充滿信心。

小視更看到，智慧社區已成為地產、物業轉型的必經口，成為政府有效管理社區的最佳方式。

翻譯下就是，智慧社區的風，這次真的吹起來了。

小視判斷，智慧社區整個市場正在快速發展，三年內會完成第一階段的整體智能化建設。

智慧社區一直被詬病買單方不明確、需求多且雜：不同的買單方核心訴求不同，比如政府關注綜合治理，物業關注物業，地產關注房價。

這正是小視選擇小而美，而非大而全平台的重要原因。

以物業為例，95%以上物業的平台和應用層相耦合，當與AI公司合作，如後者輸出AI形態也是平台級，兩個平台綁定後，整個解決方案會非常笨重，且最終成本更高。

在小視看來，還需分類把脈，對症下藥。

換句話説，小視用問題導向解決客户痛點，用結果導向解決社區體驗。

此時，小視的AIoT應用服務平台發揮了核心作用，它有相當的基礎服務能力和標準功能應用，針對不同訴求，每個層級都可拆分，能解決50-70%的基礎性問題，剩下的定製化部分，可在應用層提出不同的應用方案，也可與生態夥伴合作，實現多方共贏。

在需求細攏、繁雜的智慧社區面前，小視的AIoT應用服務平台就像一個六角魔方，有邏輯、可變形，在千萬個拆解組合中，總能給你拼出一副完整的圖案。

“AI層面的標準化產品是相對概念，真正到了行業中，每個解決方案都是非標準化的。”

小視並不相信一招吃遍天下，在紮根社區中，它發現每個社區需求迥異，難以直接複製，所以它選擇從ADAM切入而非整套解決方案。

全面、靈活是小視AIoT平台的殺手鐧，而這招在瑣碎的智慧社區尤為好使。

智慧社區的系統性強、集成度高是另一大攔路虎。目前為止，還沒有一個公司能夠把所有的設備、所有的場景與服務串接起來。

這則是小視一直強調開放生態策略的原因之一。

對行業充分、細緻且全面的認知，讓小視的智慧社區之路走得更穩。

既然站定了賽道，小視如何搞定行業資源呢？

細究不難發現，小視與南京的氣質巧妙地契合。

南京悠久的歷史沉澱出穩重的風格，作為一線城市又從不缺奮進，發展AI產業不重聲量，重實效。

小視科技的低調與務實，是叩開行業資源的關鍵鑰匙。

而小視一系列標杆項目的試點先行，也能加速南京智慧社區進程，提升城市智慧化水平。

可以説，在這場智慧社區戰事中，小視與南京相互成就。

最後一項就是公司能力了。

就在10月，小視拿下智慧社區國內標杆大單，項目覆蓋某地區1000餘小區。

此項目無論是規模、建設數量、還是國內計算機視覺在社區場景應用落地的算法數量，在國內智慧社區項目中都位居前位。

 “區區”小視，年僅5歲的小視，團隊僅300餘人，是如何拿下此大單，又怎麼吃得透？

“我最欣賞在專用場景做到極致的企業，可能也將這種期許帶入到了小視的成長基因中。”

掘金志又懂了，小視的能力，在於實力、耐心與死磕每個細節的勁頭。

作為智慧城市的mini版，智慧社區規模雖相對較小，但工程量並不mini，且結構非常冗雜。

小視摒棄了AI公司技術宅的姿態，成立專項組駐點現場，深入一線，深刻挖掘客户需求，反覆修改方案，不斷延伸需求點，千百次完善方案，千百次模擬效果。

算法上，小視專門為社區打造的視頻分析應用平台，幾乎囊括了小區的各個細小需求的算法：消防佔道、寵物識別、電動車入樓棟、垃圾檢測、煙火煙霧、遺留物檢測、老人跌倒不動、老人長期不出等。

產品層面，以小區重點區域出入口的攝像頭為例，多方需求差異極大：

政府以治安治理為核心，關心老人、人員安全隱患等；

消防關心火災隱患等；

物業關心住户車輛堵塞、路面環衞、人員安全等；

住户關心丟失物品或寵物找回、路面環衞、車輛佔道等。

如何做到一個攝像機滿足多方需求，且實現最高性價比，是小視日思夜想的問題。

小視採取軟件定義智能硬件的思路，最大限度做到模型適配、輕量化和可自定義。目前小視已實現單個攝像頭具備多方需求且可自定義適配的高性價比方案。

工程化及現場實施方面，因現場環境複雜，1000多個小區的環境無法絕對標準，小視逐步優化安裝施工引擎工具，類似導航儀，以可量化的方式指導現場施工安裝，並依據現場環境自適應調整及優化。

小視所解之事，皆是隱藏在大AI之下，需要細心發掘並解決的剛需共性。

在近一年的時間裏，小視清楚社區中有多少個網格員，清楚每個社區的哪些問題最為常見，清楚每個攝像頭什麼角度最為合適。

AI的算法壁壘從何而來？在場景中通過千萬次的事件反哺訓練算法，算法得以生長；從一個場景切入，衍生出更多算法需求，算法又應用於新的需求，循環往復。

在場景磨練中，小視AI算法的廣度和精度逐漸構成了行業壁壘。

“所謂的行業壁壘，不是算法精度達99.9%，而是建立在別人用你的東西上，要有人用，這是基礎。”

也許正如周守業所説：

“陽春白雪是在天上的，下里巴人是果腹的，沒法果腹，哪有力氣陽春白雪。”在堅定了賽道後，小視並沒有想太多，“也許做着做着，苦中作樂，它就甜了呢？”

周守業還提出一個企業海陸空戰略的概念。

空軍即品牌。現代戰爭，空軍先行，掌握制空權，從商業邏輯上看，即品牌傳播和滲透。

海軍即造血能力。海軍是軍事力量的主力軍，好比公司持續的現金流，保證養活自己。

陸軍即基本面。在行進過程中，需要疏通管道，好比開拓渠道，擴大市場佔有率，這決定公司能走多遠。

“有的公司由面到點，有的從點到面，你認為哪種方式贏的概率大？”

周守業回答到：“你要看贏的標準是什麼，有人覺得上市就贏了，在我看來，當提到小視的時候，別人眼前一亮，誇這個企業不錯的時候，我們也贏了。”

周守業告訴AI掘金志，其實取名“小視”是諧音小事，意在告誡自己，做的是小事，做好小事，未來將不可小視。

其實不難理解小視的執着：

大廠做場景，輸了權當經驗，贏了皆大歡喜，但對於小視等AI公司，這是他們紮根的地方，是他們的命，他們必須拼盡全力。

慶幸的是，五年來，小視闖出了一片屬於自己的天地。

2017年，小視就已將人工智能產品及服務拓展到了新加坡、印尼、日本等亞洲國家。

目前，小視科技的合作單位達上千家，包含華為、三大運營商、行業知名頭部公司、多家政府單位等，AI產品和服務已經廣泛應用於社區、金融、園區、政務、醫院、互聯網等多個業務場景。

這個市場有很多企業，輸在行業認知上，而後是知行不一，經受不住行業砂礫的折磨。

很多行業看似門檻高，其實沉下心未必不能成事，很多行業看似誰都可以插上一腳，但那些看不見的門檻，卻能讓同一起跑線的選手製造出那麼大的分野。

小視，已經懂得這個道理，且在路上了。雷鋒網雷鋒網雷鋒網