智能安防、自動駕駛、廣告營銷、金融、醫療影像、消費電子……隨着“AI四小龍”估值不斷上漲，對下游應用場景的探索也在不斷深入。
以算法能力見長的曠視科技選擇了一個新的差異化的場景——智慧物流並對此給予厚望。前不久，曠視聯合創始人兼CEO印奇曾在接受《財經》採訪時表示不再擴展新的領域，物流業務會是曠視未來的增長點。
10月15日的“曠視智慧物流戰略暨‘AI+物流產業聯盟’發佈會”上，曠視科技交出了在智慧物流領域的最新成績單。
會議發佈了智慧物流業務的定位和戰略佈局，並宣佈了包括河圖2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、發起成立人工智能物流產業聯盟等智慧物流業務的新進展。
雖然5G+物聯網還處在爆發的前夜，但智慧物流無疑是當下國內的熱門賽道之一。網經社電子商務研究中心發佈的《2019年度中國物流科技行業數據報告》顯示，2019年智慧物流市場規模約為4872億元，相比2018年增加了19.55%。
不過，傳統的物流行業仍然有着相當高的門檻，以算法起家的曠視如何獲得行業的know-how，打造軟硬件一體的解決方案？AI又能夠為物流行業帶來怎樣的價值？
引入行業老兵，技術+經驗雙輪驅動
曠視對於智慧物流行業的探索最早開始於2017年，並從2018年開始快速形成規模。從曠視此前披露的招股説明書來看，以智慧物流為切入點的供應鏈物聯網自2017年營收連續實現數倍的增長。
不過，從算法和軟件領域切入智慧物流和倉儲並非易事。在曠視聯合創始人兼CTO唐文斌看來，“最關鍵的事情是要真正引入團隊”。
曠視聯合創始人兼CTO唐文斌
唐文斌表示：“曠視需要物流行業經驗。需要一批有行業經驗並有深刻洞察的團隊，才能夠把這件事情真正吃透做深。”為此，曠視招攬了多位物流行業的資深專家和從業人士。
2019年，曠視從物流行業招募來了兩位行業老兵徐慶才、王銀學，他們分別擔任曠視任高級副總裁、副總裁一職。
其中，徐慶才是中國物流自動化裝備系統領域的知名專家，是5項物流行業標準的起草人；王銀學曾在京東擔任“亞洲一號”項目部高級總監，主導搭建了電商行業最大規模的自建智能物流體系。
2020年初，曠視又將王宏玉招入麾下，擔任曠視任職高級副總裁、機器人產品部（RPG）總經理。王宏玉是是中國機器人領域頂級專家和主要開創者之一，曾作為研發團隊的骨幹之一，推動了中國第一台自主開發的AGV產品投入運營。
據曠視介紹，目前其已經彙集了50多位超過15年經驗的物流行業老兵。唐文斌表示，曠視要做的要把原有的技術能力和行業能力進行深度結合，能夠做到雙輪驅動。
當然，雙輪的另一輪——算法能力仍然是曠視的重要優勢之一，也是進入物流行業的核心競爭力。
2019年初，曠視發佈機器人網絡操作系統——河圖1.0版本，面向工業物流及商業物流場景提供智慧化解決方案。這套系統能夠接入物流環節的多種設備，從而實現多種設備的柔性和統一調度。
10月15日，曠視又發佈了河圖全新升級2.0版本。徐慶才介紹稱，河圖2.0在提前決策、生產全流程可視化、自適應動態優化進行了功能升級，並通過與合作伙伴合作，通過軟硬一體解決方案，提供整倉式集成交付。
在一些物流業內人士看來，河圖系統既有創新的前瞻性，也有較高的技術壁壘。徐慶才表示，其在加入曠視前基於對智慧物流行業的長期研究，自己便提出過類似河圖的設想，不過當時受制於技術能力未能實施。
這套系統背後，是曠視的AI生產力平台Brain++和深度學習框架天元在提供底層支撐。
Brain++是曠視AI算法能力的集大成者。它覆蓋算法生產全流程，能夠為曠視智慧物流業務提供一站式的AI工程解決方案。唐文斌將其比喻為曠視的發動機，可以為個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網業務提供最強大的動力。
除了引入專業團隊，曠視在智慧物流行業的know-how還來自於落地項目中不斷的實踐、探索和學習。
億歐從曠視官方獲悉，河圖系統已經接入近30家合作伙伴、落地100+商用項目，自動化集成落地項目超過50個，自動化集成項目覆蓋了12個行業。
AI+：智慧物流發展的新引擎
從系統、設備到團隊，曠視在10月15日的發佈會上交出了一份多維度的完整的智慧物流成績單，也向外界首次首次展示出了涵蓋軟硬件、人才在內的系統佈局，而這一佈局已經基本完整。
為了讓河圖更加成熟和完善，讓AI能力在物流場景中落地，曠視選擇了自己做機器人。
曠視高級副總裁、機器人產品部總經理王宏玉
王宏玉告訴億歐，如果用友商的硬件，做河圖迭代需要友商在硬件有更多投入，對推進河圖的迭代速度有一定的影響。因此，曠視想把AI軟件算法的優勢和硬件結合起來，實現軟硬一體化的目標。
這其中，曠視投資或收購的包括鯨倉科技、艾瑞思機器人等數家物流機器人公司也起到了重要作用。
目前，供應鏈物聯網解決方案已經成為曠視最重硬件的業務，主要通過河圖操作系統、機器人，提供智慧物流、智慧倉儲以及智慧零售解決方案。
AI行業的下半場趨勢似乎就是越來越重，行業內的企業普遍越來越硬（硬件化），都在紛紛找尋AI與產業結合的落地點。
物流行業規模龐大、場景標準，作為鏈接消費互聯網和生產製造的過渡地帶，隨着勞動力成本的上升，對於數字化轉型的需求較為旺盛，不失為一個好的應用場景。
不過，B端的錢難掙是國內做行業解決方案必須面對的難題。“想從別人口袋裏掏錢，必須先幫別人賺更多錢。”AI 算法以及曠視的解決方案能夠為智慧物流行業帶來怎樣的價值？
曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才
徐慶才表示，物流行業目前面臨的挑戰主要在於設備的海量規模和系統的柔性離散。當面對連接的設備越來越多、系統就變的越來越複雜，僅憑現有技術是遠遠不夠的。能夠自我學習、自我修正算法策略的AI技術便有了用武之地。
“應該説系統越複雜、與業務結合的越緊密，AI的優勢就會更加顯著。”徐慶才表示，AI+才是智慧物流發展的新引擎。而這就是曠視現在正在做的事情。
有着“糖果王國”之稱的徐福記應用了曠視的AGV以及河圖系統。徐福記營運總經理虞湛表示，徐福記每天的生產量高達1500噸以上，換算成箱數差不多要20-25萬箱。曠視河圖系統為其物流系統帶來的效益非常明顯，生產力得到了大幅度提升，貨的準確率也基本做到了百分之百。
億歐瞭解到，以智慧物流為切入點的供應鏈物聯網是曠視最新的，也是增速最快的業務。長遠來看，一旦智慧物流場景應用實現規模化，再全面鋪開形成指數級增長，將形成十分可觀的商業空間。
唐文斌告訴億歐：“供應鏈物聯網是曠視‘1+3’戰略的重要支柱，是支撐曠視實現持續增長的關鍵引擎。曠視將堅定進行長期投入，深耕智慧物流領域”。