楠木軒

怎樣快速搭建人臉識別通道?

由 鍾離黎明 發佈於 科技

人臉識別系統已經被運用到生活的各個角落,滿足人們不同的需求。本文作者基於自身經驗,對怎樣快速搭建人臉識別通道展開分析,希望對你有幫助。

人臉識別通道屬於應用比較廣泛的一類人臉產品,在智慧社區、智慧校園、智慧樓宇等領域已經漸成主流。但人臉通道實現起來並不容易,涉及到人臉識別算法、性能,硬件適配調優等多個領域。所以這次專門針對人臉識別通道整理了一份實用文檔,希望能夠為需要的朋友提供一些思路。

傳統的人行閘機一般會藉助IC卡、智能卡等介質來實現對流動人員出入控制、登記和管理的需求。

通常來説包括了感應IC卡/智能卡、感應讀卡器、人行通道閘機、通道閘機控制器、出入口管理軟件等多個部分。

使用方面,傳統的刷卡閘機存在他人持卡代刷、身份信息無法核實,持卡人員容易忘帶、遺失而無法通行等問題,總的來説用户體驗較差、維護管理成本高,並且接觸識別潛藏安全隱患。

相比而言,人臉閘機通過臉部特徵值來核驗身份的方式更安全便捷,通行人員不用主動操作就可以在無感狀態下自由出入,系統能自動記錄流動人員的出入信息,不用派專員值守,管理也更智能高效。所以不管從成本、用户體驗還是管理效率上來看,人臉識別閘機更符合現代化的管理觀念。

説到人臉通道,首先逃不開算法。人臉識別終端都是基於算法基礎上的一個輸出應用,可以用來控制門禁、考勤、消費、通道、會議簽到等管理。

人臉識別事實上有很多的技術點,比如人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、人臉查找、人臉屬性分析、活體檢測等。建議大家可以找免費商用、支持離線的人臉算法試一試。百度搜索就有,這對大多數中小型企業來説都比較友好,一方面可以節省算法研發或者採購的成本,另一方面離線運行不僅適應更多場景,還能保護數據安全。

人臉識別通道的產品形態很多,比如典型的人臉考勤機、工地的人臉識別閘機、景區的人臉檢票機、社區公租房的刷臉門禁,同時也可以設計成為人臉訪客機、VIP迎賓系統、掛號取號機等。

一般説來,人臉識別通道由人臉識別設備端、中心管理端和聯動門三個部分構成,適用於各種場所的出入口管控。

再來説兩個人臉通道的重要特點:

日常生活中,人臉識別技術主要有兩種用途,一是用來進行身份驗證(又叫人臉比對),證實“你是你”,還有一種驗證“你是誰”。兩者之間具體有什麼區別,又適用於哪些場景?

人臉識別1:1模式

1:1為身份驗證模式,就是將某人的設備採集照與證件照的人臉特徵相互比對,驗證是否為同一個人。例如汽車站安檢時,乘客要手持身份證等有效證件通過檢查通道,人臉識別檢票系統會將乘客人臉圖像與身份證照片進行比對,這個過程就是典型1:1模型的人臉識別。

除了汽車站,該模型同樣適用於需要實名制認證的場所,比如景區驗票、考生身份驗證、酒店入住,或是生活中的刷臉支付、手機刷臉解鎖等。

人臉識別1:N模式

1:N是系統採集了某人的一張圖像後,從海量的人像數據底庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像,通過一一比對找出“你是誰”。

例如辦公樓的人臉考勤門禁,通過攝像頭自動抓取人臉照片,在底庫中查找你是否為該辦公樓某公司的職員,匹配成功後智能打卡並放行。它同樣適用於社區人行通道、工地考勤、會場簽到等場景,以及新零售概念裏的VIP客户識別。

兩者相比,1:1的識別需要用户配合持卡,而1:N的識別具有非配合的特點,識別對象不用到特定位置就可以完成識別工作。但是1:N比對難度高於1:1比對,尤其是底庫越大對硬件和算法的性能要求越高。

解決了算法的疑問,再來看看人臉通道的硬件該如何選擇。實際上,我們在開篇説的三個構成部分裏,聯動門和人臉識別設備端屬於硬件。但聯動門購買比較簡單,沒有討論意義,因此這裏我們來重點説一説識別終端的硬件選擇。

識別設備端主要包含了攝像頭、開發板和屏幕。這當中攝像頭是核心器件,攝像頭的性能指標和安裝部署位置等直接影響成像質量,而成像質量則影響了識別的準確率。通常情況下人像採集涉及圖像大小、圖像分辨率、光照環境、模糊程度、遮擋程度、採集角度等。而針對室外場景尤其需要考慮寬動態的效果以及低照度的效果。這種情況下,硬件需要和算法適配才能發揮最佳作用。

除了攝像頭模組,開發板也是人臉識別產品的另一個核心器件,芯片算力、穩定性會直接影響到用户體驗。目前市面上,RK3288\\RK3399佔了較大的比例,3399基本可以滿足前端萬人1s內比對需求,但3399功耗相對較高。

一款人臉閘機通道要真正商用,只有實現算法、硬件和應用三位一體的融合。但是面對市場上層出不窮的廠商和五花八門的設備,即便是經驗豐富的同行恐怕也一時之間無處着手,而新手則需要花費大量的時間精力去挑選、試錯。一旦選擇有誤,就會在體驗、質量和安全方面帶來很大影響。

本文由 @馬波波 原創發佈於人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

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