為什麼談硬件，必言軟件

數據即價值。

但是，僅僅擁有可用的數據並不意味着可以充分利用數據價值。

企業要思考一個關鍵問題：我們如何發掘數據中藴藏的卻又難以觸及的潛力，不斷推進目標並增加營收？

為了尋求答案，越來越多的企業訴諸於開源解決方案。

企業正在評估並完善開放式架構，從而將計算、網絡和存儲資源整合在一起。可擴展的硬件基礎架構支持軟件的不斷集成和開發。

與神秘的封閉架構不同，開源軟件以及越來越多的硬件提供更好的可視性和控制性，從而打破協作障礙，使科技產業更為民主化。

2018年IDC TechScape研究發現：“大多數重要的新興技術都是部分或全部由開源組件構成，這為行業未來的走向指明瞭方向。”

開源架構優勢明顯：

以希捷為例，它屬於硬件陣營。但是，由於創新同樣來源於開源世界，他們努力突破硬件廠商的侷限，在軟件領域不斷創新，力圖在軟件方面有所作為。

譬如相應地優化軟硬件系統，改善對象存儲。那麼，硬件公司在軟件領域能做什麼？

硬件和軟件互為陰陽，任何一方都需要不斷創新以跟上另外一方的要求。數據的流動需要軟件和硬件協同來實現。硬件設計的經驗為軟件層的數據處理提供洞見。同時從軟件世界中汲取的經驗教訓也有助於硬件的設計優化。

開源架構與數據存儲解決方案正在共同致力於如下問題：多雲、數據流、數據訪問、數據可視性以及安全性。

多雲

隨着企業從公有云轉向多雲，企業期望混合雲能兼具公有云的便捷靈活，以及私有云的自主可控。

開源項目包括Apache Hadoop和Ceph，支持存儲的橫向擴展，幫企業通過擴展計算與存儲搭建更強大的私有云，實現多雲部署。

硬件如何發揮作用？針對工作負載優化的硬件集羣以模塊化部署，輔助以橫向擴展的軟件生態系統，將幫助企業搭建私有云。

如果系統需要低延遲，則全閃存陣列SSD是適當的解決方案；如果私有云需要海量存儲，則硬件架構需要容納獨立的構建模塊。

數據流

由於邊緣、物聯網和其他技術的興起，數據正在從邊緣到核心爆發。到2025年，數據圈將達到175ZB。

在哪裏以及如何存儲和處理所有這些數據？開源軟件提供了構建模塊，基礎架構設計師能夠開發針對不同應用進行優化的解決方案。

例如，開源流處理平台Kafka；構建在Hadoop上的數據倉庫框架Hive；以及將數據存儲在操作系統數據庫的解決方案Redis，等等。

這對硬件意味着什麼？哪些構建模塊組合在一起去獲取所需的數據？用什麼速度去獲取？使用什麼工具進行數據分析？所有這些都關係到如何配置計算和存儲組件。

為促進雲基礎架構的有機增長，可隨時組合和拆分的架構將更能發揮資源的效率。

數據訪問

由於數據需求指數級增長，數據訪問更為重要。硬盤容量的增加將滿足於存儲密度的需求，數據的讀寫速度也要提升，而整體成本也要進一步下降。

硬件有什麼作用？研究人員不斷革新NAND技術，在保持同等水平延遲和帶寬的同時，降低成本。

雙磁臂等技術正在為大容量設備提供更高的IOPS性能。這為架構師們提供了更多的選擇，使他們能夠配置滿足各種應用需求的系統。

數據的可視性

軟硬件集成的另一方面是對系統信息的可視性需求。軟件的大趨勢是自動編排並自動管理多雲基礎架構。Kubernetes容器編排生態系統與Prometheus等成熟的開源工具相結合，即可創新架構的自主管理。

硬件世界的數據可視性如何保證？温度和振動等因素的可視性對硬件的優化十分重要。通過硬件與固件層面的創新，相應的人工智能工具得以應用，獲取更清晰的遙測數據與監測指標。

企業設備可以開放公開日誌，提供更多詳細信息。

數據安全

按照《通用數據保護條例》（GDPR）等法規規定，數據的溯源、移動、計算和存儲的需求不斷增長。開源解決方案更流行，這是因為開放源代碼增加了可信度。

這在硬件上如何體現？RISC-V架構是一個開源的電子指令集，專注於低成本、低功耗和高安全性，幫助企業通過共享模式更快地設計、開發電子產品芯片。

無論挑戰涉及安全性、可視性、數據訪問、數據流還是多雲，硬件都必須關注軟件世界。因為一旦涉及到數據，硬件和軟件註定要相互成就，相伴相生。雷鋒網雷鋒網雷鋒網