10月28日，聯想舉辦了2020聯想創新科技大會。會上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶發表開場演講，提出了“端-邊-雲-網-智”的技術架構。
楊元慶指出，從端，也就是IoT物聯網設備產生、收集的數據，通過網絡連接到邊緣計算或雲計算進行分析，並在此基礎上疊加行業肌理，以人工智能的先進算法加以學習、總結、提煉，就能針對垂直行業的特定場景打造行業智能解決方案。
目前，聯想已經打造了支撐行業智能的核心軟件平台——LEAP系列軟件。其中，麗江古城就是聯想“智慧城市”解決方案的一個典型案例。
特別值得一提的是，聯想已經與SAP達成合作，將推出“SAP HANA企業雲客户版”解決方案。聯想的TruScale“基礎設施即服務”與SAP的S/4 HANA軟件平台結合，據悉能夠使得客户在把數據和應用程序保留在私有云上的同時，享受公有云按需付費的靈活優勢。
隨後，聯想集團高級副總裁、CTO芮勇博士深入介紹了聯想自主開發的AI人工智能支持的邊緣計算平台，其中就包括為國產大飛機的製造而工作的晨星工業機器人。
聯想晨星機器人
飛機需要噴漆的零件高達數百種，在傳統自動化噴塗實踐中，機械臂的示教和調試要花費幾周的時間；但如果採用人工噴漆，質量會依賴於工人的操作手法，也很難保證一致性。
而聯想自主研發的晨星系列能讓工人通過機器人精準地執行遠程噴漆工作，從而解決這一難題。
在工作過程中，機器人位於遠程工作空間內，將其拍攝的3D視頻流通過5G網絡發送至用户，同時接收來自用户的控制指令；用户位於操作區，通過頭戴AR設備立體感知環境，並利用手柄遠程操縱機器人同步執行噴漆。
這樣操作一次自然示教之後，該零部件的噴漆能力就保存在了邊緣側，之後對於同樣規格的零部件，機器人就能實現自主噴塗。此外，機器人還能進行基於計算機視覺的噴塗質量自動檢測。
此類機器人非常適合代替人工在流水線、工作空間受限、危險、輻射等環境中作業，能降低人工作業風險。其典型應用場景包括裝配流水線，噴塗車間，電力巡檢作業，核電站中進行放射性試驗或操作的熱室，核廢料搬運、處理，高温高壓的工作環境等。