本文轉自【人民網-國際頻道】；
在7月9日至11日舉辦的2020世界人工智能大會雲端峯會上，包括聯影智能“uAI新冠肺炎醫學影像智能化診斷全棧解決方案”在內的5個項目獲得世界人工智能大會最高榮譽——SAIL獎（Super AI Leader，卓越人工智能引領者獎）。
據統計，全國100多家醫院使用了“uAI新冠肺炎智能輔助分析系統”，甚至包括美國、馬來西亞、意大利、北非等海外多國和地區。
多國加強數字抗疫技術應用 “中國經驗”受外媒關注
自疫情發生以來，多國將大數據、人工智能、機器學習等數字技術用於防疫抗疫。6月29日，《柳葉刀》發表《數字技術在COVID-19大流行病計劃制定和應對中的應用》一文，文章總結了一些國家在疫情中是如何將數字技術應用於計劃制定和行跡追蹤、感染者篩查、密切接觸者追蹤、隔離與自我隔離、門診管理、醫療物資供應這六個方面，從而精準防控疫情蔓延併為醫療工作提供協助。
圖為《柳葉刀》發文列舉數字科技如何被應用於防疫抗疫
圖片來源：《柳葉刀》網站截圖
正如中國北京市居民使用“北京健康寶”，武漢市居民使用“鄂匯辦”來查詢自身健康狀態，為復工復產、日常出行的防疫相關健康狀態提供參考，一些國家開發了應用程序來追蹤患者行蹤和其密切接觸者。
在韓國，手機應用軟件Corona 100m可以告知用户在其100米半徑範圍內被確診的患者以及患者的診斷日期、國籍、年齡、性別和行動軌跡。Corona 100m一度成為韓國下載量排名第二的App, 上線幾周內收到“極多的正面評價”，其開發者之一稱“安裝量每小時增加約2萬個“。
新加坡一款叫做Trace Together的App, 當人們靠近彼此時, 他們的手機會互換藍牙信號並將他們產生交集的記錄存在手機中長達21天。如果有人被確診，新加坡衞生部將訪問該數據並得以追蹤感染者的密切接觸者。
在門診管理和醫療物資分配方面，瑞典衞生保健機構為醫療工作者開發出一個平台，用於報告有關COVID-19的患者數量、個人防護設備、呼吸機使用情況和其他資源信息等實時數據。該信息可在全國範圍內的衞生保健機構共享，可以追蹤和分配醫療資源。
在數字抗疫技術應用方面，“中國經驗”也在外媒報道中被多次提及，受到高度認可。《哈佛商業評論》在4月15日發表的文章中稱，在疫情中，中國對現有數字技術的再利用不僅限於追蹤密切接觸者。例如，以面部識別技術聞名的中國高科技公司——商湯科技和曠視科技，已經開發並應用基於AI的非接觸式體温檢測軟件。商湯科技還開發了“智能AI防流行病解決方案”，通過將AI算法與紅外熱技術集成在一起，可檢測到0.3°C精度內的發燒，還可以識別未戴口罩的個人，其成功率超過99％。
《柳葉刀》文章介紹，在中國，人們通過掃描二維碼來填寫症狀調查和記錄體温，並以此作為健康狀況證明和旅遊通行證。中國還使用人工智能監控攝像頭、無人機攝像頭等來監控和限制公眾聚集。此外，中國開發的機器學習算法可以預測感染者同時患有急性呼吸窘迫綜合徵或其他重大疾病的可能性，這些預測模型可以指導臨牀決策和資源配置，識別需要危重病醫療資源的地區和醫院。
圖為BBC介紹數字技術在中國抗疫期間的應用 圖片來源：BBC網站截圖
BBC在《冠狀病毒：中國的技術反擊》一文中稱，在疫情暴發初期，中國便將數字技術應用於非接觸式輸送、噴灑消毒劑和執行基本診斷功能以最大程度地減少交叉感染的風險。文中提到，普渡科技、深圳科比特航空科技、商湯科技、曠視科技等公司利用數字技術助力抗疫。
中國數字抗疫技術被引進和借鑑 為世界科研提供數據參考
從新冠肺炎疫情蔓延之初到逐步復工復產，百度地圖從時空大數據、信息點數據及出行服務三個方面採取相關戰“疫”舉措。
百度地圖慧眼遷徙大數據通過數據定向、分析等途徑確定500萬人員流出的方向，平台自2020年1月22日上線至5月8日累計為超過25億人次提供遷徙大數據服務，百度地圖還通過上線熱力圖圖層、發熱門診地圖、湖北籍遊客定點酒店、疫情小區專題地圖、復工地圖等平台，充分利用大數據與人工智能技術為公眾提供便捷的工具。
圖為百度地圖-百度遷移慧眼網站截圖
國際數據調研機構IDC發佈的《新冠肺炎疫情刺激數據智能市場跨越式前進》報告中指出：“從疫情暴發開始，百度地圖從公眾需求的角度出發，快速實時更新疫情防控信息，並不斷推出新功能新服務以滿足特殊時期的需求。”
而中國的防控經驗也為其他國家提供了借鑑。在3月30日，伊朗最受歡迎的地圖導航類App——有着400多萬裝機用户的Neshan Maps發文表示，Neshan用户現在可通過查看人員密度的熱力圖來避免前往或途經人員密集地。在提到Neshan Maps是如何將抗疫想法付諸實踐時，團隊表示在最初評估其他國家如何抗疫時，他們注意到中國等東亞國家採取了特別有效的方法，那就是在地圖中讓可以避免的高風險地區更為醒目，因此他們與百度溝通並請他們分享經驗，從而為伊朗民眾科學防疫、安全出行提供了參考。
圖為Neshan Maps發文提到百度團隊分享經驗 圖片來源：Neshan Maps網站截圖
中國的數字技術還為世界範圍內的科研分析提供了可靠的數據參考。英國牛津大學、美國哈佛大學醫學院、美國波士頓兒童醫院、法國索邦大學等來自6個國家的團隊在國際頂級學術期刊《Science》上發表論文，在研究人員遷徙與疫情之間的關係時，大量使用了百度地圖遷徙大數據平台的數據，為研究病毒傳播提供了數據支撐。
雖然數字抗疫仍有待完善，例如在低收入或偏遠地區，人們可能無法使用寬帶信號、智能手機或智能手錶等進行線上問診、追蹤密切接觸者等，且一些數字健康干預措施可能侵犯隱私。但不可否認的是，隨着疫情在全球蔓延，各國在數字抗疫、數字健康和數字治理等方面探索的勁頭勢不可擋。
在疫情面前，中國各大互聯網企業紛紛用數字技術為抗疫和經濟復甦提供了源源不斷的輔助和動力，不僅獲得世界衞生組織的認可，更為其他國家抗疫提供了借鑑。數字健康，未來可期。
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