關於競品分析的誤區

競品分析是最簡單快速對自己負責的產品和行業進行了解的通道，但很多情況下我們的競品分析很容易陷入誤區。

一、只關注直接競品

直接競品：直接競品是我們競品分析的重點分析對象，直接競品每一次更新和迭代的內容我們都應該瞭然於胸；分析它的目的，收集它的市場反饋，產生思考並應用到我們自己的產品上，但我們不應該侷限於直接競品。

如果我們的產品處於成熟行業，不僅要關注直接競品，更要關注潛在和間接競品；因為我們可以獲得直接競品以外的功能參考，從不同的角度看用户的需求，獲得更多被市場驗證的用户需求。

間接競品：產品的目標用户、場景、需求有一個不同就可以是間接競品，但在其細分領域處於第一梯隊；關注間接競品可以學習競品解決用户需求的方案，這種解決方案能不能集成一個功能，是否符合我們的產品定位且可以幫助我們的用户解決需求，那麼就達成了競品分析的目的。

舉例：

1）手機上的音樂應用 vs 閲讀類應用（碎片化時間、場景相同、用户也相同、但需求不同）。

2）豆瓣和購票類APP，豆瓣評分是很多文藝青年當中的指導意義很強的；比如豆瓣評分很高的電影，往往這個電影很好，肖申克的救贖，泰坦尼克號等9點多的評分；它雖然不做電影票方面的產品，但是它做電影評論和打分方面的產品，所以它的用户其實也是愛看電影的用户，只是它們的場景可能會不同。

潛在競品：產品的目標用户、場景、需求不盡相同，但可借鑑性強就可以成為潛在競品；潛在競品的分析要把握分析的趨勢，而不是功能的對比，因為不同產品很難找到相同的功能，我們可以對添加功能模塊從潛在競品變成直接競品的一系列產品進行分析。

舉例：做一款藥物電商類的產品，我們的潛在競品可以是一些看病掛號、慢性病護理的產品或者小程序。

分析間接競品和潛在競品的好處：

• 研究和發掘用户的需求，可以優化和豐富本產品的功能。
• 本產品的核心功能是否完善，有沒有新的功能可以解決用户痛點。
• 競品的運營或者市場推廣手段上有哪些特別之處、迭代或是發展路線是怎樣的？與直接競品相比，是否可以運用到本產品上進行借鑑與創新。

二、分析不夠客觀

競品分析是將自己的產品與競爭對手進行客觀的比較分析，找到競品或自己的優勢與不足、為產品下一階段的優化或迭代提供依據。

產品經理無法正視產品的差距，競品的交互體驗做的好不好不是你説了算，而是市場中的用户説了算；所以競品分析的對比部分一定要根據用户的反饋和運營數據，你的每一句結論都要有數據或證據的支持，不要摻雜個人感情，正視自己產品的不足。

如何做到客觀分析呢？下面是推薦的客觀分析的方法：

1）理性看待，即不要用自己的主觀喜好來判斷競品的好壞

對競品的判斷和選擇，沒有經過實際的分析和論證，根據自己的喜好來判斷產品的好壞；例如：直接競品的這個界面顏色不好看呀，差評；這個操作我不喜歡啊；間接這個功能滿足我了，想要自己的產品也添加這個功能但是不符合產品的定位等等。

2）擁有全局觀，不能只看局部

從更高的層次看待競品我們做競品分析儘量站的高一點，就跟前面説的不能只看直接競品一樣，抓住競品的特色和優勢進行對比，不能抓住對手的弱點和短板不放。

競品這個版本的新功能的出發點是什麼？出發點背後的邏輯是什麼？競品下一步迭代和優化可能是什麼？競品有沒有和其他產品做了什麼合作？等各種問題，多問問自己，你的視野就會更寬闊。

3）數據論證，利用數據支撐你的每一句分析和總結

好的競品分析它的數據一定是跟市場和競品緊密相連的：行業的政策；市場的環境；競品的DAU、MAU、ROI等等找到最近兩年內的數據是最好的，因為這樣的數據具備價值性、時效性和可行性。

三、為了寫而寫

1）對數據進行總結和分析，不一定需要多少字數，但一定是結合數據的個人深度思考，競品分析就是一個學習、模仿、超越的過程；很多人只學會了學習和模仿，不會想着嘗試去超越，跟在競品之後永遠不會超越競品。

在我們學習、模仿、超越過程中的競品分析不用刻意堆字數；刻意書寫很多不相關的內容只會讓老闆覺得你在説廢話，你的任何想法、新點子都要用數據説話，用數據證明產品或功能的可行性。

即便你的競品分析內容寫的少，在遭受質疑時也可以回懟：我這是有數據支撐的，你的懷疑有數據驗證嗎？

2）做競品分析之前一定要明確競品分析是幹什麼的，競品分析一定要帶有明確的目的性。

你的競品分析目的是為了瞭解市場、瞭解用户、尋求機會、獲取靈感、迭代優化、迅速跟進……這樣也會讓你有很明確的方向，對數據進行查找和總結；只有帶着目標去做競品分析才能保證做出來的結果是有意義的。

本文由 @一顆小鑫鑫 原創發佈於人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載

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