大數據，既是一種數據，也是一種技術；既是一種應用，也是一種思維。隨着大數據及其相關技術的發展，將會改變以往依靠經驗分析判斷事物的狀況，取而代之的是“用數據説話”的創新模式，將有力推進聯合作戰裝備保障的變革。
拓展裝備保障內涵。聯合作戰中，裝備保障將產生諸如需求種類、數量等最原始的大量數據，這些數據是保障模式構建、保障體系平戰轉換、保障指揮決策所需的寶貴資源。在大數據環境下，裝備數據資源絕不只是武器裝備數量和物資器材數量的簡單疊加，而應從包括作戰地域、環境、規模等實戰需要出發，通過科學建模和分析，生成綜合保障需求信息。以大數據驅動裝備保障，可最大限度地消除戰場裝備保障“需求迷霧”，從而實現以數據取勝的目的。
重塑裝備保障體系。大數據時代的聯合作戰，信息獲取能力空前增強，擁有對海量數據的佔有、分析、處理的主導權，有助於以此為基本參數和座標進行裝備保障體系構建。在實踐應用中，應進一步規範相關數據資源的採集、儲存、傳輸、處理的程序和方法，建立相應的法規及標準，確保裝備保障大數據建設和應用過程中有法可依、有章可循，推動整個裝備保障體系協調發展。
創新裝備保障模式。在未來的聯合作戰中，大數據思維將引領聯合作戰裝備保障模式的新發展。大數據思維要求裝備保障模式體現出基於體系保障的系統思維、基於數據模型的精確思維和基於科學預測的前瞻思維，能夠依託大數據分析處理技術和結構模型，通過數據挖掘方法，從海量戰場環境、人員、裝備等數據中挖掘出有價值的信息，繼而在瞬息萬變的信息化戰場上，通過基於網絡的大數據系統預測未來作戰地域、戰鬥規模及保障需求，並以此為據，在聯合作戰裝備保障進程中，進行滾動跟蹤預測，實施靈敏、高效、精準保障。
提高保障態勢感知。未來聯合作戰是典型的信息化一體作戰，其裝備保障也必將高度依賴陸、海、空、天、電、網等廣闊戰場的數據分析與指揮員決策之有機結合。由於戰場態勢瞬息萬變，裝備保障行動在“計劃式、預案式”協同的基礎上，更加強調動態調整，實時掌控戰場情況，快速分析決策，最大限度地滿足聯合作戰需要。而以數據為中心、以搜索分析處理為中樞架構的大數據技術，能夠在全域範圍內實現信息資源的自動搜索、甄別、過濾、監測、跟蹤，極大提升了裝備保障數據信息的採集能力，可實現“從數據轉化為決策”的智能化和實時化，將有效提高指揮員對裝備保障歷史數據、現實態勢及未來發展的快速感知，進而極大提高裝備保障科學決策能力。
提升裝備保障質效。未來聯合作戰，在大量的數據分析下，通過對裝備動用使用、保養保管、登記統計等一系列數據的採集和整合，進一步科學評估裝備實時性能，提供更加有針對性的裝備保障方案。無論是裝備保障指揮，還是裝備調配保障、技術保障、戰時裝備管理，在可視化的數據支撐下，都能夠摒棄以往依靠經驗的慣性操作而帶來的問題，去除不必要的重複流程，更好地做到有的放矢、精準保障。藉助大數據技術優勢，裝備保障工作對作戰資源的利用將更加全面、更加充分，能夠更好地採集有價值的數據信息，實時分析出動態狀況和需求，使得裝備保障在速度、廣度、精度上實現較大進步。
升級裝備保障人才。裝備保障工作的建設與發展，離不開相關的專業人才。近些年，在大數據技術迅猛發展及廣泛應用的驅動下，對於專業技術人才的需求也日漸攀升，世界各國都致力於搶佔先進技術高地，對於人才隊伍的建設高度重視。擴充和發展專業技術人才隊伍，可採取引進和培養相結合的方式，彌補人力資源上的缺口。通過建立良好的引進培養和選拔任用機制，促使裝備保障人才不斷更新升級自身知識儲備，深入挖掘大數據技術的軍事潛力，駕馭新技術更好地服務聯合作戰裝備保障。
來源:解放軍報