對於這個Excel中最強大的利器,很多人都耳熟能詳,但卻想說愛你不容易,因為往往實際問題擺在眼前時卻不知道如何解決......今天這篇教程,快速輕鬆帶你入門資料透視表
一、資料透視表初步資料透視表(Pivot Table)是一種具有[互動]性強、統計快速、高效的表,可動態地改變版面佈置,以便按照不同方式分析資料,可以重新安排行號、列標和頁欄位,也可以進行某些計算,如求和與計數等。所進行的計算與資料跟資料透視表中的排列有關。
1、資料透視表對資料來源的要求
很多新人由於不知道需要前期規範資料來源,往往覺得透視表操作難度大,所以為了讓大家少踩坑,先給大家普及一下資料透視表對資料來源的要求:
a.欄位名稱不可以重複、不能為空。如下表:工單號重複,且有空欄位
b.不允許出現多維表格,只要二維表。
c.不允許有無效資料
2、何時需要用資料透視表?
- 待統計的資料包含很多類別,需要分類統計,合併同類項等操作
- 待統計的資料需要按照不同維度整理成多種格式的報表,還可能根據領導的指示隨時變換行列布局,增加新的統計維度
- 當資料不但要形成報表,還需要配套的動態圖表輔助演示時
- 當需要統計同比、環比增長或同比、環比百分比增長時
- 當原始資料經常更新,而統計報表也需要頻繁的同步更新時
3、常用資料透視表的基本術語和4大區域
要學會資料透視表,必須先了解資料透視表的基本結構吧~
資料透視表字段:資料來源中各列的每個欄位均代表一類資料
4大區域:行區域、列區域、值區域、報表篩選區域
欄位所處的區域決定了報表的佈局,你想要怎樣的佈局,就把相關的欄位拖入對應的區域即可。
資料透視表的欄位本文所有示例全部使用的是:Microsoft Office 2016 版本。
1、資料透視表基本操作
說了那麼久,小試牛刀一下。以不同部門不同銷售人員各月銷售金額為例,拖拽相應欄位,就變成了如下樣子:
3、資料透視表字段窗格整理及欄位重新命名
在完成資料透視表的基本製作後,需要根據業務需要對資料透視表字段窗格進行整理及欄位重新命名:
資料來源的重新整理1、資料透視表手動重新整理
當我們修改了資料來源後,需要如何重新整理資料透視表呢?
我們可以選擇手動重新整理資料透視表
如:刪除c000008 9月 一科 趙溫江的所有銷售資料,具體如下圖所示:
改變資料透視表的外觀1、調整資料透視表的整體佈局
工作中用的報表總是需要經常變換各種格式:
- 是需要從不同角度去檢視和分析資料
- 是根據審美的要求,無論是什麼原因
如果你不掌握一些必備的佈局轉換技巧,難免要加班受苦。下面講述一些最常用的報表佈局轉換技巧,具體有:
(1)壓縮佈局形式
(2)大綱佈局形式
(3)表格佈局形式
2、設定資料透視表樣式
如果嫌棄預設的報表樣式太醜,那麼可以使用EXCEL提供的樣式,自定義資料透視表的樣式,覺得“樣式”太高深的童鞋也可以理解為“皮膚”,這樣更容易理解了吧!上個gif動圖輔助說明皮膚的變換效果:
如果你有密集恐懼症,透視表還可以幫你把每個同類項之間插入空行,這樣間隔來會讓怕密集的人看起來心寬很多了吧~
自動套用格式來設定樣式,在每組後插入空白行
3、設定分類彙總的顯示
資料透視表自帶強大的分類彙總同類項功能,而且會給專案彙總行列標識彙總資訊。
如果你想去掉分類彙總,可不要傻傻的去刪除行,因為透視表內部是禁止此類操作的,只需要選擇 不顯示分類彙總即可,具體操作如下:
改變分類彙總的顯示位置
(1)底部
(2)頂部
(3)不顯示分類彙總
(4)資料透視表中選擇可用的彙總函式
4、設定總計的顯示
建立好的資料透視表預設都是帶著行、列總計的,便於使用者檢視彙總資料,如果你不想要總計行或列,你可以按下圖操作可按需去除部分保留或全部去除
(1)在行與列中不顯示總計
(2)在行與列中同時顯示總計
(3)僅在行中顯示總計
(4)僅在列中顯示總計
篩選與切片器Excel資料透視表彙總之後,經常要對資料篩選檢視,下面再給大家講一下篩選與切片器的用法
1、透過篩選欄位進行篩選
介面詳細說明:
篩選操作一定是大家熟悉常見的,快速從海量資料中挑選出需要的內容,但是常規的篩選都不夠直觀,操作非常繁多~
如:檢視銷售人員趙溫江在12月份睡袋的銷售金額
如果要篩選很多專案,要麻煩死,所以切片器就發揮作用了
2、認識切片器
從Excel2010版本開始,新增了炫酷神器切片器功能。在資料透視表裡,可以進行直觀的篩選一個數據表
使用切片器的優點:讓篩選更方便、動態圖表
3、使用切片器,牛車秒變火箭
切片器那簡直太方便了,滑鼠點一下,就自動篩選,下面就是見證奇蹟的時刻~~
詳細介紹如下:
沒有對比,就沒有傷害,篩選實在太low了!
4、切片器的編輯
成功插入圖表之後,切片器動圖表就已經初具雛形啦,你可以隨意點一點,圖表已經能夠隨之變動了,如果你還想更加完善一點,你還需要下面的操作:
以上步驟很巧妙的實現了切片器的美化,哈哈,此處應有掌聲
文源:資料鍊金師
【來源:資料分析不是個事兒】
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