儘管有很多英國大學開設有不限制專業背景的計算機科學和資料科學類課程，但多數計算機科學類的專業仍然對申請人的學科背景，尤其是定量學科背景有一定的要求，今天立思辰留學就為大家彙總一下QS世界前100英國大學熱門計算機科學類課程的專業背景要求供同學們參考。
牛津大學
MScinAdvancedComputerScience
背景要求：計算機或數學專業背景。
劍橋大學
MPhilinAdvancedComputerScience
背景要求：計算科學或工程、科學、數學或其他數字專業背景
帝國理工學院
MScComputing(ArtificialIntelligenceandMachineLearning)
MScComputing(ManagementandFinance)
MScComputing(SecurityandReliability)
MScComputing(SoftwareEngineering)
MScAdvancedComputing
背景要求：要求本科專業包含大量計算課程。
MScArtificialIntelligence
背景要求：要求數學，物理學，工程學或其他具有實質性數學內容的專業背景。
倫敦大學學院
MScComputationalStatisticsandMachineLearning
背景要求：計算機科學，統計學，數學，電氣工程或物理科學等高定量學科背景，申請人必須達到大學水平數學，尤其重要的是，學生必須具有中級本科水平的統計學知識，精通線性代數和多元演算。
MScComputerGraphics,VisionandImaging
背景要求：計算機科學，數學，電氣工程或物理科學相關背景，應具備適當的數學和計算機程式設計技能。
MScComputerScience
背景要求：計算機科學或資訊科技以外的其他學科，要有一定的數學和分析技能。由於程式設計是課程的核心部分，因此申請人必須確保他們具有良好的計算思維能力。
MScDataScienceandMachineLearning
背景要求：數學，計算機科學，工程學，物理學或統計學等定量學科背景，具備相當於大學一年級水平的性代數，微積分，機率和統計等數學能力。根據所選擇的模組，申請人包含程式設計元素的作品，以及使用高階程式語言（R/matlab/python）的先前經驗會對申請有幫助。
MScInformationSecurity
背景要求：計算機科學，電氣工程或數學背景。
MScMachineLearning
背景要求：計算機科學，數學，電氣工程或物理科學等高定量學科背景，申請人必須學習過線性代數和微積分等領域的大學數學。
MScRoboticsandComputation
背景要求：高定量學科背景（例如計算機科學，數學，電氣或電子工程或物理科學），具備使用C/C++，Java，Python或Matlab等程式語言的經驗。
MScSoftwareSystemsEngineering
背景要求：計算機科學，計算，計算機工程或軟體工程相關背景。
愛丁堡大學
MScComputerScience
MScInformatics
背景要求：資訊學，人工智慧，認知科學，計算機科學，電氣工程，語言學，數學，哲學，物理學或心理學相關背景。程式設計能力至關重要，至少完成以下程式設計課程之一：C/C++，Java，Python，R，Matlab，Haskell，ML。必須完成相當於60個學分的數學，且涵蓋以下主題：微積分（微分和積分），線性代數（向量和多維矩陣），離散數學和數學推理（例如歸納）推理，圖形理論模型，證明）和機率（離散機率和連續機率的概念，馬爾可夫鏈等）。
MScCyberSecurity,PrivacyandTrust
背景要求：計算機科學，數學，語言學或相關學科背景。
曼徹斯特大學
MScAdvancedComputerScience
MScACS:AdvancedWebTechnologies
MScACS:ArtificialIntelligence
MScACS:ComputerSecurity
MScACS:DataandKnowledge
Management
MScACS:DigitalBiology
MScACS:SoftwareEngineering
背景要求：均要求計算機科學先關專業背景。
倫敦國王學院
MScAdvancedComputing
MScCyberSecurity
背景要求：計算機科學或其他相關定量學科（例如數學，統計學，物理學，自然科學，電子工程，通用工程，運籌學，計算機科學等），申請人還應具有基本紮實的數學背景，尤其要熟悉微積分，三角學，線性代數，向量和矩陣數學的標準概念，還應具備計算機程式設計能力。
MScAdvancedSoftwareEngineering
背景要求：計算機科學或軟體工程相關背景。
伯明翰大學
背景要求：計算機或密切相關學科，具備紮實的程式設計基礎。
MScArtificialIntelligence and MachineLearning
背景要求：計算機科學，數學，物理學，工程學，經濟學或其他具有大量數學內容的專業背景。
MScCyberSecurity
背景要求：計算機科學或緊密相關學科背景，要求學生必須具備紮實的程式設計基礎以及對資料結構和演算法的瞭解，尤其是面向物件程式設計的知識。
MScHumanComputerInteraction
背景要求：計算機科學相關背景。
MScRobotics
背景要求：計算機科學，電子工程，物理，數學或機械工程或其他具有大量計算內容的學科或工程學科。
南安普頓大學
背景要求：計算機科學，程式設計，軟體工程，人工智慧，計算數學背景，在以下模組中，必須獲得高分：一種程式語言，線性代數（或另一個高階數學模組），人工智慧，機器學習或高階演算法中的模組，最好包括密碼學，軟體，資料結構，資料庫，網路，電子產品。
MScComputerScience
背景要求：計算機科學或軟體工程背景，在以下模組中，還必須獲得高分：2個現代的面向物件或函數語言程式設計語言模組（例如Java，C++，C＃，VisualBasic），1個數學模組，2個計算模組（例如加密，軟體，資料結構，資料庫，人工智慧，機器學習，Web，網路，作業系統）。
MScCyberSecurity
背景要求：計算機科學或緊密相關學科，在以下模組獲得高分：一種程式語言，計算機網路模組，計算機科學模組，例如：密碼學，軟體，資料結構，資料庫，機器學習，Web，網路。
MScDataScience
背景要求：計算機科學，計算機工程，軟體工程，數學/統計專業背景，在以下模組獲得高分：程式設計模組（例如MATLAB，Python，Java，C，C++，C＃）。先進的數學模組，最好是統計學和機率。
MScInternetofThings
背景要求：電子，計算機科學或相關學科（例如計算機工程，電信工程），在以下模組獲得高分：1個數學模組，1個程式設計模組（C，C++，Python，Java）。
諾丁漢大學
MScComputerScience
背景要求：具有程式設計背景，或具有科學或工程背景。
MScComputerScience(ArtificialIntelligence)
背景要求：顯示出對程式設計的興趣或能力，或具有科學或工程背景。
MScCyberphysicalSystems
MScDataScience
背景要求：強大數學和/或計算機背景。
背景要求：計算機科學，工程學，自然科學，社會科學或藝術與設計背景。