文｜冷絲
欄目｜大學專業和就業
國內絕大部分高校都有設定有計算機科學與技術專業，也是很多高校重點建設的學科，那麼，到底哪些高校的實力最強大呢？
根據教育部第四輪學科評估來看，處於第一個陣營的4所高校是北京大學、清華大學、浙江大學和國防科技大學。
在很多榜單上，清華、北大和浙大常常被排在前三名的位置，國防科技大學一般不參與各種排名，高校計算機科學與技術被評為A+等級，顯得格外亮眼，很多人可能感到意外，其實，該校的計算機科學確實實力很強，在國內外都有很大的名聲。
除了第一個陣營的4所高校，北京航空航天大學、北京郵電大學、電子科技大學、哈爾濱工業大學、華中科技大學、南京大學和上海交通大學的計算機科學與技術都有很強的實力。
同時，其他很多傳統名校的計算機科學與技術也有較強的實力。
說到計算機科學與技術，不得不提到一個新名詞——“新工科”，因為，這個專業以計算機、網際網路和工業智慧為核心，包括大資料、雲計算、人工智慧、區塊鏈、虛擬現實、智慧科學與技術等相關方向。
而智慧時代下的“新工科”專業，已經對計算機人才培養帶來了全新的機遇和挑戰。
從目前國內外各高校實施的資訊學科專業拔尖創新人才培養模式來看，培養目標具有一致性，都強調培養具有引領作用的未來領導者或各自專業領域內的拔尖創新人才。
也正因為如此，很多高校都想搶佔計算機科學與技術的高地。
比如武漢大學，該校計算機科學與技術也不錯，學科評估等級是A-。武漢大學新生按照專業大類進行招生，計算機科學與技術卓工班的學生從計算機類的新生中進行選拔。根據對本科通識教育改革的要求，武漢大學計算機科學與技術“卓工”的培養方案總體上仍納入計算機科學與技術專業的培養框架，主要分為公共基礎課程、通識教育課程、專業大類平臺課程、專業必修課程、專業選修課程、專業實踐課程幾大部分。
計算機科學與技術不僅僅是人才培養髮生了很大的改變，隨著AI技術的發展，該學科和專業也面臨各種革新。
很多人對這項技術應該不陌生，但問題是，這項技術與計算機科學是什麼關係呢？說白了，AI技術是以計算機科學為基礎的一門技術，反過來又會對計算機科學產生重大影響。而且，計算機科學與技術人才的培養，很多就屬於AI技術人才。
《2019年全球人工智慧人才報告》顯示，27%的AI研究人員的工作地和獲得博士學位地是不一樣的，對於研究人員數量在150以上的國家，這一比例甚至高達32%，這進一步加劇了各國AI人才短缺的問題。
當前第三輪AI技術革命如火如荼開展，在各國普遍缺乏AI人才的背景下，誰率先探索出AI人才培養的有效制度模式，確保AI各類人才的高質量、可持續性輸出，誰就可能在此輪AI競爭中勝出。
我國採取三步走戰略，計劃在AI核心產業投資上千億人民幣，利用新工科建設浪潮建立一批集教培研於一體的區域共享型人才培養實踐平臺，形成一批全球領先的AI科技創新和人才培養基地。
這些措施為AI人才培養提供了直接或間接支援，奠定了堅實的環境基礎。
看來，不僅僅是處於第一個陣營的高校，其他幾乎所有的高校都必須在計算機科學人才培養方面作出新的探索。