這屆Meta博士獎學金「不一般」：15名華人獲獎，傳媒學博士生也能入選

作者 | 西西

Emmm…首先宣告，這是一條「舊」聞。

2月3日（春節期間），改了名後的「Facebook」公佈了2022年博士生獎學金，從24所學校中選拔出37名優秀的博士生，每人頒發4.2萬美元，以支援他們在科研上的進步。

思前想後，決定還是得報（狗頭護體）。

據統計，今年入選的博士生中，有15名華人學生。他們中，有的人在本科階段所學的專業與計算機毫無關係，有的人獲頂會最佳論文獎，還有人是從文跨理（本科學習藝術史、後來轉計算機）。此外，有4人為清華校友。

據稱，自2011年成立以來，「Meta博士生獎學金」（Meta PhD Research Fellowship）專案已資助了超過179名計算機博士生。不少入選博士生在後來成為 AI 領域的知名青年學者，如朱海一、朱儁彥、宋舒然、李紀為、陳丹琦等等。

由此可見，「Meta博士生獎學金」的選拔還是很有含金量的。

更值得注意的是，今年 Meta 所選拔的博士生中，除了計算機專業的「純理工科」學生，還有來自看似與 AI 八杆子打不著的傳媒專業！與往年相比，著實突兀。除了「文科」色彩濃厚，人機互動與AR/VR方向的獲獎者也佔了獲獎學生的大多數。

黑人問號之餘，筆者轉眼就想到了 Meta 的「元宇宙」佈局，不知這兩者之間是否有什麼關係？

那麼，2022年獲得「Meta博士生獎學金」的華人學生是什麼來路？一起來看看：

陸昱成

獲獎領域：人工智慧系統軟硬體協同設計

本科畢業於上海交通大學電子工程系，目前在康奈爾大學計算機科學系攻讀博士，師從 Christopher De Sa 教授，主要研究構建可擴充套件、可證明正確的機器學習系統，研究專案包括通訊壓縮、模型壓縮、去中心化等。他在去中心化學習方面的研究 DeTAG 曾獲得 ICML 2021 傑出論文榮譽提名獎。此外，他曾在微軟、谷歌與亞馬遜擔任研究實習生。

個人主頁：https://www.cs.cornell.edu/~yucheng/

獲獎領域：人工智慧系統軟硬體協同設計

她的本科畢業於清華大學電子工程專業，現在是南加州大學計算機系的博士生，師從錢學海教授。她的研究興趣集中在理解與創造智慧，目前專注於開發能夠提升機器學習訓練速度與效率的分散式系統，尤其是新型並行化和同步化方法的開發。

個人主頁：http://alchem.usc.edu/~qinyi/

獲獎領域：人工智慧系統軟硬體協同設計

他的本科畢業於上海交通大學 ACM 班，目前是加州大學伯克利分校 EECS 系的博士生，師從 Ion Stoica 教授和 Joseph E. Gonzalez 教授。他的研究興趣集中在機器學習和程式設計系統的交叉領域，特別是用於加速和可擴充套件深度學習的特定領域的編譯器，曾在 Amazon Web Services、OctoML 和華盛頓大學實習，與陳天奇、Luis Ceze 和 Yida Wang 等人進行過合作。

個人主頁：http://lmzheng.net

獲獎領域：AR/VR 人類理解

本科就讀於賓夕法尼亞大學計算機科學與生物工程系，後在劍橋大學丘吉爾學院攻讀機器學習，現在是麻省理工學院 EECS 系的博士生，師從2022年新晉斯隆獎得主 Phillip Isola，隸屬 MIT CSAIL 實驗室。她的成績十分優異，此前已獲NSF博士生研究獎與Adobe研究獎資助。Lucy Chai 的研究重點是影象合成，特別是為互動式影象編輯和下游視覺分析任務生成增強的影象形式。

個人主頁：https://people.csail.mit.edu/lrchai/

獲獎領域：AR/VR 人類理解

他目前在自動駕駛知名企業 Waymo 的研究部門擔任研究科學家，即將赴斯坦福大學計算機系攻讀博士。此前，他曾就職於谷歌大腦加拿大多倫多分部。他的研究興趣主要是使用機器學習解決計算機視覺和計算機圖形學交叉領域的問題，目前的主要研究內容是基於物理的光傳輸和隨機梯度下降來推斷、編輯和渲染神經表示的形狀、材料和照明。

個人主頁：https://boyangdeng.com

獲獎領域：AR/VR 人類理解

她的本科畢業於清華大學電子工程專業，後赴蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）攻讀碩士，目前是蘇黎世聯邦理工學院與馬克斯-普朗克智慧系統研究所聯合培養的一年級博士生，師從 Otmar Hilliges 教授和 Michael Black 教授。她主要研究以人為中心的計算機視覺和圖形領域，重點是基於學習的人臉和身體 3D 建模。

個人主頁：https://ait.ethz.ch/people/zhengyuf/

獲獎領域：計算社會科學

她的本科畢業於哥倫比亞大學計算機科學與社會學雙學位，目前在斯坦福大學攻讀博士，師從 Jure Leskovec 和 Johan Ugander。她的研究方向是開發模擬複雜社會系統的計算方法，結合網路科學、資料科學和機器學習的技術。此前，她使用大規模人類移動資料對新冠疫情傳播進行建模的工作《Supporting COVID-19 policy response with large-scale mobility-based modeling》曾在 Nature、KDD 和 IAAI 上發表，並獲得了 KDD 2021 最佳論文獎，產生了巨大的影響力。此前，她也獲得 NSF 博士生獎學金。

個人主頁：https://serinachang5.github.io/

獲獎領域：資料庫系統

她的本科畢業於普林斯頓大學運籌學和金融工程系，目前在加州大學伯克利分校（UC Berkeley）計算機系攻讀博士，師從 Ion Stoica 和 Natacha Crooks，隸屬於RISELab。她的研究重點是資料庫系統的交易處理，尤其關注在大規模條件下提供更強安全性和正確性保證的挑戰。

個人主頁：https://audreyccheng.github.io/

獲獎領域：資料庫系統

他的本科與碩士畢業於清華大學，本科專業為能源動力工程與經濟學（輔修），碩士專業為熱物理學，現在在佐治亞理工學院計算機科學系攻讀博士，師從 Xu Chu 教授。真·跨專業大神。他的研究重點是使用機器學習來解決具有挑戰性的資料管理問題，例如實體匹配、基數估計和真值推理。

個人主頁：https://wurenzhi.github.io/

獲獎領域：分散式系統

她在2016年本科畢業於南京大學，目前在威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系攻讀博士，師從 Andrea Arpaci-Dusseau 教授和 Remzi Arpaci-Dusseau 教授。她的研究興趣在於儲存系統，重點關注規模和效能，此外還研究分散式儲存系統的可排程性和可靠性。

個人主頁：https://jingliu.xyz/

獲獎領域：經濟與計算

他的本科畢業於哈佛大學計算機科學與數學雙學位，碩士也畢業於哈佛，目前在加州大學伯克利分校（UC Berkeley）計算機科學系攻讀博士生，師從 Nika hagtalab、Michael i. Jordan 和 Jacob Steinhardt 等人。他的研究興趣集中在演算法、經濟學和機器學習的交叉研究，特別是對於在複雜環境中開發學習、決策和合作的原則。他的研究曾得到 SODA 2019 最佳學生論文獎。

個人主頁：https://www.alexwei.org/

獲獎領域：人機互動（社交媒體、人與社會）

她的本科與碩士均畢業於中國傳媒大學廣告專業，後又赴亞利桑那大學攻讀傳播碩士，現在在康奈爾大學傳播系攻讀博士，師從 Natalie Bazarova 。她的方向聚焦於新的通訊技術、人際溝通和幸福感的交叉研究，具體來說，就是研究新的通訊技術（如智慧手機和社交媒體）如何影響自我表露、社會支援、關係的開始和發展以及幸福和心理健康等。

個人主頁：https://cals.cornell.edu/pengfei-zhao

獲獎領域：網路

他的本科畢業於密歇根大學計算機科學系，碩士畢業於普林斯頓大學計算機系，目前在康奈爾大學計算機系攻讀博士，師從 Rachit Agarwal。他的研究廣泛涉及系統和網路，尤其是為太位元乙太網（Terabit Ethernet）構建網路系統和協議。

個人主頁：https://www.cs.cornell.edu/~qizhec/

獲獎領域：隱私與資料使用

她的本科畢業於明尼蘇達大學市場專業，碩士畢業於密歇根大學人機互動專業，目前在密歇根大學資訊學院攻讀博士，師從 Florian Schaub 和 Chris Brooks。她主要研究兒童隱私和安全、智慧家居技術和人機互動的交叉領域，主要是透過設計和開發以兒童為中心的功能和控制元件，以在智慧家居技術的環境下理解和支援兒童的隱私和安全需求。

個人主頁：https://www.si.umich.edu/people/kaiwen-sun

獲獎領域：安全與隱私

她在2015年本科畢業於清華大學藝術史專業，2019年從伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）獲得計算機科學碩士學位，目前在波士頓大學計算機工程系攻讀博士，師從 Gianluca stringini 教授。她的研究興趣在於安全、隱私和計算社會科學，主要研究透過多模態、多平臺和混合方法更好地理解網路協同攻擊行為，並開發更好的解決技術。

個人主頁：https://ciciling.com/

參考連結：

https://research.facebook.com/blog/2022/2/announcing-the-recipients-of-the-2022-meta-phd-research-fellowship/

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