很多同學抱怨：每天對著大堆數字，卻看不出個名堂。反而有些做業務的人，看幾個數字就能馬上做出準確判斷。
咋回事！看著資料沒有感覺，是缺少資料洞察力的表現。
資料洞察力和操作工具沒有關係，完全是一種思維習慣。建立起來以後，不單單對工作有幫助，在生活中用處也很大，今天我們系統講解下。
直觀感受下啥叫洞察數字本身沒有啥含義，數字 業務場景，才有了具體業務含義（如下圖）：
注意，上圖的小帥哥會暴走，並不是因為姑娘180身高，而是因為姑娘180把他比得太矮了（且因此受過嘲諷）。“比”才是問題的關鍵。所以資料本身不形成判斷，資料 標準才能形成判斷。想讀懂資料的含義，一定得看具體業務場景下，業務判斷的標準是什麼（如下圖）。
- 有了資料、業務場景、判斷標準，我們才能形成基本的資料洞察。這三者缺一不可。
- 少了資料，就會陷入：“我看到一個黑蘋果，所以全天下蘋果都是黑色的”這種窘境。
- 少了業務場景，就會出現：“一個女人十個月生娃，十個女人一個月就能生出來吧”這種糗事。
- 少了判斷標準，就會雞同鴨講，大家扯了半天，發現說的“好/壞”根本不是一類。
既然洞察力來自資料、業務場景、判斷標準的組合，培養洞察力，也是從這三個方向出發，包括：
- 遇事找資料
- 細緻瞭解業務場景
- 清晰判斷標準
- 積累特定場景下，資料判斷的結論
- 在新場景中使用結論，檢驗效果
- 持續積累正確結論，修正錯誤結論
這一段話看起來很官方，可實際操作起來非常簡單，並且我們每個人、每天都在實踐。就比如找物件，懵懂的小男生都是挑剔熱巴太胖、冪冪頭禿，幻想自己找個仙女下凡。可真自己約會相親追過幾個女生，就發現“哦，原來現實中找個美女那麼難呀！”
然後真找個“美女”相處一段時間，就發現比起長相，性格、愛好、生活能力、工作能力哪個都更重要。半夜，小哥一個人獨自抽著煙，對著月亮，思考：“為毛我要花錢花力氣請個姑奶奶回來伺候，我欠抽嗎！”的時候，他的洞察力就有了質的飛躍。即使以後再看到漂亮小姑娘，他也會立即明白：這不是我的菜！
在現實生活中，制約洞察力的關鍵，往往是資料。因為生活中資訊不對稱問題嚴重，收集資料的難度太高，還要付出時間、金錢甚至前途、未來這種高額成本。所以在生活中，我們常採用的是有限理性的策略。在可行範圍內，儘量用少的資料做決策。或者乾脆採用跟隨策略，跟著那些比我們優秀的人混。但在企業裡，則是完全不同的另一幅場景。
培養資料洞察力的難點在企業工作中，培養資料洞察力最大的難點，是資料、業務場景、標準三者是相互分離的。
- 做資料分析的同學們不瞭解業務場景，只能對著資料瞎猜；
- 業務部門的人自己稀裡糊塗，或者各懷鬼胎，故意扭曲判斷標準；
- 對資料重視度不夠，基礎資料採集不全，遇到事都喜歡講個案，不看資料全貌。
這些糟糕狀況，都會導致做資料分析的同學們很難積累經驗。於是我們常常發現，企業裡最有洞察力的人往往是老闆。因為在老闆那裡這三者是透明的，所以即使不操作基礎資料，他老人家也能明察秋毫。但這對資料分析師可不是件好事。因為老闆還等著我們給意見呢，事事都讓老闆跑在我們前邊，會引發不滿的，所以做資料的同學們還是得自己鍛鍊下洞察力。
培養資料洞察力的步驟很多同學一說要提升洞察力，最喜歡幹這三件事：
- 找《XX行業2020-2025全景洞察報告（重磅深度！）》；
- 找XX行業資料指標體系思維導圖，挑個最密密麻麻的儲存在D盤-乾貨資料夾；
- 加各種資料分析群，問：“有沒有牛X的資料分析報告看看，有洞察那種，發來看看”。
這三種方法完全沒用。這就像一個想談戀愛的小夥，每天在網上看美女圖片一樣，自己不動手練，不具體思考，是不可能提升洞察力的。永遠不動，永遠不會。得想辦法自己動手才行。而且往往這些東西內容太多，最後儲存在D盤的玩意，你也永遠不會看。所以最好從一個具體小點出發。
第一步：從一個場景一個指標開始做資料的同學，優勢在於手上有資料，可以隨時查。劣勢在於不瞭解業務場景。因此把資料結合到業務場景中，是破題的關鍵。最好找一個自己熟悉的業務，有好朋友的部門入手。從理解結果指標開始（如下圖）。
理解了指標業務含義，想要形成判斷，可以從白犀牛開始——先看指標極大、極小值的時候。這些情況是什麼場景，發生什麼問題，有什麼應對。有了對極值的瞭解，就行掌握基礎的判斷標準，也能積累分析假設和分析邏輯。當遇到沒有那麼極端的情況時，可以順著已經積累的分析邏輯去理解。實在解讀不了，也可以選擇再觀察觀察，看看資料往哪個極端方向發展（如下圖）。
當我們對靜態場景積累的足夠的洞察的時候，就能解讀動態場景。本質上，動態場景只是一系列靜態場景的合集。要額外提醒的是：一個業務變化往往有規律性。一個連續的規律，本身是具有業務含義的。積累週期形態的規律，可以從點到線，提升洞察能力。
對單指標有了洞察積累，可以往多指標擴充套件，掌握了結果指標的判斷，可以聯絡過程指標一起看。注意：多指標不是單指標的堆積，拼在一起的時候，也不是每個指標越多越好的。多指標組合時，在特定業務場景下會形成特定的形態，基於形態的解讀能做出更準確的判斷（如下圖）。
掌握了基礎形態，後續還能持續觀察形態變化，積累更多經驗，這樣就慢慢能由簡入繁，越來越多積累經驗，積累多了自然能舉一反三了。
要注意的是，換個行業，換個公司，換個產品，換個發展階段，具體場景都會變化。所以企圖追求“萬古不變的資料分析真理”，只會讓自己在玄學道路上越走越遠。想提升洞察力，就多多積累具體場景碎片，提升具體分析能力。具體問題，具體分析，這句話永遠不過時。
然而有些同學會問：本篇講的更多是如何讀懂資料，如果是基於資料做分析呢？該怎麼提升？
分析能力是個很宏大的話題，如果大家感興趣，下一篇我們從源頭開始，先講《如何梳理複雜問題》，敬請期待哦。
#專欄作家#接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深諮詢顧問，在網際網路，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富資料相關經驗。
本文原創釋出於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基於CC0協議