【老公發來神秘無聲語音 老婆落入連環圈套】6月20日，廣州黃女士的丈夫去了西班牙度假，她收到丈夫的QQ發過來的一條“沒有聲音”的語音資訊。神秘訊息嚇壞妻子，她落入了一個連環圈套，結果被騙走18650元。民警在東莞抓獲7名犯罪嫌疑人。據嫌疑人介紹，他們各自透過在網上釋出招工、租房資訊，一旦有人發郵件過來諮詢，就傳送一個帶木馬病毒的連結給他們，一旦對方登入，就能知道對方的QQ號碼和密碼，透過盜取的QQ號碼，然後再編造各種理由，從而實施詐騙。騙術新招|“老公”發來無聲語音 老婆落入連環圈套
以下為網友評論：
網友“網路賬號註冊專用”：
你就不能打個電話嗎？
網友“dqloveljh”：
省電話費的後果
網友“夢也渺渺1”：
QQ和微信的安全一如既往的垃圾
網友“ZT華東研發部部長”：
這扣扣太不安全了
網友“最涼不過人心i42733577”：
那是你太有錢了，騙子想騙我都騙不到。
網友“老子水土不服就服你”：
18650電池？
網友“騎著蝸牛上高速008”：
沒錢看你怎麼騙！
網友“原諒帽快遞送貨小哥”：
18650？？？？
網友“吃貓的魚23031762”：
騙子與時俱進啊！我們得鬥智鬥勇
AI+智慧硬體+雲計算齊齊到位，點燃新一代人機互動介面革新
語音為王
文 | 財新記者 張而弛 特派西雅圖記者 張遠岸
6月的矽谷，蘋果開發者大會像往年一樣受到市場關注，今年格外聚焦的是——音箱。
直到釋出會即將結束時，蘋果公司CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）才揭開了語音智慧音箱HomePod的“面紗”：“我們將重新發明家中的音樂播放體驗。”
HomePod承載了蘋果複製數字音樂播放器iPod成功的夢想。不過，類似iPod的開創性意義，已被三年前面世的亞馬遜智慧音箱Echo奪走。過去兩年，Echo引發的智慧家居熱潮席捲北美和中國，大科技公司紛紛跟進。2017年5月，市場出現48小時內三家同類產品競相亮相的盛況：微軟攜手三星旗下音響品牌哈曼卡頓，釋出智慧音箱Invoke；聯想集團釋出中國版本智慧音箱；亞馬遜在美國發布帶7英寸觸控式螢幕的Echo Show，這個6月28日上市的新品類是音箱與平板電腦的結合。
市場研究機構Strategy Analytics預計，到2022年，北美三分之一的家庭會配備智慧音箱。表面上這是一場圍繞智慧音箱的“卡位戰”，但從更深層角度看，科技公司只是藉此進入家居場景，目標是切入未來更大的人工智慧（AI）市場，因為硬體背後的語音平臺，有機會成為物聯網時代的“作業系統”，連線全新的產業生態。
財新記者今年5月造訪亞馬遜西雅圖總部時，主管裝置及硬體業務的全球高階副總裁戴維·林普（Dave Limp）表示：“亞馬遜所創造的不僅是裝置，還有服務。語音助手Alexa上的這些服務與過去平板電腦或手機上的完全不同。”
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精彩內容節選：
Echo探路
2014年11月6日，亞馬遜在官網悄然上線了第一款智慧音箱Echo。與其他音箱不同的是，使用者只需對待機的Echo喊一聲“Alexa”，就能把它喚醒。
Echo採用了遠場互動技術。在2011年和2012年，蘋果和谷歌先後推出自己的語音助手，並內置於手機。使用者需要按Home鍵，對手機說話，才能完成語音互動。遠場互動可讓人們在幾米外與機器直接對話，無需用手，整個過程更自然流暢。
巨頭連鎖反應
直到2014年底，貝索斯才意識到Echo可以具備入口級屬性，控制其他家居裝置。亞馬遜決定加大馬力投入。
“從智慧家居的角度來看，這是在合適的時間出現了合適的產品。”美國市場研究機構Consumer Intelligence Research Partners（下稱CIRP）合夥人邁克·列文（Michael Levin）對財新記者解釋，在Echo之前，美國市場已經有了Nest恆溫器、智慧插座、飛利浦智慧燈泡等系列家居產品，完成了最初的消費者教育，而這些裝置也構成了Echo早期的硬體生態。
“三國殺”的兩種模式
亞馬遜很清楚，自己在人工智慧的技術儲備上不及谷歌和微軟，在硬體生態上的佈局不及蘋果和谷歌，必須全力以赴才能保住Echo的先發優勢。
京東的對標策略
在過去三年，所有想複製Echo經驗的中國公司中，京東無疑是先行者。當亞馬遜2014年孕育著Echo時，這家中國公司也在考慮打造中國家庭的控制中心。
從車載語音切入
過去幾年，與出門問問有類似觀點的語音企業還有很多，它們紛紛涉足車載語音市場。科大訊飛2015年起與奇瑞汽車合作，開發智慧語音互聯絡統，至今已發展至第二代。美國語音技術巨頭Nuance 2012年正式推出類似Siri的車載語音平臺，並在2016年1月釋出了汽車語音助手，該系統已被上汽集團和阿里巴巴採用，裝載於榮威2016年上市的網際網路汽車中。
巨頭入局
對所有國內語音企業來說，有一家公司無法繞過，那就是百度。過去幾年，百度在移動網際網路領域頻頻佈局失誤，從BAT（百度、阿里、騰訊）中漸漸掉隊。2016年，在主營業務遭遇增長瓶頸的背景下，百度創始人李彥宏孤注一擲，希望借人工智慧這個“新風口”，帶百度重回中國網際網路行業之巔。
通往智慧之路
微軟人工智慧與研究事業部負責人沈向洋在2016年9月接受財新記者專訪時就表示，語音的徹底主流化已經“不是一個需要討論的問題，只是一個時間和習慣轉移的問題”。他當時預計，計算機語音識別在噪音和非噪音環境下，最多五年便可超越人類的識別率，視覺識別可能要十年左右。只是他提醒，現在人工智慧的發展更多是在語音識別和視覺識別等感知層面，在自然語言理解、知識的獲取、情感等認知層面，業內還沒有“搞得很清楚”，人們需要抱有一顆平常心。
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本文為2017年7月3日出版的《財新週刊》封面文章
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運營人員： 唐駿 MX002
(2017-07-03)
在迎接即將到來的萬物互聯的人工智慧時代，語音毋庸置疑地成為了下一代主流人機互動方式。近日，中國電信旗下翼支付APP上線“智慧語音助手”，使用者可透過語音快速進入交水電費、點外賣、買理財等功能。
語音互動變革人類生活
最近，曾經戰勝李世石的AlphaGO又打敗了柯潔，讓“人工智慧”再次站在了輿論的風口浪尖。正如柯潔所說，“我的改變只是小小的改變，但DeepMind團隊是在改變世界。”確實，DeepMind在AlphaGo上投入如此大精力，目標是想做“通用人工智慧”，並非僅能在某個領域發揮作用。
“在過去75年裡，每10年就有一次人機互動的重大革新。”網際網路女皇Mary Meeker曾說，“人類對機器的操作，經歷了從物理手柄按鍵，到物理鍵盤滑鼠，再到觸控式螢幕的過程，而現在輪到了語音。未來，語音將從根本上最佳化人們與機器的互動方式。”
隨著語音識別準確率的不斷提升，語音將從根本上改變我們的生活。在2013年，國內語音助手類產品的使用者滲透率僅為31.2%，而到今年滲透率已達到近70%。除了專門的語音助手產品外，在垂直應用中包含語音功能的應用數量也在不斷增長。
語音助手的最大優勢，來自“人工智慧”的超級大腦與人性化的語音互動方式的結合。與傳統的互動方式相比，它能把傳統APP上一步步瀏覽、選擇、輸出、操作全部簡化為兩步：提出-完成。至於中間的每一個步驟是怎麼選擇、操作的，使用者完全不用考慮。
語音助手讓支付更智慧
點選翼支付APP上的“麥克風”按鈕、按住“麥克風”說出“我要交電費”、幾秒鐘後即跳轉到繳費頁面。翼支付語音助手操作簡潔而方便。
為了給予使用者更有價值的反饋與幫助，翼支付產品團隊結合自身情況，打造了一款定位於幫助使用者快速導航、辦理業務或解答業務問題的語音助手。
語音助手功能的實現，需要機器學習、資料探勘演算法、語音識別、自然語言理解等多種技術能力支援，其中最主要的就是語音識別與自然語言理解。前者將人類的語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入，這決定了語音互動可應用到多大範圍；後者將語音識別結果進行進一步處理理解，對應到某一具體的命令意圖，是語音助手能否準確瞭解使用者的意圖的核心點與難點。
翼支付產品團隊並非讓語音助手自行透過對話或是魚龍混雜的網際網路學習問答，而是聚焦使用者使用翼支付時最常見的30個意圖，設立了對應的知識點，然後人工進行大量的語料編寫，編寫出近萬條問句，並透過與擁有成熟自然語言理解技術的小i機器人合作，運用演算法對這近萬條語句進行擴充套件，得出十幾萬條語料庫進行語義訓練。
然而，這遠不是翼支付語義理解訓練的終點。語音助手上線後，隨著真實使用者的不斷使用，系統透過對每日使用者的聊天日誌的檢查，對錯誤反饋進行更正，不斷有新的語句納入語料庫。透過日誌，語音助手不斷挖掘瞭解使用者對語音助手的需求點，更有針對性地增加知識點，滿足更多有強烈使用者需求的意圖。隨著使用者使用時間的增長，語料庫的語句量級會繼續增長，語音助手會越來越聰明越懂使用者。
一句話完成支付或將實現
當前階段，翼支付語音助手比較成熟的作用是幫助使用者在翼支付APP中快速找到需要的功能，同時，使用者常見的客服問答的語料庫也正在不斷建設與完善中。
然而，翼支付語音助手的“野心”絕不止於此。“未來，當你需要購買火車票時，你不必首先在眾多應用和功能中找到買火車票，也不必一步步選擇時間、車輛型別、出發地、目的地、座位型別等資訊，然後選擇搜尋，從搜尋結果中再進行選擇，然後點選確認支付購買。”翼支付產品團隊負責人展望了未來語音助手的應用場景，“你只要點開語音助手，說一句‘我要買一張明天到北京的高鐵二等座位票’，然後進行最後的確認支付即可完成。”
接下來，翼支付的目標是實現語音對話完成真正業務辦理。例如，只要對它說，“幫我充50元話費”，然後確認即能充值成功。除此之外， 還有更多語音場景也非常值得期待。
(2017-06-26)
語音，就是說話的聲音。人們在講話的時透過發音器官的運動，發出音高、音長、音強或音質都不相同的聲音。這些聲音在人們長期的勞動實踐中被賦予了一定的意義，以此來傳達和接受資訊，就形成了語音。
現場講話，語音訓練的基本要求如下：
1、掌握正確的發聲方法
語音是人體發聲器官運動的結果，聲帶發出聲音後，口、鼻、喉、咽、胸產生共鳴傳出聲音，唇、舌控制氣流得到了各種不同的話音，而每個音素都有自己固定的發音方法。因此，我們必須準確地牢記每個音素的發音特點，掌握正確的發音方法。
2、吐字清晰，乾脆利落
吐字時由於時間短促，不可能把每一個音素都發得那麼徹底，一般在唸字時口形主要落在韻母的母音上，聲音處理應是字頭短而有力，字腹圓潤飽滿，字尾和緩漸弱。整個音節乾脆利落，不拖泥帶水、含糊不清。
3、聲調準確，注意區別
漢語的音節少，加上聲調才使許多同音節字得以區別，因此，口語表達不可忽略聲調的準確性，否則會造成表達不準確，甚至完全相悖的結果。
4、口齒靈活，自然流暢
說一段話需要連續發許多個音節，要使語言自然流暢，又使每個音節清晰準確，需要我們訓練口齒的靈活性。鍛鍊口齒的靈活性可以透過朗讀規範文字作品的訓練方式來實現，由慢到快，經常練習。
5、養成良好的發聲習慣
音色的美感能產生強烈的吸引力，使語言更富有魅力。要做到這一點，就必須養成良好的發聲習慣。發聲時的正確姿勢是：挺胸、收腹、提氣、頸背腰部自然伸直，胸肌放鬆，用力適中，便於氣流通暢執行，以達到良好的共鳴效果，使聲音渾厚有力、輕鬆自然、清晰悅耳。
(2017-06-02)
【IT168 評測】智慧語音技術的爆發,讓眾多智慧電視廠商看到了“新春”,全新的操控體驗,簡單又方便。
老年人和小孩動動嘴,說出自己想要看的內容,想看的節目便會推送到你的眼前,大大提升了使用者體驗。而良好的操控體驗讓越來越多的電視廠商搭載了智慧語音操控技術,但技術卻千差萬別,誰才是最聽話的智慧語音呢?接下來我們透過實際對比給出答案。
我們選擇市面上銷量比較好的四款智慧電視,他們分別是小米、長虹、樂視和微鯨,透過不同語音輸出,看看電視的真實反映效果。
一語音替代手動
連線WIFI功能,說出密碼“lalalaz8782”,結果長虹和微鯨沒有給出令人折服的結果,兩款電視連線失敗。
二初級語音播放控制
連線WIFI只是一個初級測試,接下來才是進入主題,透過深層的語音問答,檢視誰才是真正的智慧語音。當我們說出“我今天心情不好”其他三款電視給出應答,樂視並未有識別這句“我今天心情不好”。
更長語句的問答會是怎樣的結果呢?“我4級沒考過,給我推薦幾部美國電影吧”樂視和微鯨未能檢測出如此長的提問,小米和長虹給出了美國電影的結果。
三複雜的多輪組合搜尋
多輪遞進式的問答,我想看張翰的電視劇,這麼簡單的問答,四款電視都能給出良好的結果,但是接下來的才是真正的拷問。和趙麗穎一起演的,結果長虹、樂視和微鯨並沒能給出張翰和趙麗穎一起演的電視劇。
更為智慧的考驗我想看某部電視劇的第幾集,當我們說出播放《人民的名義》第五集,結果小米和長虹直接進入第五集進行播放,樂視和微鯨則沒有進入第五集進行播放。進入播放介面後,直接說出快進到10分31秒,這個表現還是不錯的,小米、長虹和微鯨都實現快進效果,由於樂視只能會員才能觀看,所以樂視並沒有測試此功能。
組合條件的提問,“給我推薦一些影片嗎,我不想看國外的不想看恐怖片,更不要付費的要最火的”可以說這麼一長段落得提問,正常人都需要反映下一會兒,你到底需要什麼呢?而小米電視卻給出了答案,沒有國外的沒有恐怖的更沒有付費的內容。
四影視百科搜尋
影視百科問題則有些搶百度百科的飯碗,語音說出“劉詩詩的老公是誰”結果只有小米將吳奇隆檢索出來,並將吳奇隆的簡介以及影視作品推送出來。
更為喪心病狂的提問來了,“鄭爽的舊愛的舊愛的舊愛的舊愛的男友的舊愛的舊愛的乾女兒是誰”六個舊愛的,一個男友的乾女兒,這句話到底主要問的是誰呢?結果小米電視給出了答案“徐嬌”,如果不懂這層關係的可以百度鄭爽的舊愛的舊愛的舊愛的舊愛的舊愛的舊愛的男友是誰,然後再百度男友的乾女,你會找到答案,但小編可以很負責任的告訴你,小米電視給出的結果就是準確的。
總結:真的是不比不知道啊,綜合評比之後我們發現,小米電視在四款電視中脫穎而出,無論是語音識別的準確率還是內容搜尋的包容性上來看,小米電視的語音操控才是更智慧更準確。
運營人員： 董敏 MZ011
以下為網友評論：
網友“D2V”：
實話，買了小米4a後，退貨了，後來買了微鯨！
網友“不求甚解86717521”：
小米給了多少錢
網友“往事如風53157421”：
小米給你多少錢？
網友“噴我的人有血光之災”：
軟文
網友“飛鳥集30405681”：
小米的幫兇啊
網友“科技理想派”：
小米垃圾語音,被豬編吹上天了
(2017-05-15)