9月23日電 22日下午，北京大學百年講堂座無虛席，滴滴校招宣講正在進行，包括滴滴出行CTO張博、滴滴研究院副院長葉傑平等在內的豪華技術高管團隊到場與在座優秀的莘莘學子進行了充分交流，張博表示：“滴滴正在吸引全球頂尖的人才來解決交通難題。”
滴滴出行CTO張博在北大校招宣講現場
未來十年最大變革在交通領域
中國交通創新代表企業滴滴出行CTO張博在北大校招宣講會上提出了未來交通變革的觀點：“在未來十年，我看到最大的變革不是搜尋、不是廣告、也不是影片，而是交通。”
能夠參與時代的變革，毫無疑問將是一件偉大的事情。“如果能解決交通出行的痛點，對整個社會將產生巨大效益，如果不去解決，社會交通出行的進化將落後很多年。”
張博說：“未來交通變革將體現在三個層面，最下面一層是交通基礎設施，包括智慧紅綠燈、動態道路分配、更科學的路網設計等，目標是最大化道路使用效率。我們看到，城市即使在擁堵的時候，道路也沒有被充分使用，我們研發的潮汐車道、智慧訊號燈就是在解決這些問題。”
“中間一層是車輛交通工具本身的變革，智慧化、新能源化將是趨勢；最上面一層則是共享出行，越來越多的人將選擇共享車，並且共享的顆粒度會從車的維度降維到座位，這樣整個社會需要的車輛數量會顯著下降，這是解決擁堵最快、最有效的方法。”
張博認為未來城市會有一個大腦來預測全城出行需求，可以排程紅綠燈、排程車道以及排程無人車。“它是中心化控制整個交通體系、交通基礎設施以及車和出行需求的匹配，這是我們對未來交通的設想，而這一切不會很遙遠。”
改革與創新的黑科技
改革與創新的背後，是持續發力的黑科技。滴滴研究院副院長葉傑平向學生們介紹了滴滴大資料和人工智慧方面的探索成果。“滴滴大腦的核心是從海量的大資料裡找到規律來提高出行的安全、體驗和效率，是一個大資料+演算法+計算的平臺。”
滴滴大資料AI的經典案例包括ETA、智慧分單、路徑規劃、供需預測、服務分以及司乘判責等，葉傑平現場重點介紹了智慧分單這一複雜的黑科技。
滴滴研究院副院長葉傑平
“滴滴分單產品是為乘客匹配司機，類似於搜尋與結果的匹配，不過網頁搜尋對時效要求不高，而到了滴滴的出行場景，如果時間相差5秒，這個司機可能已經過了馬路，要繞很遠路來接乘客。目前滴滴兩秒內做一次分配，我們希望為每個乘客找到最理想的接駕司機。”
“我們用增強學習來提高分單效率。之前分單演算法保證兩秒內司乘平均匹配度最優，而增強學習分單會考慮未來一段時間的出行需求，來整體提高分單效率，在不影響司乘體驗的情況下實現所有司機全天收益總和最大化。”
此外滴滴在智慧交通的科技成果也非常顯著。今年年初，滴滴在濟南上線了一項智慧交通的研發成果，打造了國內首個以浮動車軌跡作為資料基礎的“智慧訊號燈”。之後，滴滴先後在武漢、成都、蘇州、貴陽等城市也持續最佳化當地的交通訊號燈，截至目前已經最佳化超200個。
利用滴滴智慧交通技術，現如今濟南在早晚高峰期間的道路交通擁堵時間，已經能夠下降超過10%；在武漢高峰期路口通行的時間降低13.3%，平均延誤時間可以降低近30%，主幹道方向整體延誤時間降低23%。
滴滴在積累黑科技的同時，也在將領先的高新技術向全球輸出。在過去兩年的時間，滴滴投資了全球七大移動出行服務平臺，這條出行領域的“科技絲綢之路”觸達了1000多個城市，覆蓋超過60%的世界人口，堅定國際化已經是滴滴2017年五大核心戰略之一。滴滴在城市交通領域累積了豐富經驗，致力把中國的技術、資本、經驗，新的“三駕馬車”帶到新興市場，同當地共贏、共發展。
和頂尖人才一起解決全球交通難題
在業務經驗和新技術輸出到世界各地的同時，滴滴也向全球吸引頂尖的人才一起解決交通難題。今年3月，滴滴與優達學城聯合舉辦全球首個開原始碼無人駕駛挑戰賽，來自中國、美國、俄羅斯、西班牙等世界各地的4285名選手組成的近2500支隊伍參加了比賽，優勝者獲得了加入滴滴神秘智慧駕駛團隊的機會。本次北京大學的校招宣講也是招攬頂級人才的途徑之一。
同時張博還特別提到了滴滴獨有的DDWN和多元文化。“滴滴有個女性聯盟，由滴滴總裁柳青發起，其中的影子計劃，是挑選一些高潛女性的領導者作為我們高管的影子，她在每個月會有一到兩天可以參加所有高管會議，看高管們怎麼思考、討論問題？對女性成長非常有幫助。此外，如果你是一個媽媽，每週可以有一天時間在家工作，非常人性化。滴滴在選拔人才的過程中，不論性別、年齡、膚色以及國籍，都非常歡迎，只要你對於用科技改變交通感興趣就可以。”