8月23日電 昨日，明略資料以產品理念“格物致知•人機同行”為主題，舉辦了行業人工智慧大腦“明智系統”釋出會。明略資料繼今年年初確定了“行業人工智慧”方向後，此次釋出會接連“首發”重磅產品。從第一個中國行業人工智慧大腦“明智系統”，到中國市場上第一個知識圖譜資料庫“蜂巢”，再到企業級人工智慧統一入口“小明”。明略資料創始人兼董事長吳明輝在會中表示：在未來企業裡，每個人都會有一個自己的智慧助理，企業將透過個體賦能到全域性智慧，顛覆行業未來。
首個行業人工智慧大腦，落地行業人工智慧服務
“致知在格物，物格而後知至”，早在兩千多年前，人類就已從探究事物的過程中獲得智慧。在人工智慧時代，“格物致知”的另一層境界是“量化世界”，在海量的資料中提取知識和本質，利用知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智慧描述與生成等技術，為企業構建知識圖譜資料庫，透過對本體、關係、規則的混合儲存，顛覆企業傳統關係型資料庫的資料儲存架構，用“智慧”資料輔助決策。
“明智系統”透過解釋模型和規則引擎，模擬領域中最佳業務操盤手輔助決策行為，並不斷提煉業務場景的決策模型，實現準確、可靠的決策輔助，實現真正的人工智慧大腦。“明智系統”的釋出也標誌著中國企業級人工智慧服務發展進入了一個，由知識驅動人工智慧，助力企業發展的新時代。
明略資料創始人兼董事長吳明輝在會上表示：“明智系統能夠透過可感知的被信任的擬人互動過程實現人機同行；透過資料治理為知識圖譜構建新一代企業資料架構；透過行業人工智慧應用發揮知識圖譜中資料和知識的巨大價值。人和計算機在未來，是亦師亦友的關係，而明智系統的釋出是為了用人工智慧幫助人類與機器更好的組合，併為各行各業提供解決技術與解決方案。”
兩大企業級產品變革，從資料庫進化到人機互動變革
1970年，關係型資料庫概念首次提出並被人們熟知，但面對大規模的資料和不斷變化的需求，很快關係資料庫被圖資料庫所取代。知識圖譜資料庫的概念是在當下智慧化的趨勢下被提出的，知識圖譜資料庫是使用基於圖資料庫的混合儲存技術實現大規模知識圖譜資料儲存，是機器大腦中的知識庫、人工智慧應用的基礎設施。
此次明略資料釋出的“明智系統”中，重要組成部分“蜂巢”便是國內首個“知識圖譜資料庫”。資料是散落在各個維度裡無數個散點，但在“蜂巢”的輔助下，“明智系統”從萬億的分散的資料點中提取有效資訊，再從紛繁複雜的資訊進行關係連線和分類，織就龐大的關係網。知識圖譜資料庫則賦予了資料智慧，透過總結人類的經驗和規則，讓系統以人類的思維方式在大資料的資訊迷宮中找到目標出口，實現自動處理業務，快速輔助人類決策的功能。同時將資料與知識聯結並結構化、程式化，讓知識可以傳承，所以在未來知識圖譜也將是一個至關重要的技術。
企業級人工智慧是複雜性業務的綜合體現，呈現資料複雜、業務複雜、軟體複雜的狀態。雖然在某些領域人工智慧已經超越人類水平，但機器仍然存在人類無法接受的錯誤，與人類預期還有差距。在企業級人工智慧市場，更是缺乏好的產品與體驗，導致大量業務處理過程仍需要人工干預，操作不符合人類思維習慣，造成了使用價值低，體驗差的現狀。“一個好的人互動介面便至關重要。”
“小明”是企業級人工智慧統一入口，為“明智系統”以對話形式與人類進行互動並提供業務支援。作為新一代基於自然語言互動的軟體產品，使用者可以以對話的形式向“小明”下達指令，系統透過語義分析，識別使用者指令，迅速反應提供業務決策支援。透過垂直行業化場景線上，讓機器適配人類自然行為，以對話這種最習慣、最便捷的形式，將複雜業務變得簡單。
在釋出會現場，明略資料創始人兼董事長吳明輝向我們演示了在公安行業的相關應用中，“小明探長”的使用方式。透過對話形式向小明提出需求，“小明”可以完成調出案件、進行案件解析、案例研判等多個操作。透過對解析案件線索以及根據特徵對案件進行推演等指令，“小明”能夠快速反饋案件關鍵資訊，以及給出完善準確的推演展示。我們可以直觀的看到，在提升決策效率的要求下，“小明”有著毋庸置疑的能力。
企業級人工智慧需要高效、便捷的使用者體驗。要達到真正的實用性，需要讓人工智慧回應人類需求。作為企業級人工智慧統一入口，“小明”旨在成為未來企業裡每個人的智慧辦公助理，引領企業人工智慧領域的人機互動變革。
落地垂直行業 打造三大行業人工大腦：公安大腦、金融大腦、工業大腦
人工智慧發展至今已取得了諸多成績，中國誕生了數十家人工智慧企業，從語音識別到人臉識別，個人人工智慧市場激增爆發。但是企業級人工智慧市場，尤其基於知識驅動的業務輔助決策領域，仍屬於空白地帶，人工智慧技術難以落地的問題仍未被解決。
“面對人工智慧，企業級服務資料要複雜得多，需要處理各種不同的資料來源，面向的受眾也不單單是面對個人，而是一個群體，所以面對企業級服務，人工智慧更是難以實現。” 明略資料創始人兼董事長吳明輝也在會中提到了，這也是人工智慧技術難以落地的難題。
而“明智系統”的出現，正標誌著明略資料踏出行業人工智慧廣泛落地的第一步，也是極其堅實的一步。“明智系統”立足行業、服務行業，為企業級人工智慧市場添上“濃墨重彩”的一筆，旨在讓企業決策“有據可依”不再燒腦。
“明智系統”透過資料治理技術將資料治理成資訊，並自動完成知識抽取、知識融合、知識推理、知識驗證、圖譜構建，再透過知識圖譜資料庫“蜂巢”完成知識表示、知識儲存、知識索引，從而構建特定行業領域的知識圖譜。以企業級人工智慧統一入口“小明” 讓人類自然地與機器協作互動，最終構建公安大腦、金融大腦、工業大腦，形成了完整的企業級人工智慧服務產品體系，顯著提高企業決策的精度、速度、敏捷度，降低知識勞動力成本，真正將知識有效轉化為企業競爭力。
明略資料整合多年垂直行業對業務的深度理解與實踐，深耕公共安全、金融、工業與物聯網等行業領域，基於知識圖譜資料庫的落地實踐幫助行業客戶實現業務智慧化。目前明略資料已與省、市級公安局、交通銀行、中國中車等行業標杆客戶展開多方合作。在提供的近百位客戶中，為公安行業實現5-20%的破案率提升，幫助金融行業風險監測效率提升3000倍，為工業提供準確率大於98%的故障診斷系統，在行業時間紅，切實幫助客戶提升業務效率。未來明略資料還將完善個層次能力，降低明智系統落地的複雜性和成本，更好的與客戶並肩實踐行業人工智慧應用。
行業人工智慧為槓桿 撬動多個未來
未來人工智慧將在個行業陸續普及普及，隨著感知、感測器和機器人的發展，人工智慧會逐漸適配實體世界，最終人工智慧將穿透到個人工作場景。一批中國人工智慧公司，為企業治理、連結、挖掘資料，透過資料探勘找到業務規律，將經驗轉化為資訊，釋放資料資產的非凡價值。將人工智慧資料管理技術落地到行業應用中，構建適合多維、多層關係挖掘的新一代企業資料架構，經過關係關聯挖掘找到業務規律，為決策者提供用於解決問題的結構化資訊――知識。
所謂“三生萬物”，從三個垂直行業開始，“明智系統”將以智慧為槓桿撬動更多未來。未來10至15年，人工智慧將迎來落地的戰略機遇期，一個重要的切入點就是利用人工智慧重構企業知識的生產、流動和使用，進而使機器自身具備資料收集、整理、分析的能力，自主做出判斷和決策。明略資料創始人兼董事長吳明輝也在會中表示：在未來，明略資料還將繼續匯聚人類智慧，實現行業價值，貫穿更多工作場景，為企業級人工智慧帶來更多未來。