楠木軒

百度指數各個資料怎麼看, 它們對於我們做SEO有什麼參考價值?

由 伯國平 釋出於 綜合

  百度指數是百度自己研發的網際網路資料分析平臺,但最為最大的中文搜尋引擎,它的指數可以反映出整個網際網路的資料反映趨向值。百度指數主要有趨勢研究、需求圖譜、輿論洞察以及人群畫像組成。每個欄目都有自己的資料分析範圍與方向,根據不同的行業,我們在資料分析上也可能會有一定的偏向性,有針對性的做好SEO最佳化工作。

  當我們輸入一個關鍵詞後,百度指數就會給出不同維度的資料顯示。如輸入“倉儲貨架”這個詞,在趨勢研究中就會出現這個關鍵詞的整體的搜尋資料。如“倉儲貨架”這個詞最近七天的整體搜尋量為414.也就是說最近七天平均每天有414人在百度上搜索“倉儲貨架”這個詞。旁邊還有針對移動端的指定天數的搜尋資料量。

  透過指數趨勢圖,我們可以看出7天、30天、90天、半年在搜尋指數的走向。從曲線圖上可以看到那個時間段的搜尋量高哪個搜尋量少以及具體的搜尋量是多少。大致可以評估出這個行業產品需求的淡旺季,在旺季的時候,我們就需要相對大力度的加大推廣,以求最好的效果。但在淡季的時候,我們的對手投入的相對較少,我們也可以利用這個機會以較小的成本參與競爭。因為有些行業的競爭實在激烈,必須把握其靈活度。

  需求圖譜如何看得明白?需求圖譜上的資料為你顯示:透過使用者在搜尋該詞的前後的搜尋行為變化中表現出來的相關檢索詞需求。以關鍵詞“倉儲貨架”為例,圖中,重型貨架、重型、倉庫貨架、倉庫貨架上這些詞距離中心詞最近,相關的強度最強,越往外面越弱。這說明很多人搜尋用“倉儲貨架”這個詞搜尋,想找做重型貨架的倉儲貨架、倉庫貨架廠家。當然,這也是動態變化的,不同的時間段中各種詞語名稱的強弱變化會有所調整。調整圖譜下面的時間條,可以看到不同時間段裡的搜尋詞相關度的變幻情況。以上的情況只是我們,要根據相關詞相關地段的強弱程度,有針對性的去加大或者減少相應投放推廣力度,這尤其對於競價推廣來說值得關注。

  相關檢索詞。相關檢索詞代表使用者在搜尋某個關鍵詞的時候,同時還檢索過其他的相近關鍵詞。如搜尋“倉儲貨架”,還可能搜尋:重型貨架、各種倉儲貨架、倉儲貨架廠、倉庫貨架等等。這些情況告訴我們:一個產品或資訊還有其他的叫法,我們寫標題或者文章的時候,就可以加入這些個相關的關鍵詞,以求獲得儘可能多的搜尋展現。

  輿情洞察分為新聞檢測與百度知道兩個分類。不過新聞檢測主要用於熱門的行業,因為冷門行業基本上不需要新聞檢測資料分析。百度知道模組是統計百度知道標題中包含關鍵詞的問題,然後由問題瀏覽量來進行排序得到的。百度知道是百度最核心的產品之一,百度給予的權重也相對很大,它也在一個側面反應了關鍵詞的搜尋趨勢與習慣。如搜尋關鍵詞“倉儲貨架”就可以看出,搜尋的人還關注:倉儲貨架的規格、分類、倉儲貨架的主要用途等。知道了使用者最關切的問題,就可以在網站上等優先更新這類文章並把這些類似的問題擺在最為顯然的地方,方便使用者的查詢。

  如何看懂人群畫像?人群畫像分為三個部分:地域分佈、情趣分佈、人群屬性。透過這三個方面的分析描繪出關鍵詞所在的人群畫像。“地域分佈”提供了關鍵詞訪問人群在各個省市的分佈,可以幫助我們瞭解關鍵詞地域分佈,特定地域使用者偏好可以進行針對性的運營與推廣。如搜尋“倉儲貨架”,發現在江蘇、北京、湖南等地的搜尋明顯,就可以在推廣上進行有所偏向投入。興趣分佈與人群屬性。興趣分佈圖代表搜尋關鍵詞的人群,平時都會對哪些領域感興趣,而人群屬性分別代表年齡與性別的分佈。這兩個模組的資料也比較適合於流量站作為推廣參考。