隨著社會科技的不斷髮展，不僅民用科技得到了突飛猛進的改變，軍事科技也在日益脫胎換骨。
AI人工智慧一直在被國際不斷地研究著，社會的各個領域都逐漸智慧化。那AI在軍事上會是什麼樣子呢？當人類掌握AI科技並且能將其用在軍事上時，是否會為人類帶來災難？就彷彿打開了潘多拉的魔盒？
此前，在2020年8月18日，美國的國防高階研究計劃局（DARPA）進行了一次電視直播。而這直播內容就與AI有關。這項實驗被稱為“阿爾法狗鬥實驗”。而這項實驗的主要目的，就是為了測試AI在戰鬥機近距離格鬥中的表現。
很多人不解，為什麼會測試AI在戰鬥機中的表現。其實原因很簡單，以前的戰爭，因為軍事手段少，戰場上有許多把控不到的地方，這些地方就像一團迷霧。但現代戰爭不同，各種科技、裝備的使用，使戰場宛如“透明”，而這時，身為士兵、決策者，就必須要接收大量資訊。人腦不是電腦，根本無法處理這麼多資訊同時到來，這時，就需要輔助儀器，比如：AI。如果能直接使用AI代替決策者分析，那麼將會大大地提高對戰場的把控。同樣，若是能把AI運用在戰鬥機上，那對於空戰優勢，將會是難以想象的拔高。
為了這個專案，DARPA準備了一年，專案方召集了大量的國防承包商、公司、大學實驗室來開發一種能夠用在F-16戰鬥機上的格鬥空戰AI系統。
2019年11月與2020年1月，阿爾法狗鬥專案進行了前兩次的對抗試驗，而主持者是空軍實驗室。此後，在2020年5月、7月，各個競爭團隊又開始進行了後續的“狗鬥”試驗，最終，8個團隊獲得了“門票”，得以進入8月的第三次最終試驗。這團隊裡就有著赫赫有名的“洛克希德·馬丁”、“彭斯貝塔實驗室”等公司。
這第三次試驗，就像是玩通關遊戲一樣，第一天，要先與此前的主持方空軍實驗室的AI相對抗，第二天，就要參賽方相互對抗，角逐出最後的勝利者。這還不算結束，第三天，AI戰鬥機將會對上美國最頂尖的真人F-16戰鬥機駕駛員。這才算這次流程走完。也不得不說，這一專案，無論是從實用上還是從吸引眼球的方面，都達到了主辦方的預期。
然而讓所有人沒有想到的是，第二天結束，獲勝者，居然是一個名不見經傳的公司“蒼鷺系統公司”，這個僅有30名員工的公司過五關斬六將，一路挺到了最後，將“洛克希德·馬丁”、“極光公司”、“物理人工智慧公司”這些強敵一一斬落馬下，獲得了向人類挑戰的資格。
出於相關考慮，主辦方並沒有公佈駕駛員的身份，只是稱其為“邦格”。這個邦格代表了美空軍的專家級水準。這裡需要注意的是，這一水準，遠遠地高於精英水準。
接下來，在雙方的對決中，蒼鷺系統公司的“法爾科AI”系統再次震驚了世界，5場比賽，邦格連輸4場，輸得毫無還手之力，全方面被AI碾壓。不僅如此，為了給予雙方激勵，這比賽與實戰其實有所差別，飛機不是被直接摧毀，而是有著血條。儘管是這樣，邦格依舊一敗塗地。
最後一場，邦格可以說的上是拼死一搏，在一開始，就改變了自己的進攻模式，不再像之前一樣咬尾追逐，而是直接轉向法爾科上方，透過高過載轉彎的方式來避開法爾科的鎖定。法爾科對此，有過一小段時間的延遲，但隨後，法爾科快速適應了邦格的新方式，在這樣的情況下，邦格再次被擊敗。
五戰五負，這就是頂尖的美國飛行員遇上AI智慧戰鬥機的下場。
在這5場模擬戰鬥中，AI戰鬥機表現出極具侵略性的戰鬥方式，各種妙之毫巔的操作頻發。其大量採用的大偏差角射擊與迎頭射擊的方式，在人類歷史上，只有最頂尖的飛行員才可能會使用。為什麼呢？因為人不是電腦，人在緊急情況下做出的判斷永遠不會像電腦一般精準。就比如說是在車內向外開槍，在某一個節點上，你知道自己要扣動扳機，但是你總會提前或者變晚，從而錯過最好時機。
在完成比賽後，法爾科的專案負責人表示，因為比賽時間的緊湊，讓AI系統並不能很好地對戰鬥方式進行學習，這其實是不公平的。但是即使在這樣的情況下，法爾科仍然完成了自己的碾壓操作。其實，這也十分正常，在戰爭中，哪有那麼多學習的機會，只能隨機應變，不得不說，這一點，法爾科做到了。但也不得不說，法爾科的勝利，不僅是在戰機操作方面，更是在資訊收集分析方面的勝利。
此前，在2020年2月，馬斯克就在美國空軍武器空中戰爭研討會上表示，自主無人機戰爭才是未來，有人戰鬥機的時代已經過去了。儘管遭到了許多人的駁斥，表示特斯拉的無人駕駛常常出現問題。但此次的實驗卻證明了這一理論的可行性。現在美國正在進行“忠誠僚機”專案的二階段執行，這就是旨在將上一代有人戰鬥機改造成AI戰機來作為僚機，與先進的F-35或是F-22戰機組成作戰編隊，協助作戰。
儘管AI戰鬥機在此次專案中大放異彩，但其存在的毛病也不容忽視。其中最大的問題就在於AI演算法會帶來的“黑箱效應”。這指的就是AI的深度學習演算法在接受到人類指令後，進行自主的計算，而AI的神經網路演算法多重平行計算的特徵讓人類根本沒有辦法掌控其決策流程，這帶來的弊病就是，人類無法完全控制AI，在一些不必要開戰的情況下，AI很有可能作出錯誤的選擇。
不僅如此，現在全球範圍內，大部分的研究人員創造與使用的深度學習AI在原理上都是一致的。這就說明了，你可以使用的東西，我也可以使用；你知道的漏洞，我同樣也知道。為此，蒼鷺系統公司表示，會強化學習過程中的一些細節。
但無論如何，現在，就要投入AI戰鬥機，無疑是天方夜譚。所以，潘多拉的盒子，至少在現在，還沒有開啟。
作者：董燁燔