李宇春，作為超女冠軍出道，以中性的帥氣的風格斬獲迷妹迷弟無數。她穿上西裝帥過黃曉明，穿上旗袍不輸張曼玉，她的特立獨行儼然時尚圈的一股清流，她就是獨特的存在，個性爽朗，率真坦誠。
這種性格同樣延續到她的音樂作品中。她的出道可謂飽受爭議，因為演藝圈這種中性風格的女生不少，但像李宇春如此大紅大紫的不多，喜愛她的人會愛她愛到骨子裡，不喜歡的人卻也是吹毛求疵。面對種種言論，李宇春沒有被擊倒，從她登上《時代週刊》的封面起，註定了她會作為潮流級現象被研究，被記載。幸好，她足夠堅強，始終堅持自我，沒有被擊倒的人會變得越強大，這一切的心裡路程都體現在了她的歌聲裡。
《Why Me》霸氣直給，用音樂Show自己，《少年中國》簡單勵志，少年強則中國強，《下個路口見》律動悅耳，意境清新，如地中海微風般浪漫輕盈。清新明快的曲風，朗朗上口的旋律，配上李宇春溫柔又不造作的嗓音，似乎一切都是恰到好處。她的音樂旋律簡單，但詞意深遠且積極向上，這些作品是她霸氣超然的最好表現。
李宇春2017全新專輯最新單曲《今天雨，可是我們在一起》MV正式釋出！臉部不斷變幻的情景，綻放著不同的情緒。這支MV耗時六個月，由中美科技團隊運用尖端的人工智慧—3D人臉面部表情捕捉技術呈現。玩轉音樂跨界的春春，此次又用科技帶來了音樂的創新體驗。
這就是千面女王李宇春，總是帶給我們驚喜無限，期待春春為華語樂壇帶來更多驚喜。
西安人工智慧與機器人產業基地暨西安交通大學智慧機器人創新研究院簽約揭牌儀式，12日在西安經濟技術開發區舉行。
西安交大與西安經濟技術開發區管委會將重點圍繞智慧機器人產業鏈上下游產品，開展前沿技術、共性關鍵技術、樣機開發、測試驗證、標準制定等發麵的研究。西安交大智慧機器人創新研究院將依託自身現有的機器人技術研究與應用方面的技術研發能力，凝結上下游雙創企業，建設孵化服務平臺，推廣創新成果及產業化專案，推動西安機器人產業快速發展。
西安市政府有關領導表示，西安市在發展人工智慧和機器人產業領域具有得天獨厚的優勢和條件，科研資源聚集，學術底蘊雄厚，產學研體系完善，具有機器人研發、製造、應用和市場的全產業鏈，具備把產業做大做強的堅實基礎，“產業基地與研究院的建立是深化市校合作的具體實踐。”西安市將秉承“親商、助商、扶商”的理念，為智慧機器人產業成果轉化提供“五星級服務”，希望與企業家、行業精英、專家學者、創客能手一道，共同打造國內一流的人工智慧機器人產業基地。
西安交大校長王樹國表示，西安交大將把握時代發展機遇，彙集全校智慧與資源，以時不我待的精神投入人工智慧與機器人產業的研究工作中，著力打造研發平臺、攻破技術難關、培養創新人才，助力西安成為“一帶一路”倡議、《中國製造2025》和國家創新驅動戰略的領頭羊，為實現中華民族偉大復興的中國夢貢獻力量。
(2017-10-13)
【AI前瞻快訊】人類透過人工智慧與動物對話不再是夢想？（7.25）
2017-07-25
一條財經
本報告依託大資料以“人工智慧”為關鍵詞，從全網（包括媒體、微博、微信、論壇）搜尋，由“一條財經”研究小組編輯遴選其中最具價值的8條新聞資訊，按照資訊價值由高到低排名，讓您用最短的時間瞭解人工智慧領域的最新、最重要動態。
【 編選┃一條財經 責編┃郭海侖】
NO.1顫抖吧，人類！寵物語言翻譯器即將在亞馬遜上出售
寵物街報道，近日，亞馬遜官方透漏出訊息，人類與動物對話的夙願不再是空想。寵物語言翻譯機可以把寵物的叫聲轉化為人類語言，甚至可以搞清楚貓叫的意思，這在未來十年內即將實現。成功的創新產品都源自消費者真實且主要的需求。寵物市場消費力巨大，寵物對許多人看來就是帶毛的孩子，這就意味著消費者需要這樣的產品。它們擁有覆蓋語言所有方面的複雜交流系統，而人們可以透過人工智慧軟體來了解動物的語言，與之交流。
連結：
http://www.365yg.com/group/6446330952749793550/?iid=9183637411&app=news_article&tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1
NO.2AI鉅變來襲？孫正義激動到“感覺睡覺都是浪費時間 ”!
在上週四舉辦的東京的SoftBank World大會上，軟體銀行集團董事長兼總裁孫正義描繪了一幅畫面：未來衛星網路將覆蓋地球的每個角落，萬億臺連網裝置將會把資料傳輸到雲端，並透過人工智慧進行分析。孫正義表示，軟銀及其投資的公司將會參與這其中的每一步。“鉅變即將到來，我非常激動，感覺睡覺都是在浪費時間。”軟銀創始人兼CEO孫正義說。
來源：搜狐
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NO.3 日本造出超級AI武士機器人：造型逼真 開口跪
根據國外媒體訊息，日本開發商將傳統武士（Samrurai）發展成為AI機器人，它穿著正統的武士鎧甲，在遊客區中給人們解答一些景區裡常見的問題。Samrurai藉助於內部安裝的對話系統，人們可以透過與它進行日語或者英語的交流讓機器人接收語音資訊。而且Samrurai還可以透過AI人工智慧分析，使用日語或者英語對問題機型解答，或者透過它旁邊的顯示屏，向遊客們展示所要諮詢的問題。如果遇到Samrurai都無法解答的問題，機器人就會引導遊客前往支援中心由景區的工作人員解答。
來源：東方頭條網
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http://tech.sina.com.cn/d/2017-07-25/doc-ifyihmmm8493055.shtml?cre=tia
nyi&mod=pctech&loc=11&r=25&doct=0&rfunc=50&tj=none&s=0&tr=25
NO.4當AI遇到時尚：有了人工智慧，人人都能變時裝精
谷歌與德國電商Zalando進行合作，兩者正在打造一款人工智慧時裝設計產品Project Muze，該產品基於谷歌TensorFlow系統。它會向用戶提出幾個針對性的問題，根據使用者的答案和需求設計服裝。如果你能提供給它自己的性別、心情、興趣愛好和喜歡的藝術類型等資訊，再在模特身上畫一個簡單的圖案，Project Muse 就可以馬上為你設計一款時裝造型。雖然人工智慧完全替代時裝設計師目前還是比較遙遠的事情，但它確實有希望能夠為設計師們提供更多靈感、為有個性化需求的客戶提供更多有趣的選擇。
來源：36氪
連結：
http://36kr.com/p/5083131.html
NO.5 抓住機遇：人工智慧是未來的電
關於人工智慧的一個類比是：人工智慧是未來的電。把人工智慧看成新時代的“電”、未來的動力能源，或許可以幫我們更好地理解，它對我們每個人、每個企業、我們的經濟、我們的社會的意義。它試圖讓中國掌握核心技術，自主製造自己的發電裝置；它試圖建立全社會能用的發電廠和電網，建立新時代的電力系統；它試圖推動人工智慧這種新的動力能源在經濟和社會中的實際應用。在這個時間點，加強學術研究、建立全新的系統、並全面地應用，可以讓我們抓住人工智慧的機遇。
來源：南方都市報
連結：
http://epaper.oeeee.com/epaper/A/html/2017-07/25/content_51268.htm
NO.6 搜狗CEO王小川：人類不應妄自菲薄
7月24日晚在央視財經頻道首播的《未來架構師》中，搜狗CEO王小川站在樂觀的角度發表了關於人工智慧的演講。關於未來，王小川表示，人類真的不用太自卑。從古代到現代，我們人類和生命在環境的適應上是非常強大的。人在生命程序中有更多的適應性，更多的學習能力，要相信人類的智力和能力。人類不應妄自菲薄，未來人工智慧會更好的服務人類。另一方面，人類也不應該太自大。我們應該主動擁抱技術，接受技術給我們帶來的改變，讓技術服務於人，創造一個更好的世界。
來源：光明網
連結：
NO.7 人工智慧產業技術創新戰略聯盟在京成立
7月23日，為配合新一代人工智慧發展規劃，支撐人工智慧產業技術創新，營造健康有序、充滿活力的人工智慧應用生態，由北京大學、中關村視聽產業技術創新聯盟等單位發起的人工智慧產業技術創新戰略聯盟在北京正式成立。與會專家表示，我國發展人工智慧具有良好基礎，但與發達國家相比仍存在差距：科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施和標準體系亟待完善。
來源：新華網
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NO.8 人工智慧市場規模超萬億元 17家A股製造業公司正在佈局
7月20日國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，高達萬億元的市場規模激活了A股相關題材股。然而，萬億元級別的人工智慧市場規模背後，我國人工智慧發展表現出來的優點和缺點都十分明顯。不過，有問題的地方就有機會，面對上萬億元規模的市場，上市公司下一步如何佈局人工智慧領域，值得持續關注。一般而言，人工智慧產業鏈可以分為基礎層、技術層和應用層。17家A股製造業類上市公司主要分佈在基礎層和應用層。
來源：新浪財經
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http://finance.sina.com.cn/stock/s/2017-07-24/doc-ifyihrit1331836.shtml
本文來自騰訊新聞客戶端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
(2017-07-25)
在我們的大腦和身體的其他部位注射的人工智慧奈米機器可以在20年內產生新一代的半機械人。
這是IBM Hursley創新中心的一名資深發明家所說的，在20年的時間裡，人類將擁有超人的力量，能夠用思維的力量控制小工具。
約翰·麥克納馬拉(John McNamara)在接受英國上議院人工智慧委員會(House of Lords)的採訪時說，這項技術創造了新一代的“融合”到機器的人類
專家說，在20年內，人工智慧奈米機器將被注入我們的身體，這將使我們能夠利用我們大腦的力量來控制我們的家庭
麥克納馬拉說，在接下來的幾十年裡，人類意識的能力將會取得巨大的飛躍。
據《每日電訊報》報道，他對同行們說，我們可能會看到人工智慧奈米機器人被注射到我們的身體裡。
“這些將提供巨大的醫療福利，比如能夠修復細胞、肌肉和骨骼的損傷——甚至可能增加它們的數量。”
這意味著我們可以把自己融入到環境中，用思想和手勢控制我們的環境。
他預測，“政治化身”將搜尋大量政府資料，並告訴人們應該如何投票。
他聲稱，創造允許我們的身體與機器連線的技術，也意味著我們可以直接提高人類的認知能力，有可能極大地提高我們的智力，同時也可以利用大量的計算能力來增強我們自己的思維過程。
然而，他警告說，這些奈米機器只能用於更富有的人。
這意味著他們會更強壯，有更好的認知能力，健康和壽命。
艾諾·夏基，人工智慧和機器人的名譽教授，謝菲爾德大學也向委員會提供了證據。
他對在機器學習中嵌入的偏見表示擔憂。
他說:“最直接的擔心是，透過對機器的決定或控制，人類開始接受他們的決定是正確的，或者比他們自己的更好，停止關注。”
來自牛津大學的Miles Brundage和Allan Dafoe警告說，人們的工作可能會受到人工智慧的威脅。
在大多數認知領域，人工智慧很可能會超過人類的表現。他們告訴同行們，這帶來了巨大的安全風險。
專家們在上議院人工智慧委員會(House of Lords)的同事們說，人類可以“融合”到機器上，給我們大腦的巨大進步
湯森路透(Thomson Reuters)的研究主管Jochen Leidner博士還表示，老年人或有地區口音的人可能難以使用未來的語音識別系統。
他說，如果開發該系統的公司位於倫敦，這樣的系統很有可能在倫敦接受英國人的培訓。
除了要求專家提交證據外，政府還委託了一項關於人工智慧的獨立審查，名為“在英國發展人工智慧產業”。
報告建議，應該開放人們的健康和生活方式的基本資訊，以便在開發人工智慧(AI)方面取得重大進展。
該報告提出了18項關於如何使英國成為人工智慧世界領導者的建議，包括透過一個由行業資助的碩士專案提高技能，並增加該領域的多樣性。
它呼籲以紀念戰時可待因的艾倫·圖靈研究所(Alan Turing Institute)成為人工智慧的國家中心，並表示政府應該擴大對該領域企業的支援。
行業專家呼籲政府建立一個安全的共享資料系統，聲稱那些記錄最敏感的地方也是最能獲得最大利益的地方。
它還突出顯示了您的健康應用程式。醫學博士希望從健康服務中獲取匿名的個人健康記錄資料，以改善其免費的收費諮詢服務。
該公司執行長馬特奧•博盧奇(Matteo Berlucchi)表示，需要對每個人的醫療狀況有深刻的瞭解。
他說，因此，獲得可靠和一致的匿名個人健康記錄資料將會給我們實現這一目標帶來巨大的幫助。
投資於研究和發展在未來四年已經增加了£47億(63億美元)的政府。
文化部長卡倫·布拉德利說:“我希望英國在人工智慧領域發揮帶頭作用。”它有潛力改善我們的日常生活——從醫療保健到執行危險任務的機器人。
(2017-10-17)
不以人類為師的阿爾法狗，為人類與人工智慧對話提供“視窗”
2017-10-19
澎湃新聞
1997年國際象棋神話卡斯帕羅夫輸給計算機後，圍棋成為人類的最後尊嚴。在大多數人看來，計算機想要在圍棋領域打敗人類，至少需要十年，甚至更長的時間。然而，AlphaGo的出現，直接擊碎了這一想法。
2016年，谷歌旗下的DeepMind團隊釋出AlphaGo，並在以4:1的成績擊敗了世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石，震撼全球。戰勝李世石的這版AlphaGo，參考學習了大量的人類專業棋手的棋譜。此後，AlphaGo又進化出了AlphaGo Master版本，並以3：0戰勝了當今世界圍棋第一人、中國棋手柯潔。“功成名就”後，Deepmind公司宣佈AlphaGo退役，不再與人類下棋。不過，故事並未結束。退出人類棋壇、無敵寂寞的AlphaGo開始了閉關學習，進行“左右手互博”，從而實現“挑戰自我”、“戰勝自我”。2017年10月18日，神秘面紗揭開：DeepMind推出了最新版本，也是迄今為止最強版本——AlphaGo Zero。
在DeepMind的最新論文中，AlphaGo Zero利用了強化學習的方法，在沒有人類指導的情況下，只用3天時間進行學習，就打敗了戰勝過李世石的那版AlphaGo，比分是100：0。
2016年3月9日，韓國首爾，DeepMInd開發的智慧系統AlphaGo（阿爾法圍棋）和韓國職業圍棋選手李世石的第一場比賽正式結束。 視覺中國 資料圖
在《自然》雜誌上為DeepMind論文撰寫的評論中，密歇根大學計算機科學和工程學院教授Satinder Singh寫道，這是強化學習轉化為應用領域裡取得的最大進步之一。
那麼AlphaGo Zero是如何實現這種飛躍的？前文提到，AlphaGo Zero採用的是人工神經網路。這種網路可以計算出下一步走棋的可能性，估算出下棋選手贏的機率。隨後根據計算，AlphaGo Zero會選擇最大機率贏的一步去下。整個訓練過程中，並沒有人類參與，全程是AlphaGo Zero自我學習，自我對弈。
在訓練過程中，AlphaGo Zero每下一步需要思考的時間是0.4秒。但正是透過對圍棋遊戲的模擬和訓練，神經網路變得越來越好。值得一提的是，AlphaGo Zero相比之前的版本，僅使用了單一的神經網路。
新版本的AlphaGo究竟有多厲害？打敗李世石的AlphaGo用了3000萬盤比賽作為訓練資料，AlphaGo Zero用了490萬盤比賽資料。經過3天的訓練，AlphaGo Zero就以100：0的比分贏下了李世石版AlphaGo，並且只用了1臺機器和4個TPU（谷歌專為加速深層神經網路運算能力而研發的晶片）。而李世石版AlphaGo則用了48個TPU。
這一切的意義在哪裡？AlphaGo的誕生驚豔了世人，現在AlphaGo Zero又將機器能做到的極限往後推了幾個量級。Satinder Singh認為，AlphaGo和AlphaGo Zero在一年多時間裡取得的進步已經證明，基於強化學習的人工智慧比基於人類知識經驗的智慧表現地更好。實際上，AlphaGo Zero將來很有可能會幫助人類棋手提高棋藝，並啟發他們對圍棋的理解。還有一點也是毋庸置疑的，那就是AlphaGo的成功帶來了全球媒體對於人工智慧的關注，也讓圍棋變成流行與美並存的遊戲。
美國圍棋協會的Andy Okun和Andrew Jackson也為此次的論文在《自然》雜誌上撰寫了評論，他們認為，圍棋人工智慧的出現，重啟了我們究竟對圍棋這項遊戲瞭解多少這個問題。通常一個世紀才會出現一位傳奇的圍棋棋手，他能改變人類對圍棋的理解。而當AlphaGo打敗李世石，Master以60：0的成績橫掃各國頂尖棋手，並以3:0贏下柯潔後，關於人工智慧給圍棋帶來的啟示一直不絕於耳。
這一次，AlphaGo Zero帶來的進步肯定也是圍棋棋手日後學習的寶庫。要知道，AlphaGo Zero是獨立學習訓練的，但它使用的招數卻超越了許多人類棋手的下棋順序和招法。也就說，人工智慧豐富了我們下圍棋的選擇。或許它在下棋過程中有些下法是人類無法理解的，甚至認為是錯誤的，但在機器的理解看來確實萬分正確的。從這些經驗中，人類棋手看到了與以往不同的圍棋世界。
“之前，人類與人工智慧對話總是顯得非常遙遠，甚至像科學小說。但現在對於圍棋選手來說，對話已經發生了，就在這裡。” Andy Okun和Andrew Jackson說。
本文來自騰訊新聞客戶端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
以下為網友評論：
網友“Charlie Yang”：圍棋有自己的明確規則，下圍棋的代價函式不需要任何人工知識，這個和感知、判斷一類的機器學習任務是有本質區別的
(2017-10-19)
機器人已經成為了地球的主角，內容產業的新風口將是人工智慧
2017-10-23
品途商業評論
品途解讀：在人工智慧浪潮全面來臨之時，技術成熟度還是一個令人擔憂的問題：到底它能不能給人帶來更好的體驗？
文/趙子瀟
編輯/尹天琦
在最新一期紐約客封面當中，機器人已經成為了地球的主角，人類只能蹲在地上接受機器人的施捨。 文中提到，M.I.T. 經濟學家 Daron Acemoglu發現，一個地區工業機器人的集中出現，直接導致了工作崗位的減少和薪資的下降。
這件事情，其實也在國內也正在上演。
深圳市一家本地入口網站的主編最近感覺輕鬆了不少。網站文章的編輯、整理和稽核都用機器人取代了，甚至機器能夠自我寫作。
之前繁雜的工作已經節省，主編也從一小時五六個小時的重複工作中脫離出來，一天只需一小時在這方面，空出更多時間來做其他工作，網站小編也被裁員了若干。
這家媒體是全面擁抱AI的代表，背後的人工智慧技術正是智搜研發的資訊機器人。
和大多數人看法一樣，智搜公司創始人兼CEO武文斌也認為人工智慧時代即將全面到來。
在這之前，人們應該學會接受並習慣AI帶來的紅利。但是，他不認為機器能完全代替人類。“每一個時代，人們都心懷顧慮，但是最後人類的生活一代比一代好。”
話雖這麼說，智搜在做的事情卻讓人大吃一驚：機器寫作和編輯的能力發展十分迅速，未來幾年內很成為編輯記者最得力的幫手，甚至有可能代替人工編輯的職位。到時，媒體行業也必將產生翻天覆地的變化。
和今日頭條邏輯完全不同的資訊類App
智搜創始人 武文斌
開啟“天機智訊”App，輸入你想了解的詞彙，有關這個詞彙所有的新聞都聚集在這裡。這是智搜最早做出的產品，面向使用者是大眾，目前已獲得500萬用戶。
這款看起來和今日頭條很相似的產品，從邏輯上卻完全不同。今日頭條利用智慧推薦的方式將文章分發，按照使用者畫像猜測使用者喜歡的內容，從而提升閱讀體驗；天機智訊則透過互動明確使用者需求之後，把圍繞需求的全部內容提供給使用者。
“用最簡單的例子來說，今日頭條顯示你關心的，天機智訊則是你關注的，我們都能追蹤到。”武文斌認為，在海量資訊當中尋找你明確想要的內容，類似PC時代的谷歌與百度，在市場上還是空白的。
從2014年天機智訊軟體1.0版本面世到現在，智搜將軟體不斷迭代，現在可以向用戶推薦圍繞訂閱話題、興趣、關鍵詞和資訊來源的新聞和資訊。
在這背後，實際上依託著比較強大的技術。武文斌曾笑稱公司做的不是開發而是研發，人工智慧技術也是經過長時間的積累。據悉，智搜公司的核心優勢為智慧語義與知識圖譜兩方面。
智慧語義能夠讓機器讀懂文字，知識圖譜則能夠將分散在機器意識中的點連線成線、甚至是面。
據悉，智搜公司首席科學家鄭海濤畢業於韓國首爾國立大學（博士），主持了國家自然科學青年基金“面向網路輿論的動態本體模型研究”，是深圳市智慧語義挖掘技術工程實驗室主任，在智慧語義方面有著十年的研究。
因為其深厚的技術背景，智搜在2015年吸引到了金沙江聯合資本的Pre-A輪投資。金沙江聯合資本合夥人、董事總經理周奇在接受品途商業評論採訪時表示，當初在尋找自然語言處理相關的專案時，很多公司在做語音識別，而語義識別的公司不多見，智搜是其中之一。利用人工智慧+資訊行業的應用場景，智搜能夠很好地將技術落地。
全產業鏈的資訊雲服務
開頭提到的機器人寫稿服務——天機智訊，也只是資訊機器人將一部分的技術封裝起來的產品。
現在技術已經足夠成熟到商業化，所以智搜在今年搭建起了資訊編輯雲平臺，針對企業級客戶完成。
在武文斌看來，今日頭條主導的是分發方面的智慧化，類似於報社生產內容之後郵局做的工作；而資訊機器人能夠提供的能力是全產業鏈的，從生產到整理，稽核到分發全部擁有。
以機器寫作為例，品途商業評論在體驗Demo時，輸入關鍵詞人工智慧，選取範圍“科技”，資訊機器人就會立馬寫出一篇千字左右的人工智慧相關文章。在品途看來，文章內容相對來說比較稚嫩，文字間也有些摘抄的痕跡，但不可否認的是，把它當做自己的文章素材，是很方便的。
對於標準化需求的客戶，智搜專門建立了機器人商店，內部標準的SDK供客戶採用。針對更高個性化需求的客戶，智搜則單獨為其開發。
機器人商店內部API介面分為幾大類型：聚合類、篇章類以及句法類。聚合類包括資訊搜尋和跟蹤、篇章類API包括摘要壓縮、關鍵詞提取、文字分類，句法類則為智慧分詞。
以智慧分詞舉例，輸入一段文字後，分詞系統會提取結果把每一個單獨的詞語分開，並在詞語下新增屬性，名詞、動詞或是介詞。如圖所示，“訪問珍珠港是瞄準特朗普政權的行動。”《日本經濟新聞》稱，特朗普在總統大選期間要求增加日方負擔的駐日美軍駐留經費，曾對美日同盟提出質疑。”一句話就能分成30個詞。這個功能與錘子手機上搭載的大爆炸功能倒是非常相似。
當然，由於筆者體驗的是Demo，很多測試結果還不能達到理想的效果。不過據武文斌表示，今年上線的雲平臺功能已經達到商業化水準，機器寫作也能很好完成任務。
目前智搜主流的應用方式是天機聯盟，為企業搭建場景化資訊內容運營體系。例如在App內打造資訊頻道，可大幅降低企業投入的內容生產、內容技術處理、人工運營編輯等人力成本、時間成本、降低試錯風險。
天機聯盟也是智搜目前的盈利模式之一。內容運營體系為企業服務，後續透過原生廣告形態與企業分成，獲取收益。智搜於今年上半年完成了來自民銀資本領投，上輪投資方金沙江創投跟投的數千萬元A輪融資。投資方對這一商業模式也表示了樂觀的態度。
周奇表示：“智搜從15年開始做了非常多商業方面的嘗試，天機聯盟是他們開創的有意思的方向。合作的幾百家企業日活數量可觀，資訊切割又很精準，對廣告主來說就非常有價值。
人工智慧早期專案不能指望馬上掙錢，智搜在今年已經有了營收，證明商業模式是跑通了的。”
內容產業的變局
內容產業在近幾年產生了天翻地覆的變化。從今日頭條開始，機器分發就代替了人工分發，佔據越來越主流的位置。之後，不管是百度、UC和騰訊，都開始用這種方法。騰訊內部還專門開發天天快報來抗衡今日頭條。
這些巨頭們關注的是流量入口，分發端自然是最重要的入口之一。在此之後，為了爭奪流量，行業內大肆真金白銀補貼內容的現象非常常見，內容行業的紅利隨之而來。內容平臺也就成為了巨頭間的遊戲。
分發入口是明顯在搶奪的東西，而另一條“暗線”則是加大技術方面的投入，以加快內容產業的變革。
去年8月，奧運會前夕，今日頭條推出寫稿機器人xiaomingbot，實時撰寫奧運會新聞稿件。據悉，其「寫稿」模組是由頭條實驗室與北京大學計算所（萬小軍團隊）聯合研發而成。
這是國內第一款可以報道奧運賽事的人工智慧機器人，在結合了最新的自然語言處理、機器學習和視覺影象處理的技術之後，透過語法合成與排序學習生成新聞。而騰訊在此之前也釋出過dreamwriter，幫助快速將重要資訊而解讀送達使用者。
品途商業評論曾對寫稿機器人分析指出，在創作中，人工智慧的作用佔到20%，80%經過人類的編輯潤色。名古屋大學的佐藤理史教授表示，“很難說這到底是人寫的，還是電腦寫的。”
不可否認的是，人工智慧在內容行業中佔據的位置越來越重要。光明網App中的機器人小明，在兩會期間提供資料探勘、人物關係知識圖譜、語義對話等技術，透過互動更全面快速認識兩會委員，瞭解兩會資訊。新浪微部落格戶端中，向新浪新聞私信一張明星的照片，系統就會辨別出人物並推送該明星的相關新聞。
那麼是否可以說，人工智慧即將顛覆新聞業，開啟全自動化時代？有巨頭這麼做過，但是不成功。2016年8月，Facebook解散了“熱門話題（Trending）”團隊，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機器演算法，篩選依據是該話題的相關文章和貼文數量。
在裁掉原來的新聞編輯團隊後，這支新聞版塊就充斥著跟使用者毫不相關、騙點選的新聞了。純演算法計劃的風險顯而易見：識別不精準導致的假新聞、演算法按興趣自動推送帶來的觀點極化等。
在人工智慧浪潮全面來臨之時，技術成熟度還是一個令人擔憂的問題：到底它能不能給人帶來更好的體驗？
武文斌說到，目前我們剛剛進入人工智慧時代，最大的問題是人們對人工智慧的接受程度。“我們也在和客戶溝通，逐漸培養人們接受機器自動化為資訊帶來的紅利。”
智搜首席科學家鄭海濤對品途商業評論表示，不用擔心人類會被人工智慧替代，因為現在我們是處於弱人工智慧時代，弱人工智慧只能模擬具有人類思維的行為表現，並不會完全像人一樣真正思考。
“我們包容寫作機器人的態度，就是我倡導的對待人工智慧的態度。只有以更開放的心態去擁抱人工智慧，我們的科技、技術才會更快速地發展，我們的創造力才會得到提升。”鄭海濤表示。
不管機器人未來是否會像紐約客說的——成為地球的主角，不關你抗拒預防，機器人的發展態勢已經不可逆轉。
【轉載須知】
1.文章為品途商業評論原創作品，歡迎轉載。
本文來自騰訊新聞客戶端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
(2017-10-23)
雙創周“人工智慧機器人創新論壇”，機器人&AI VS 人類，誰主未來？
2017-09-22
億歐網
或許是因為機器人最初誕生於科幻小說；又或許，由於機器人定義的模糊，給了人們充分的想象，產生各種幻想：機器人幫你泊車，機器人陪你聊天，機器人替你工作……科技進步的洪流正攜裹著我們進入AI時代，上面的幻想正在一一變成現實：智慧家居、無人駕駛、醫療機器人等等在迅速改變我們的生活，人工智慧機器人產業的未來將走向何方？在人工智慧機器人領域創業是一個good Idea嗎？
9月21日，由科沃斯蒲公英孵化加速器和機器人創始人聯盟RFC聯合發起的2017全國雙創周壓軸大戲——“人工智慧機器人創新論壇”，以“服務機器人產業高峰論壇”、“人工智慧機器人投融資SHOW”、“人工智慧機器人投融資集市”三大板塊，為大家呈現了豐富精彩的產業系列討論和高質量的專案路演！
共青團上海市委員會副書記丁波宣佈開幕，科沃斯機器人董事長錢東奇、慈星機器人董事長李立軍、康力優藍CEO劉雪楠、狗尾草創始人邱楠、竹間智慧創始人簡仁賢等行業大佬，均親赴這場科技領域的前沿盛會。
高峰論壇：深入探討機器人和人工智慧的未來
本次論壇上，行業領軍企業大佬、新銳企業創始人、投資人，立足高點，各抒己見，精彩紛呈！
“服務機器人產業高峰論壇”中， 科沃斯機器人董事長錢東奇針對“服務機器人商業化思考”做出了深刻的分享，雖然服務機器人概念十分火，但仍然還處於探索期，做人工智慧機器人一定要想清楚自己到底要什麼。慈星機器人董事長李立軍也發表“服務機器人投資之道”的主題演講，剖析了智慧服務機器人產業在中國的機會，當下機器人行業快速發展，未來將是一個龐大的市場。竹間智慧創始人簡仁賢對“情感人工智慧如何賦能服務機器人”進行了分析，要以人為本的連線所有裝置，服務於人，從智商和情商兩個方面，在深度學習等相關技術之下，將人工互動做到使機器人擬人化。
由左至右 圓桌論壇嘉賓：門羅機器人CEO楊興義、慈星機器人董事長李立軍、竹間智慧創始人簡仁賢、科沃斯機器人董事長錢東奇、康力優藍CEO劉雪楠
深圳狗尾草創始人邱楠對“AI技術的新機遇”進行了深入的分析，他認為當下還是一個弱人工智慧時代，虛擬生命技術將在未來改變人們的生活。康力優藍CEO劉雪楠也對人工智慧和AI有自己獨到的見解，2017年人工智慧場景化的裂變正在高速發展，RT場景應用與IT場景應用在端、運動性、人性化等方面會有很大的不同，也會產生更多的裂變可能，未來產業時代的發展，將會是智行合一的。百答科技創始人王嘯楓、門羅機器人CEO楊興義，分別分享了“NLP在人機互動中的作用”、“機器人的評測和跨界創新”兩個主題。
投融資show&投融資集市：投資人和創業者深度碰撞
“人工智慧機器人投融資show”和“人工智慧機器人投融資集市”，到場200+行業投資人與優秀的初創專案創始人進行深度互動。
9個“深度路演專案”+10位行業知名投資機構合夥人評委現場坐鎮：3個核心技術模組的專案：專注訊號處理解決方案的索那美聲、致力於高功率type C PD充電晶片的南芯半導體，以及立足於聲音處理器晶片（AUVI處理單元）的泛訊科技；3個終端智慧機器人的專案：深耕服務機器人+ROS平臺的創想未來、研發“為空氣戴上手套”的軟體機器人、開拓室內/室外多場景自動配送機器人的普渡科技；3個機器人行業應用的專案：深入工業級無人駕駛搬運機器人的木蟻機器人、專攻醫療服務機器人的鈦米機器人和研究無人機賦能系統的星邏機器人。
最終，鈦米機器人獲得最具投資價值獎；普渡科技獲得最具創新能力獎；SRT軟體機器人獲得最具成長潛力獎。
“人工智慧機器人投融資SHOW”中，16個專案分兩次進行了“一分鐘CEO說”，從語音語義分析到視覺識別，再到一體化物聯網，由點到面，全面展示了目前國內人工智慧領域的發展狀況；從家居到教育，再到安防，囊括了生活、精神、安全等各個應用領域；從互動應用到人工大腦，再到器械，由虛到實，從軟到硬的解決各類問題。
同一時間點，主辦方特別設立“投融資集市”，供25家AI/機器人專案與到場投資人進行face to face的深度互動。
X—加速營計劃：為科技創業者提供體系化的加速服務
在“人工智慧機器人創新論壇”上，科沃斯蒲公英孵化加速器隆重推出了“X—加速營計劃”，充分發揮科沃斯機器人全產業鏈優勢，結合蒲公英、順融資本以及科沃斯蒲公英孵化加速器整合到的行業優質資源，為優質專案打造定製化的加速成長計劃。
六大板塊，深入、深化服務內容：
市場加速：行業優質交流，協助找到更多應用場景；對接大企業，促成合作。
營銷加速：授漁也授魚，實戰導師提供營銷、銷售輔導，免費對接媒體專訪。
產品加速：科沃斯供應鏈全力支援，突破從研發到樣品到量產的各個關鍵環節。
技術加速：配備產業、學術導師，為專案提供產品技術深度的1v1溝通。
思維加速：與知名企業家、投資大佬直接對話，獲取一手商戰、管理經驗。
融資加速：協助最佳化BP，提升路演能力，協助對接投資，並有機會獲得直投。
AI時代已來，你準備好了嗎？
本文來自騰訊新聞客戶端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
(2017-09-22)
人工智慧的時代早已來臨，只是你沒有感受到。大多數時候，人工智慧擔任的是幕後工作者的角色，不被人們所知。
在醫學領域，人工智慧系統解讀X光片的正確率遠比經驗豐富的醫生要高；法律領域，查詢法律證據的效率遠遠高於職業律師；人工智慧剎車系統比老司機的判斷更加精確；人工智慧Alphago連續戰勝李世石和柯傑，更是證明了其在圍棋領域的學習能力。
人工智慧已經走進了人們的生活，它在帶給我們便利生活的同時也埋下了一顆隨時會爆炸的炸彈！
WiFi安全漏洞已在網際網路上鬧得沸沸揚揚，只要你的裝置支援WiFi，那麼這個名叫“KRACK”的病毒就會影響到你，因為其基於WPA2保密協議，macOS、Windows、iOS、Android和Linux系統都不能躲避這個漏洞。那麼人工智慧系統能不能避免漏洞事件再次發生呢？思索再三，細思極恐！
根據調查，目前超過50%的安卓裝置都受到了WPA2漏洞的影響，形式非常危急。駭客透過這一漏洞根本不需要密碼就可以獲取使用者的信用卡卡號、密碼、電子郵件和其它通訊工具的內容。
現在造成的無非是經濟上的損失，如果是人工智慧頂替半邊天的未來，那樣的損失我們能承受的了嗎？
醫院，人工智慧機器人正在給患者做“心臟搭橋手術”，突然間被駭客控制……
高速公路上，無人駕駛汽車飛速行駛，被不法人員控制人工智慧系統……
軍區，上萬武裝完備的人工智慧機器人暴動……
未來，人工智慧機器人犯罪率遠超人類！！！
(2017-10-17)
一直以來人類對於人工智慧機器人的出現褒貶不一，大部分科學家認為，人工智慧機器人將來將擁有著與人一樣的思維和性格並且 它們自己能夠不斷的進化，進化的過程中可能將我們這些原本的“造物主”全部毀滅，自己統治世界。
英國的物理學史蒂芬·霍金在早先的演講中就反覆強調，人工智慧機器人將不會只是冷冰冰的程式，在未來人工智慧機器人能擁有喜怒哀樂變得和人一樣。
但由於我們並不知道人工智慧機器人是否擁有和人一樣的道德倫理，所以它們的進化對於我們人類來說，很可能是一件糟糕的事情！
不過，現在有科學家認為，人工智慧機器人可能並非有那麼糟糕，甚至它們還能夠成為我們人類的幫手，來自美國UFO協會的專家提出了一些不同的看法。專家們表示，人類在未來要面對的不止是有智慧機器人，而且還有外星人，由於近些年世界各地的外星事件頻發，專家們認為，一些外星人可能把注意力放在了我們的星球之上！
相對於人工智慧機器人而言，它們是我們製造出來的，只要程式設計者們將一些人類的情感程式碼寫進去，那麼基本上大部分的人工智慧機器人將會成為我們的好朋友，與我們一起守護地球，但外星人就不一定了。雖然外星人並不一定會入侵我們地球，但是我們也需要有能夠共同抵禦外敵入侵的夥伴們，而當下，人工智慧機器人可能是人類最好的選擇！
以下為網友評論：
網友“存雲ok”：做一個嘿體嘿體的美女人體出來吧要和真人一樣的感受....
(2017-10-17)
自然語言對話引擎 將成為人工智慧的核心
2017-06-06
天極網
在 6 月 1 日的自然語言處理前沿技術分享會上，微軟亞洲研究院副院長周明分享了微軟對神經網路翻譯、聊天機器人等領域的思考。周明博士認為，語言智慧是人工智慧皇冠上的明珠，這一比喻，形容自然語言處理在人工智慧發展中的重要角色。/
分享會上，周明首先從整體上介紹了人工智慧和自然語言處理。他表示，經歷了 61 年的發展之後，人工智慧終於迎來了春天，其主要因素是資料增多、計算能力增強和深度學習的發展。
人工智慧是用電腦來模擬和實現人類的智慧，而人類的智慧大概分如下幾個層次：
第一是運算智慧，記憶、計算的能力，這一點機器早已經超過人類。
第二是感知智慧，包括聽覺、視覺、觸覺;最近兩年，隨著深度學習的引入，大幅度提高語音識別和影象識別的識別率，所以計算機在感知智慧層面已經做得相當不錯了，在一些典型的測試題下，達到或者超過了人類的平均水平。
第三認知智慧，包括理解、運用語言的能力，掌握知識、運用知識的能力，以及在語言和知識基礎上的推理能力。過去認知智慧主要集中在語言智慧這塊，即自然語言處理，它簡單理解了句子、篇章，實現了幫助搜尋引擎、仿照系統提供一些基本的功能、提供一些簡單的對話翻譯。我認為語言智慧是人工智慧皇冠上的明珠，如果語言智慧能實現突破，跟它同屬認知智慧的知識和推理就會得到長足的發展，就能推動整個人工智慧體系，有更多的場景可以落地。
最高一層是創造智慧，人們利用已有的條件，利用一些想象力甚至有一些是臆斷、夢想，想象一些不存在的事情包括理論、方法、技術，透過實驗加以驗證，然後提出新的理論，指導更多實踐，最後產生很好的作品或產品。在創造智慧上，人工智慧目前還比較空白，如果能進一步推動感知智慧和認知智慧，尤其是認知智慧，可能向創造智慧進軍一點。
然而，自然語言處理就屬於第三個層面，它是人工智慧一個重要的分支，幫助分析、理解或者生成自然語言，實現人與機器的自然交流，同時也幫助人與人之間的交流。
自然語言處理的基礎技術和核心技術
第一是NLP的基礎技術，圍繞不同層次的自然語言處理，比如說分詞、詞性標註、語義分析做一些加工。後面做任何其他新的技術或者應用都必須要用到基礎技術。
第二是NLP核心技術，包括詞彙、短語、句子、篇章的表示，大家所說的Word Embedding就是在研究不同的語言單位的表示方法。它也包括機器翻譯、提問和回答、資訊檢索、資訊抽取、聊天和對話、知識工程、語言生成、推薦系統。
最後是“NLP+”，仿照“人工智慧+”或“網際網路+”的概念，實際上就是把自然語言處理技術深入到各個應用系統和垂直領域中。比較有名的是搜尋引擎、智慧客服、商業智慧和語音助手，還有更多在垂直領域——法律、醫療、教育等各個方面的應用。
正如其他人工智慧學科，自然語言處理也要有很多支撐技術、資料，包括使用者畫像，以提供個性化的服務，包括用來做訓練之用的大資料，包括雲計算提供、實施、訓練的基礎設施，包括機器學習和深度學習提供訓練的技能。它一定要有各種知識支撐，比如領域知識還有常識知識。
自然語言處理對於微軟有多重要呢？
至於自然語言處理對於微軟的意義，大家知道微軟的使命是透過微軟的技術、產品，使每個人、每個企業發揮最大的潛能。具體體現在以人工智慧為核心，重塑生產力和業務流程，構建智慧的雲平臺，創造個性化的服務。與此相對應有很多重要產品，從重塑生產力和業務流程來看，有智慧輸入、輔助寫作、機器翻譯、智慧客服等;
從雲平臺這邊來看，就有Bot Framework，認知計算，知識圖譜，商業智慧;從創造更加個性化的計算和重塑生產力兩方面來看，像必應搜尋、微軟小娜(Cortana)、微軟小冰、推薦系統等等。可見這些重要的商業系統和服務背後都體現了自然語言處理技術的重要性。
值得一提的是，周明已經在 2016 年 12 月當選為新一屆 ACL 侯任主席。
除了從總體上介紹微軟在 NLP 領域的建樹，周明還從機器翻譯、對話平臺和閱讀理解、中國文化等四個方面來詳細描述 NLP 的具體應用案例。
在機器翻譯方面，微軟使用的是神經網路翻譯系統，並加入了語言知識和領域知識板塊。會話平臺方面，微軟除了有小娜和小冰之外，還推出了 Bot Framework 基礎平臺架構和 LUIS 語言理解服務，供開發者開發使用。
更值得一提的是，微軟 NLP 技術與中國文化的結合顯得更加有趣。根據中文自身的特徵，微軟亞洲研究院相繼推出了微軟對聯、微軟字謎、微軟絕句等應用，以及最近幾天引起熱議的小冰詩歌創作。
自然語言處理未來的發展方向
在分享會的最後，周明院長還分享了他對自然語言處理目前存在的問題以及未來的研究方向的一些考慮
第一，我認為，隨著大資料、深度學習、雲計算這三大要素推動，所謂認知智慧，尤其是語言智慧跟感知智慧一樣會有長足的發展。你也可以說，自然語言處理迎來了60餘年發展歷史上最好的一個時期。
第二，自然語言的會話、聊天、問答、對話達到實用程度。
第三，智慧客服加上人工客服完美的結合，一定會大大提高客服的效率。
第四，自動寫對聯、寫詩、寫新聞稿和歌曲等等，比如說寫新聞稿，給你一些資料，這個新聞稿草稿馬上就寫出來，你要做的就是糾正，新增內容，供不同的媒體使用等。
第五，在會話方面，語音助手、物聯網、智慧硬體、智慧家居等等，凡是用到人機互動的，我認為基本上都可以得到應用，而且促進以上的一些產品推廣。
最後，認知智慧、感知智慧一起努力，在很多場景下，比如說法律、醫療診斷、醫療諮詢、法律顧問、投融資等等，這些方面自然語言會得到廣泛的應用。
但是，也清醒地看到自然語言處理還有很多很多沒有解決的問題。第一，透過使用者畫像實現個性化服務。現在自然語言處理基本上使用者畫像用得非常非常少。其實人與人的對話，其實是對不同的人說不同的話，因為我們知道對話的人的性格、特點、知識層次，我瞭解了這個使用者，知道使用者的畫像，那麼在對話的時候就會有所調整。目前來講，我們還遠遠不能做到這一點。
第二，透過可解釋的學習洞察人工智慧機理。
第三，透過知識與深度學習的結合提升效率。所謂知識和深度學習的結合，有可能很多情況下是需要有人類知識的。
第四，透過遷移學習實現領域自適應。
第五，透過強化學習實現自我演化。這就是說我們自然語言系統上線之後有很多人用，得到了有很多人的反饋，包括顯式的反饋、隱式的反饋，然後透過強化學習不斷的提升系統。這就是系統的自我演化。
最後，我認為也是非常關鍵的，透過無監督學習充分利用未標註資料。這裡也是目前研究上非常令人關注的。
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(2017-06-06)