8月25日電 2017年8月中旬，近300名國內外農業領域專家雲聚長春，參加兩年一度的2017智慧農業國際學術會議。作為農業圈學術的頂級會議，眾多農業專家在展示了國內外智慧農業的最新研究和成果。 2015年以來，農業大資料、農業機器人、精準農業、農業物聯網等技術進入深度應用階段，人工智慧逐步向農業領域滲透，促進農業向“資訊感知、定量決策、智慧控制、精準投入、個性服務”為特徵的智慧化農業方向發展。
會上中國農業大學教授、中國工程院院士汪懋華以《新一代資訊科技革命驅動智慧農業創新發展》的主旨報告展開了會議的討論。其中特別提到“資訊科技革命與產業革命發展新趨勢”“推動資訊化與農業現代化深度融合發展”等主題與參會人員分享交流。中國科學院地理科學與資源研究所、中國工程院院士孫九林做了《人工智慧與智慧農業》的主題報告，在報告中孫九林院士細數了目前人工智慧在整個農業領域的前沿應用，並預測了整個人工智慧的發展趨勢和方向。
院士們都在關注的人工智慧到底有什麼“魔力”？北京佳格天地科技有限公司的首席科學家顧竹就人工智慧在精準農業中遙感應用做了《深度學習技術在遙感影像中的應用》的報告。顧竹博士向在坐院士們彙報了佳格天地如何將人工智慧中的機器學習技術應用於遙感圖片的解析中，從而快速、精準的為農業生產和農村金融服務提供資訊。
作為遙感深度學習應用第一人顧竹博士在報告中介紹到佳格天地目前已經運用與AlphaGo有著相似數量的13層神經網路的深度學習構造了佳格獨有資料分析技術。這項技術是佳格根據目前中國農業現狀，開發的適合分散地塊的獨有影象解析方法。
顧竹博士還為在場嘉賓展示了佳格高效的深度學習，如何為山東省壽光市蔬菜協會點算境內的蔬菜大棚。藉助來源於NASA特有的資料融合技術，佳格將5000張衛星圖片拼成了壽光全境的一張清晰無雲衛星圖片。機器在這張圖片上用短短3個小時的時間透過不斷的矯正和糾偏，完成了231764個蔬菜溫室數量的點算。這些資料為政府協會的高效決策提供了有力的資料支撐，也為農資等企業探明瞭整個市場存量。
顧竹博士領導團隊開發的佳格深度學習演算法還在水田地塊劃分、植物長勢監測、病蟲害預警和農作物產量預估中都起到了重要的作用，提高了衛星遙感在精準農業應用中的效率。佳格天地的探索也得到了在場專家及聽眾的肯定。