10月16日電 在2017雲棲大會之前，普通企業使用者恐怕對“資料智慧”的感知還沒有幾分，即便有，也只是停留在“資料”與“智慧”兩個名詞間的微觀概念裡。2017雲棲大會首日，阿里巴巴丟擲一系列有關資料智慧的規劃和解決方案範例，一時間有關資料智慧的求索與探知需求如井噴般爆發。
2017年10月14日上午，備受矚目的“資料智慧專場”在雲棲小鎮E-2-1舉行。現場，碼隆科技研發副總裁魏顥受邀參加此次專場論壇，帶來了主題為《當人工智慧可以全棧理解商品》的主題演講。
一次變革：當人工智慧可以全棧理解商品
很多時候，企業在感受到大資料革命帶來的價值之前，率先體會到的是不安與焦慮。因為實時資料意味著驚人的成本耗費，並且大多數企業沒有能力處理海量資料，更何談人工智慧“理解”產品？
然而，在雲棲“智慧資料專場”上，碼隆科技研發副總裁魏顥將就企業所關心的“如何搭建一個跨多個垂直領域的智慧商品識別平臺”、“如何運維一個高速運作和高性價比的系統”、“如何打造一個易用且有用的API”等內容與現場的業界技術人士、商業人士、企業使用者進行同步分享。
他表示，人工智慧產業生態鏈大致分為五個層面，即：晶片與硬體層、AI基礎服務層、演算法架構層、技術開發層、產業應用層。截止目前，中國的AI產業硬體、基礎架構、演算法都在飛速發展，這很大程度上刺激著技術開發水準的提升，並助力產業應用的需求的落地。
碼隆科技是一家專注於深度學習，打造計算機視覺技術平臺的人工智慧公司，在演算法技術、商業應用場景選擇、實際檢索效率方面具備著行業領先的優勢。魏顥表示：在“AI+商品識別”的發展思路下，碼隆科技可以透過弱監督學習演算法來訓練端到端的影象檢索模型，並且，使用者可以在其提供的影象檢索服務中選擇各自所屬行業的場景服務。在碼隆科技商品影象識別技術的支援下，使用者可以以非常簡單、便捷的方式接入大規模且高效率的資料智慧體驗！
一個際遇：為產品植入人工智慧
2017雲棲大會上，碼隆科技攜自主研發的商品識別人工智慧平臺ProductAI以及相關行業解決方案亮相。
據魏顥介紹，碼隆科技的ProductAI平臺能夠透過呼叫API實現各垂直領域的商品識別、場景識別、行為識別、影象內容理解。而依託於ProductAI平臺衍生的各行業解決方案不僅助力行業使用者的產品架構最佳化，還可支援企業使用者的商業運營。目前，ProductAI已擁有中、英、日三國語言版本，每月有超過300家企業客戶申請使用，成功為服裝、面料、傢俱、零售、食品、房產、酒類產品、版權圖片等眾多行業的客戶提供人工智慧商品識別服務，被市場認知為最好的人工智慧商品識別產品。
現場，魏顥分享了將人工智慧商品識別技術植入各行各業的經驗，篩選並展示了新零售、新制造、新營銷等行業的成功正規化。魏顥分享碼隆科技在紡織領域的解決方案時提到：一定程度上，由於紡織面料在材質、質地、工藝、色調、花紋等多方面存在差異，且很多屬性難以用語言直接形容。尤其是微觀到纖維級別，紡織行業的專業人員基本上都需要培養三年以上才能達到相對準確的材料辨識水準。在紡織行業使用者接入碼隆科技的商品識別技術後，可將商品影象識別植入到自身的應用場景之中當中，達成高效率且高準確率的專業引數識別，進而對升級整個紡織檢測和銷售環節存在積極作用。
一個開端：握手商品識別
無論是製造領域、零售領域或是其他細分領域，生產和流通實物產品仍是絕大所屬企業獲利的重要方式。然而，在視覺識別領域內，不同於生物識別、符號識別和影片識別，物體識別由於物體種類繁多、特徵多樣等客觀因素，技術成熟度普遍較低。
碼隆科技是打造計算機視覺技術平臺的人工智慧公司，現在從事的恰好是人工智慧商品識別事業。截止目前，多項資料指標證明，碼隆科技所打造的商品識別人工智慧平臺ProductAI的影象識別技術大幅超越學術界和業界的最佳基準點水平。前不久，碼隆團隊又成為國際頂尖賽事WebVison挑戰賽和G20創新創業大賽的雙料世界冠軍，成為行業典範。在中國市場和包括美國日本在內的海外市場，碼隆科技都擁有廣泛的關注和令人矚目的產業落地表現。
大多數與碼隆科技合作的在企業接入人工智慧商品識別技術後，所見即所得的商業模式也將隨即開啟。使用者不僅可以在全球範圍內以影象精準搜尋的方式獲得資訊、實現比價，也可以利用視覺化的人工智慧影象應用減少企業商品管理與流通帶來的成本，更可以在不同的細分應用場景中最佳化銷售體驗，提升服務的滿意度等。
可以說，在資料智慧時代，實時產生的資料是企業的金山銀山，而人工智慧資料應用解決方案則是開採礦藏的重要途徑和方式。碼隆科技希望越來越多的中國企業能夠親臨體驗人工智慧商品識別技術，在擁抱人工智慧的同時迎接新的商業機遇！