各位小夥伴大家好啊，相信大家在這兩天都看到了一個皮膚預告，那就是槍騎兵布里茨的新皮膚預告，這次的新皮膚非常特別，這兩個皮膚設計風格一致，但卻分為兩個皮膚的設計方式，這兩個皮膚屬於同一類別，但特效與模型完全不同，除了布里茨的新皮膚以外，獅子狗雷恩加爾也獲得了一款新皮膚。話不多說，我們趕緊來看看這三款新皮膚吧。
典範槍騎 布里茨
首先來說說典範槍騎機器人，國服的譯名為典範槍騎，美服的稱號是Lancer Paragon，paragon是模範的意思。白色的配色就知道典範槍騎是屬於善良型的，白綠相間的裝甲非常的酷炫，騎士風格十足，唯一美中不足的就是機器人的腳還是那麼的小，看著多少有點彆扭，但瑕不掩瑜，整體模型依然非常好看。
回城方面，典範槍騎在回城時會高舉他手上的長槍，長槍立馬就變成了鑽頭，這個動作和剛剛推出的銀河魔裝機神納爾變大後的回城非常相似。
Q技能，典範槍騎的Q技能雖然特效不多，不過一些細節做的也是非常不錯，手部與槍之間由鐵鏈連結，遠遠的飛出去，長槍直接插在敵人身上，再拽回來，相當的暴力。而且看上去，這個鉤子的範圍變寬了，小編不禁惡意的想到這不會是用來剋制最近熱門的香爐怪吧？
W技能，開啟W技能之後典範槍騎身後會冒出綠色的火，手上的長槍也會開始旋轉。
E技能的特效比較少，只是手上的拳頭多了綠色的電光。
R技能的特效非常酷炫，細節也做的很不錯，在到達六級點出大招後，機器人身上會出現綠色的紋路。典範槍騎雙手往外一甩，身體周圍都出現了綠色的電光，特效相當的不錯。
俠盜槍騎 布里茨
說完典範槍騎我們就來說說他的反面，俠盜槍騎，看到配色就知道，黑色的布里茨代表壞的一方，美服的稱號是Lancer Rogue，rogue有惡棍、惡徒的意思，屬於典範槍騎的反面，所以配色也與典範槍騎相反，俠盜槍騎的配色主要以黑金色為主，如果說典範槍騎給人一種正義的感覺，那俠盜槍騎的模型就會給人一種邪惡的感覺了。整體模型依然做的非常不錯。
回城方面，典範槍騎的回城是高舉長槍，俠盜槍騎則是相反，他會鑽入地下，也是相當的與眾不同。
Q技能，Q技能與典範槍騎差不多，不過Q技能發射時的流光顏色改為了紅色。
W技能，開啟W技能後俠盜槍騎身後會出現紅色的噴射火焰，手上的長槍也是會旋轉的。
E技能就跟上一個皮膚一樣。雙手出現紅色的電光。
R技能的特效和典範槍騎一樣酷炫，點出技能有身體就有紅色的紋路，大招釋放時會出現一片紅色的電光領域，特效非常不錯。
總的來說，這兩款皮膚雖然同屬一個系列，皮膚風格都是差不多的，但他們都有著獨特的設計，每一個皮膚單拿出來看都是非常高質量的皮膚，更何況這次拳頭就是為了做兩個皮膚出來試試水，價格都定好了，單買一個皮膚1350RP（約等於國服的69~79），如果打包買兩個僅售1820RP（約等於國服99），相當於加20塊買多一個皮膚，還是很划算的，不同皮膚不同感受，更何況這兩個皮膚的質量都如此高，非常值得入手。
霸天異形 雷恩加爾
最後我們來聊聊霸天系列的新皮膚，霸天異型雷恩加爾。繼老司機之後，又一位英雄加入到了霸天系列當中，而且這次獅子狗也被做成了車子，感覺和蝙蝠車有點相似......模型非常好看，手上的武器泛著藍光，加上金屬的頭部，感覺獅子狗完全變了個樣。原畫上能看出獅子狗正在追捕他的死對頭霸天異形卡茲克，不知道他們之間會不會有新彩蛋？
回城方面，新的霸天皮膚回城動畫都很好看，獅子狗也不例外，回城時簡直就是“汽車人，變形”，最後的車子也相當的華麗，整體效果非常好看。
Q技能，獅子狗的Q技能沒有太大的改動，不過技能軌跡變得好看了很多，藍色的特效非常不錯。
W技能，W技能的特效和塞恩的W技能爆炸的特效簡直一模一樣，還是挺好看的。
E技能，E技能細節做的很棒，E技能甩出去時就有藍色的彈道軌跡，命中敵人後敵人身上也會出現藍色的束縛效果，非常好看。
R技能的特效就比較少了，隱身後實在沒什麼特效......
總的來說，霸天異形算是獅子狗第一款風格特殊的皮膚，以往獅子狗的皮膚都是以獵人主題為主，鐵血、暗黑武士都是獵人風格的皮膚，用多了難免審美疲勞，現在有了一款科技感十足的新皮膚，對於獅子狗玩家來說是一件很不錯的事情，這款皮膚全特效，模型好看，整體質量相當高，是非常值得入手的。
從黨的十九大報告中可以看到,一些新機構將成立或組建。小編為您梳理一下,看看都有哪些,其目標又是什麼?
中國共產黨第十九次全國代表大會開幕會現場。(人民網記者翁奇羽攝)
成立中央全面依法治國領導小組
報告第六部分“健全人民當家作主制度體系,發展社會主義民主政治”中提出:全面依法治國是國家治理的一場深刻革命,必須堅持厲行法治,推進科學立法、嚴格執法、公正司法、全民守法。成立中央全面依法治國領導小組,加強對法治中國建設的統一領導。加強憲法實施和監督,推進合憲性審查工作,維護憲法權威。推進科學立法、民主立法、依法立法,以良法促進發展、保障善治。
報告還強調:各級黨組織和全體黨員要帶頭尊法學法守法用法,任何組織和個人都不得有超越憲法法律的特權,絕不允許以言代法、以權壓法、逐利違法、徇私枉法。
設立國有自然資源資產管理和自然生態監管機構
報告第九部分“加快生態文明體制改革,建設美麗中國”中提出:加強對生態文明建設的總體設計和組織領導,設立國有自然資源資產管理和自然生態監管機構,完善生態環境管理制度,統一行使全民所有自然資源資產所有者職責,統一行使所有國土空間用途管制和生態保護修復職責,統一行使監管城鄉各類汙染排放和行政執法職責。構建國土空間開發保護制度,完善主體功能區配套政策,建立以國家公園為主體的自然保護地體系。堅決制止和懲處破壞生態環境行為。
報告還強調:生態文明建設功在當代、利在千秋。我們要牢固樹立社會主義生態文明觀,推動形成人與自然和諧發展現代化建設新格局,為保護生態環境作出我們這代人的努力!
組建退役軍人管理保障機構
報告第十個部分“堅持走中國特色強軍之路,全面推進國防和軍隊現代化”中提出:堅持富國和強軍相統一,強化統一領導、頂層設計、改革創新和重大專案落實,深化國防科技工業改革,形成軍民融合深度發展格局,構建一體化的國家戰略體系和能力。完善國防動員體系,建設強大穩固的現代邊海空防。組建退役軍人管理保障機構,維護軍人軍屬合法權益,讓軍人成為全社會尊崇的職業。
報告還強調:我們的軍隊是人民軍隊,我們的國防是全民國防。我們要加強全民國防教育,鞏固軍政軍民團結,為實現中國夢強軍夢凝聚強大力量!
組建國家、省、市、縣監察委員會
報告在第十三部分“堅定不移全面從嚴治黨,不斷提高黨的執政能力和領導水平”中提出:深化國家監察體制改革,將試點工作在全國推開,組建國家、省、市、縣監察委員會,同黨的紀律檢查機關合署辦公,實現對所有行使公權力的公職人員監察全覆蓋。制定國家監察法,依法賦予監察委員會職責許可權和調查手段,用留置取代“兩規”措施。
報告還強調:構建黨統一指揮、全面覆蓋、權威高效的監督體系,把黨內監督同國家機關監督、民主監督、司法監督、群眾監督、輿論監督貫通起來,增強監督合力。
以下為網友評論：
網友“張軍”：今天我們不能善待他們，明天誰來扛槍衛國？！
網友“巴中使用者66xxxx658”：大讚
網友“天天向上”：都很好，特別是檢查委員會！
網友“qzuser”：對待懶政不作為 腐敗之類的份子必須堅決徹底清除 絕不姑息
網友“雲天之巔”：好。支援
網友“江門使用者66xxxx658”：這一條必須點贊！把人生最寶貴的青春獻給了國家，沒能留部隊，退伍了應該得到一定的保障。這個制度給力，戰時可以迅速形成有生力量！年青人更願意入伍從軍了，老百姓更擁軍了，兵源充足，國家安能不強？
網友“王家老大”：退役軍人的福音！
網友“東莞使用者66xxxx658”：好 我相信共產黨
網友“Music”：希望監察委員會，不屬於地方政府管轄，直接向中央彙報工作。
網友“淮南使用者66xxxx658”：好呀，尤其第三條，退役軍人安置以後會更好的
網友“阜陽使用者56xxxx620”：願國家越來越好
網友“畫公仔畫出翔不再猶豫”：退役軍人保障機構，讓人感動，為國家流過血汗的人，應該值得尊敬
網友“情·、誡 ！”：厲害了！我的國！
(2017-10-22)
很多人問中國哪條公路最適合自駕？
是川藏線，還是新藏線？
是達達公路，還是獨庫公路？
其實，在小編心裡，
還有這樣一條天路，
它就在西藏，
比川藏線更美更壯觀，比獨庫公路更險更獨特，
它就是阿里大環線！
在擁有全世界最高海拔的西藏阿里，公路是一種別樣的風景，沒有親自走過的人，不會領略到它的美，特別是阿里大環線！
阿里大環線，它並沒有318那樣出名，但它景色之壯美絲毫不亞於318。它像一條巨龍盤臥在西藏腹地，被老驢友們稱為“西藏的精髓。”
它是世界屋脊中一個神秘而又蠻荒的疆域，它橫亙雪山峽谷、穿越沙漠荒野.....
南端起始於西藏的文化中心山南。緊接著是為世人所稱道的神山岡仁波齊和聖湖瑪旁雍措......
沿途有披著金光的雪峰，也有比天空還要湛藍的湖泊.....
有風光旖旎的藏北草原，也有廖無人煙的羌塘荒漠.....
它不是一條平凡的路，它是一條朝聖之路
“有人問阿里是什麼？阿里是西藏以西的西藏，是高原以上的高原，是神秘中的神秘，是遙遠之後的遙遠，這裡有面對浩瀚天空的蒼茫大地，有映照潔白神山的蔚藍聖湖，有翱翔的雄鷹和奔跑的羚羊，更有默默佇立的遠古文明遺蹟.....。阿里大環線從來都是勇者才敢挑戰的征程，不是所用人都有機會看到這條路上最恢弘的風景。
自駕線路：拉薩—羊卓雍措—卡若拉冰川—江孜白居寺—日喀則—扎什倫布寺—定日—絨布寺—珠峰大本營—希夏邦瑪草原—佩估措—薩嘎—仲巴—帕羊—基烏寺—扎達—獅泉河—亞熱鄉—措勤—文布南村—尼瑪—納木措—拉薩
就讓我們從山南出發
一路向西
穿越巍峨山峰與浩渺湖泊
讓心靈歸於寧靜！
01
山南
藏文化的起點
拉薩出發，過羊湖，行至浪卡子縣，就到了阿里大環線的起點。
過浪卡子往卡若拉冰川前行，這一段路算是整段線路最舒服的一段。但它的景色卻並不差，沿途有美麗的湖泊，雪峰，河流。一路芳草萋萋，流水滔滔。
山南是藏文化的發源地。這裡有第一座宮殿，第一位贊普，第一座三寶俱全的寺廟。第一塊寺廟，第一塊農田，第一個村莊......山南幾乎囊括了西藏所有的第一。
02
日喀則
天空之城
過了江孜就到了日喀則，這裡屬於後藏地區。日喀則是世界上海拔最高的城市。
日喀則地處雅魯藏布江和年楚河的交匯處，不僅風景優美，而且還具有濃厚的宗教氛圍和歷史文化。
▲珠穆朗瑪峰
珠穆朗瑪峰，雅魯藏布江，扎什倫布寺，絨布寺，亞東溝.....日喀則現已開通30多處景點，每一個地讓都有獨特之處。
03
岡仁波齊
宇宙的中心
從仲巴到塔欽是阿里大環線最美路段，因為這一段路會路過無數的神山聖湖，沿途絕美的景色令人目不暇接。
攝：@網際飛俠
岡仁波齊，藏語意為“神靈之山。”岡仁波齊峰似金字塔，四壁非常對稱，它是藏族四大深山之首。每年到這裡來朝聖轉山的信徒數不勝數。
攝：@木木1798
岡仁波齊峰經常被白雲繚繞，很難目睹其真容，峰頂終年積雪，威凜萬峰之上，極具視覺和心靈震撼力。
瑪旁雍措與岡仁波齊齊名，它被尊為至尊高貴的王后，被苯教，藏傳佛教，印度教等多個宗教奉為聖湖，是亞洲乃至這個世界最負盛名的湖泊之一。
▲瑪旁雍措
繞著瑪旁雍措行駛，一路皆是雪山延綿，寂靜而詩意。雪山白雲，遮天蔽日。
04
扎達土林
恍如外星
如果神山聖湖還不足以震撼你的眼球的話，那這一站一定會讓你瞠目結舌。
扎達土林，面積達數百公里之闊，遠遠望去，滿眼的金碧輝煌；在高原迷幻光影的襯托下，宛若神話世界。
當你近前，便會看到象泉河兩岸土林環繞，道不盡天工巧奪。
神秘的古格王朝300年前一夜之間在歷史上消失，留下的只有那記錄了燦爛文化藝術成就的遺址，併成為全國首批重點文物保護地之一。
05
班公措
邊境線上的聖湖
班公措是中國和克什米爾地區交界的著名湖泊。
班公措有一個特別蹊蹺之處是雖屬同一湖，水質卻不同。中國境內的湖水是淡水，清甜甘美，水色碧綠，而到克什米爾境內湖水不僅變鹹，而且發臭，不僅人畜不能飲用，連魚兒都不見蹤影。
從地圖上看，可能沒有比班公措更為狹長的湖泊了，全長150多公里，南北最窄處只有5米。藏語稱此湖為“措木昂拉仁波湖”。”
06
象泉河
見證西藏古文明的傳奇
象泉河流域是西藏西部最重要的古代文明發祥地，儘管曾經的輝煌已成記憶，但那淒涼的美感，仍令每一個過客難以忘懷。
▲攝：@柳葉刀
象泉河流域見證著西藏古文明的傳奇：璀璨的象雄文明在這裡發端，迎來盛世的古格王朝卻在這裡神秘消失，大海般遼闊的札達土林呈現著大自然的鬼斧神工。
07
雙湖無人區
最危險的地方
雙湖無人區位於羌塘腹地，這裡是阿里大環線最危險的路段。高海拔、低氧量、荒無人煙。
▲攝：@ijkdh123
這一段也是西藏儲存最原始的一段，正因為幾千年無人定居，這裡的一景一物才能保持原樣。
▲藏野驢（圖@老西藏攝影）
雙湖境內山勢平緩，草原開闊。境內主要有崑崙山、唐古拉山、可可西里山、冬布勒山等山脈。在草原上，星羅棋佈地分佈著大小數百個湖泊，包括西藏第二大湖泊色林措。
▲色林措（攝影：拍鳥的亦諾）
08
納木措
落在地球的一滴眼淚
這是阿里大環線最後一個值得駐足欣賞的景點。納木措，世間所有為人稱道的美麗，都將不及你第一眼見到她。
▲攝：@paranod偏執
納木措是西藏三大聖湖之一，也是藏傳佛教的著名聖地，被稱為天湖。相傳這裡是密宗本尊勝樂金剛的道場，湖中扎西多半島有天然合掌巨石，永遠朝拜著神山聖水。
納木措最美的就是滿天的繁星，猶如《少年派》中的幻境，遠處的銀河清晰可見。
如果說那種風景能讓人感動的流淚，納木措做到了！她不是僅僅的迷住了你的雙眼，而是一種來自靈魂深處的震撼！人類的語言和照片都無法表達她的萬分之一，她是大自然的鬼斧神工，她與天際一線之隔，是真正的天堂之眼！
以下為網友評論：
網友“五湖廢人”：小便，麻煩用心點，
(2017-10-12)
《原道碑》是柳公柳所書的較為罕見的小楷，作品風格剛健俊拔，字型遒勁豐潤，此碑雖流傳較少，但頗受歡迎。
《原道》是唐代大文學家韓愈復古崇儒、攘斥佛老的代表作。文中觀點鮮明，有破有立，引證今古，從歷史發展、社會生活等方面，層層剖析，駁斥佛老之非，論述儒學之是，歸結到恢復古道、尊崇儒學的宗旨。
(2017-10-20)
臺灣宇峻奧汀宣佈將與北京暢遊聯合推出《伊蘇》手機遊戲新作。
據稱這款作品將保留《伊蘇》特色，完美移植原本的人物與設定並延續日系遊戲的畫風與音樂設計，而戰鬥系統將採用即時制，包含奔跑、跳躍、揮劍、施展法術等指令。劇情方面依舊會講述紅髮主角亞特魯探索古代文明的冒險歷程。
(2017-10-19)
華為Mate 10怎麼樣？四大新特性一覽 多個創新勁爆10月16日，華為將在德國召開發佈會，正式釋出旗下的全新一代旗艦機型Mate 10。
目前可以確認的是，Mate 10將搭載華為麒麟970晶片，工藝升級到了10nm工藝，相比麒麟960來說，CPU能效提升了20%，GPU由原來的Mali-G71升級到Mali-G72，8核變為12核，能效也提升了50%。
同時，華為Mate 10即將配備第三代徠卡雙攝，採用2000萬+2300萬畫素組合，應該還是黑白+彩色的方案。據悉，其主鏡頭光圈達到了F1.6，對低光環境下的拍照大有裨益。
今天上午，華為終端手機產品線總裁@華為何剛在微博上表示，Mate 10將從照相、網路速度、晶片效能等得到很多創新，但最值得期待的是我們在AI的創新。
照相和晶片效能上文中已經提到過了，所謂的網速創新就是麒麟970是首顆達到Cat.18（下行）、上行Cat.13標準的SoC產品，並實現了1.2Gbps的業界最高峰值下載速率。
同時，麒麟970還支援4×4 MIMO多入多出、5CC CA載波聚合、256QAM訊號調製等多種技術，整合碎片化頻譜，實現對全球各國運營商的支援，在全球多個國家、每一張網路下都可獲得最高速率。
而AI方面的創新則是指麒麟970首次在硬體底層整合神經元網路單元NPU（Neural-network Processing Unit），它可以理解為專門為AI相關計算定製的高效能處理器，如GPU專門針對圖形計算，ISP專門針對成像計算一樣。
當然，真機究竟如何，還有待上市之後讓使用者來檢驗。
以下為網友評論：
網友“lgr2bb1314”：還沒出就吹的多漂亮，秒三星，秒蘋果的！吹得太過了！實在一點，漂不漂亮使用者說了算，好不好用 使用者說了算！不是靠自己吹
網友“油墨問題專家”：貴了
網友“迷路的♂”：感覺還是黑色大氣點，期待價格惠民，等著入手
網友“北城以念·何以為安”：恩在我國再有質感再薄的手機 都得套個殼 想不通這些人腦子有什麼
網友“瀋陽使用者66xxxx658”：夠貴！
網友“世間哪有真情丶”：背部真醜。。。能不能做成榮耀9那樣的後背啊。
網友“tb52596689”：溜溜溜
網友“直來1直往”：太貴了
網友“醒著做夢”：畫素越多，干擾越多越垃圾
網友“陽陽”：這手機，天天廣告，釋出不就得了，
(2017-10-12)
在很多應用中，計算機視覺都能起到非常關鍵的作用，因為它是通用的方法。
最近一段時間，無人便利店在國內發展得如火如荼，技術方案也各不相同。其中非常核心的技術之一就是計算機視覺。Amazon Go和阿里巴巴的淘咖啡無人超市都是這條技術路線上的領先者，而它們背後都離不開一個人——任小楓。
任小楓曾是亞馬遜最高級別的華人科學家，是Amazon Go 的重要策劃者之一。他現在的身份則是阿里巴巴 iDST 首席科學家兼副院長，也是阿里無人超市背後的重要力量之一。
10月11日-14日，2017雲棲大會在杭州舉行，雷鋒網奔赴大會現場第一時間進行了跟蹤和報道。10月14日的阿里巴巴新零售峰會上，任小楓圍繞“人工智慧如何在新零售場景下進行應用”這一主題進行了精彩分享。
任小楓開宗明義地指出，新零售是以消費者體驗為中心，由資料驅動的泛零售形態。他同時還指出，資料並不是現成的，需要我們花大力氣去獲取，尤其是線上下場景中，需要透過視覺或其他手段獲取有用的資訊。因此，新零售本質上是“由資訊驅動的”。
計算機視覺作為一種獲取資訊的通用手段具備很多優勢，但同時也存在一些短板。為了讓大家更好的理解，計算機視覺發展到了什麼樣的水平，能夠做哪些事情，未來具備怎樣的想象空間；任小楓對計算機視覺的發展狀況做了詳細的介紹。
最後，他還列舉了新零售諸多應用場景中他最感興趣也最看好的4個應用方向：增強現實、智慧門店、機器人、可穿戴裝置。
以下是任小楓分享的全部內容，雷鋒網做了不改變原意的編輯：
作為一名技術人員，我大多數時間都在思考如何解決實際的技術問題，但有時候也會思考未來是什麼樣子的。今天就借這個機會跟大家分享一下我的思考。
我在美國工作和生活了很長時間，所以新零售對我來說也是一個謎。如何解開這個謎呢？我看了前段時間阿里研究院關於新零售的報告，裡面對新零售做了非常全面的總結：新零售是以消費者體驗為中心，由資料驅動的泛零售形態。短短一句話裡包含了很多資訊。新零售的想象空間比較難以把握，因為它的應用場景非常多，涵蓋了批發、零售、物流、娛樂、餐飲等等。不過對它的描述中有幾個關鍵詞：體驗、資料、泛零售。什麼是更好的消費者體驗？相信在座各位比我更有想法和經驗。我是研究人工智慧的，主要研究方向是計算機視覺，我的心得在於如何得到有用的資料。
資料的應用場景很多，涵蓋了百貨公司、購物中心、便利店，甚至直播、影片、電子商務等等。但無論在哪個場景，買東西的本質都是人和商品。我們需要做的就是理解人，理解物；把人和物聯絡起來，讓使用者更好更快地找到他滿意的商品，或者更好更快地把商品送到使用者手裡。
計算機視覺是獲取資訊的重要手段
要得到關於人和物的資訊，尤其是線上下場景中，計算機視覺是非常好的方法。我這樣說並非因為我是從事計算機視覺方向研究的，而是因為它本身有本多的優勢。攝像機是一種通用手段，透過攝像機可以做很多事情，比如識別人、物、動作。它還是一種非常高資訊量的感知方法，現在1080P的影片已經非常普及了，透過1080P的畫素可以看到很多東西，而且不用靠的很近就能感知。
而它又是一種被動的方法，很多情況下原因是因為人是用眼睛感知的，所以這個世界實際上是為了我們的眼睛而設計的，從紅綠燈也好，標誌牌也好，很多商品的包裝，很多時候都是為了適應人眼，計算機視覺就是利用了這個世界設計的規律，然後試圖用同樣的途徑來得到更多的資訊。
當然，計算機視覺也存在很多缺陷。首先，必須要有光照，只有在比較好的光照條件下才能獲得優質的資訊。其次，遮擋也是比較大的問題，一旦攝像機被擋住，後面的資訊就看不到了。因為我們需要高資訊量，所以採用了可見光，但可見光波長很短，無法繞開前面的遮擋物。過去計算機視覺應用的最大問題是精度不夠，但最近幾年已經有了很大的改善，精度不再是特別大的瓶頸。
計算機視覺的發展狀況
下面快速介紹一下當前計算機視覺的發展狀況，讓大家對我們的技術進步到了什麼程度有個更好的瞭解。
識別物體方面，國際上有一個非常具有影響力的競賽——物體分類競賽（ILSVRC）。要給一千個物體的圖片打上標籤，分辨它究竟是什麼。
2012年，深度學習開始在這個問題中得到應用。2012年之後的六年時間裡，計算機識別的精度一直在提高。我們可以比較一下機器和人類識別的錯誤率——有人測試過，人類在解決這個問題時的錯誤率為5%，這並不意味著計算機超越了人類，因為人類犯錯有很多方面的原因。但我們可以說，計算機在某些情況下達到了人類的精度。
計算機視覺要解決的不止“一張圖一個物體”的問題，還要處理很多複雜的場景。所以ILSVRC中也設定了物體檢測競賽，讓計算機從複雜的場景中找出各種各樣的物體。計算機視覺在這個問題上的進展也很快，深度學習只是原因之一。
要做到正確檢測物體，就需要有正確地標籤和位置。物體檢測問題還跟閾值有關，假如把閾值調高，返回的錯誤結果就會更少一些；假如將閾值調低，返回的結果更多，但也會包含一些錯誤。
總體而言，現在的MAP平均精度達到了0.75，跟人類相比還有一定差距。但在很多場景中，計算機已經能夠做得很好了，比如在下面這個場景中——有人、狗、雨傘和一些比較小的東西，計算機通常都能夠檢測得到。
再看一下語義分割的例子。在這個問題中，我們需要做的不只是找邊框，而是要在每個畫素點上標註它到底什麼。比如在自動駕駛的例子中，演算法可以標記樹、車、行人和各種各樣可能遇到的物體，目前我們已經達到了不錯的精度。我認為，用攝像機做無人車是非常有意思的方向。
計算機視覺可以做很多事情，比如透過多相機跟蹤，我們可以識別人的身份，並比較精準地獲取他的位置。室內定位有很多方法，比如WiFi、藍芽、超聲波，但它們實現起來都有一定的難度，而計算機視覺可以達到釐米級的定位精度。
很多情況下，我們不僅需要檢測某個人的位置，還要估計他的姿態。姿態是我們理解他人意圖的基礎，可以從中獲取很多資訊。有了姿態之後，我們還可以在姿態的基礎上做一些動作的識別，物體的識別，很多情況下能夠識別人的動作。
向前展望一下，未來無論是在室內還是室外場景，誇張點說，人類用眼睛可以做到的事情計算機視覺也能做。幾年前我絕對不敢說這句話，但現在演算法和其他方面的能力都有了很大的提升，在某些情況下已經非常接近人類了。
但反過來說，對於攝像機拍不到的地方，計算機視覺也無能為力。因此，在解決實際問題時，攝像機的佈置是非常重要的，我們需要找到最佳的佈置方案，最大程度獲取想要的資訊。當然，除了攝像機的佈置，我們還要考慮資料、計算量、成本等與演算法的結合。總而言之，我對計算機視覺是非常有信心的。
再回過頭來討論新零售。前面提到新零售是由資料驅動的，其實可以小小修改一下，表述成“新零售是由資訊驅動的”。為什麼呢？因為很多時候資料並不是現成的，需要我們花大力氣去獲取，特別是線上下場景中，需要透過視覺或其他手段獲取有用的資訊。
四個最看好的應用方向
說完了計算機視覺的技術進展，下面談談我非常感興趣的幾個應用方向：增強現實、智慧門店、機器人、可穿戴萬能助手。
增強現實
增強現實是現實世界跟虛擬世界的疊加。比如上圖展示的，我們買傢俱時可以拿pad拍攝傢俱疊加到住宅的圖片當中。這個過程涉及幾項關鍵技術，比如三維定位、三維建模、渲染等等。建模和渲染比較簡單，定位技術現在也已經比較成熟了。幾個月前，蘋果公司釋出了蘋果手機中精準、實時的三維定位功能，其計算量已經達到了實用的程度。解決了三維定位問題後，增強現實技術可以應用到許多場景。
比如，我太太經常叫我去店裡買東西，我不知道要找的東西在哪，又不願意問人，要花很長時間。有了定位技術之後，就可以為店裡的商品做一個精準的地圖，用增強現實對顧客進行引導。
當然，在上面這個場景中，增強現實並非非常關鍵的技術。那麼，我們接著說虛擬購物。有了增強現實，我們可以將在網上找到的傢俱疊加到家中，觀察大小、搭配和光影效果等等。這項技術現在很多人在做，我們很快就能用到了。
智慧門店
下面再跟大家探討一下智慧門店。我以前在亞馬遜工作，很幸運在Amazon Go專案開始時加入了這個團隊，我們歷時四年打造了Amazon Go概念店，我對此感到興奮和自豪。在Amazon Go中，我們解決了通用場景下的支付問題，做到了“拿了就走，無需排隊結賬”。雖然只省去了支付環節，但要做到高精度還有很多問題需要解決，比如人、商品和動作的識別問題。我們可以把Amazon Go想象成一個通用的線下智慧系統，它包含了一個相機網路，可以做很多事情，比如跟蹤人、分析人流，分析顧客的停留時間、有沒有拿東西、有沒有放回去。如果透過人臉識別的技術與身份結合，門店還能隨時知道你是誰，並提供個性化的服務。
支付肯定是未來的一大方向。很多時候我們還會思考在線上比較容易實現的事情，比如分析顧客的停留時間並提供個性化服務。因為現在我們線上下也能做類似的事情。反而有些事情在線上很難實現，比如表情識別。我們線上下可以透過分析顧客的人臉，判斷他是高興、生氣還是無聊。所以說，和線上相比，線下說不定真的有一些優勢。
在不遠的將來，Amazon Go這樣的通用線下智慧系統可以做很多事情。但應用於一家店鋪是一回事，應用於銀泰這種擁有很多店鋪的大商場又是一回事，難度會再上一個大臺階。此外，要應對比較擁擠的場景，必須在演算法和資料上花很大的精力。但總的來說，這已經是可見的事情了。
機器人
第三個提一下機器人，前面提的很多情況下只是感知，只知道那個人在哪裡，其實我們可以做一些互動，可以是語音的互動，也可以是顯示屏或者視覺上面的互動。從物理的角度來說，我覺得我對機器人還是非常感興趣的，機器人現在發展也是非常的快，大家其實已經看到了很多的例子。
比如倫敦的送貨機器人，我們可以將它和無人車對比。送貨機器人的技術和無人車比較相像，都需要對環境有非常精準地標籤，要知道路在哪、該在哪裡上下臺階、人在哪裡，怎麼才不會撞到人。很多問題都是相通的，但送貨機器人相對簡單一些，因為風險沒那麼大。但是另一方面，送貨機器人對成本比較敏感，我們必須選擇比較簡單的硬體和演算法方案。
包括現在很多人在做的無人機，無人機的控制技術已經發展得非常成熟了。賓夕法尼亞大學在無人機控制方面做了很多工作，靠附帶的相機無人機就能完成看起來非常複雜的動作。
再舉一個Boston的例子，他們做了很長時間的機器人研究，在控制方面做得很好。他們的機器人可以做很多事情，可以在家裡行走，做非常複雜的動作。它有腿和手，可以抓取廚房裡的杯子。很多人想要一個可以幫自己洗碗洗盤子，或者幹其他家務的機器人。要做到這一點還有些距離，但也不是那麼遙遠。
Boston主要是做控制的，在視覺方面沒花太多功夫。不然它就可以識別香蕉皮並避開它，不至於摔倒了。好在它摔倒之後可以爬起來，自己上樓梯。
未來機器人是一個很有意思的發展方向，相信在物流和門店都將有更多機器人投入應用。
可穿戴萬能助手
最後一個是萬能助手，主要指的是可穿戴裝置。
可穿戴裝置是個人視角，跟門店不同，它可以記錄生活，識別環境，識別其它的人，也可以用來識別自己的動作狀態，可以作為一個助手跟你對話，給你提供資訊，它其實是有很多事情可以做的。
譬如，Snap Sperctacles 前段時間出了一個比較好的眼鏡，可以比較好的記錄生活狀態。
谷歌好幾年前就開始做谷歌眼鏡了，但後來沒有成功。它後來又推出了企業版，可以在製造和物流等行業幫工作人員做很多事情，比如識別、掃碼等。再比如，工作人員在從事比較複雜的接線工作時，谷歌眼鏡可以告訴線頭該怎麼接，這是很實用的。
大概七八年前，我和別人合作過一個可穿戴相機的專案，我負責蒐集資料。這個可穿戴相機可以檢測到使用者在開盒子還是關盒子、手裡拿著什麼東西。當然，它並不是都能正確識別，因為動作的識別是比較困難的。但我覺得以後我們也能做好第一人稱視角的識別，這樣的可穿戴相機相對只能識別環境的相機來說擁有很多優勢。
大家都知道Hype Cycle曲線。每個新技術、新產品都要經過這樣幾個階段：剛開始時大家很興奮，一擁而上，很快就到達了頂點；接下來就要處理實際問題，曲線開始下行，到達谷底時最現實的問題就暴露出來了，只有知道該怎麼解決，才能再逐漸往上走。
增強現實已經經過了谷底，接下來會看到比較多的產品應用。智慧門店還處在山頂附近，還有很多問題需要解決，機器人和可穿戴裝置則還在更遙遠的未來。但剛才曾教授（曾鳴）說了，要想想五年、十年以後，這些領域的前景還是非常令人激動的。
前面提到，在很多應用中，計算機視覺都能起到非常關鍵的作用。因為它是通用的方法，可以獲取人物的動作等很多資訊。
當然我們需要去得到相關的資料，很多時候很多演算法需要融合，需要跟其它的感測器進行融合。另外，很多時候也不光是感知的問題，我們需要去跟機器人或者其它交匯的方法融合，計算角度來說不見得都在雲上或者端上做，雲跟端也要融合。
此外，在簡單的手勢識別、商品搜尋、虛擬現實、新制造等方向上，人工智慧和計算機視覺也有很多應用的可能性。
現在是一個技術發展非常快的時代，商業發展得也非常快，我非常期待能成為當中的一部分。希望能跟大家一起努力，建設更美好的未來。
(2017-10-17)
綜合美國《流行機械》雜誌等媒體報道，美國軍事專家揣測，2030年左右，解放軍將建設一支亞軌道部隊，他們將裝備可重複使用的亞軌道空天戰機，以及可在亞軌道被投射的高超音導彈。
美國列剋星敦研究所的報告揣測，中美這兩大軍事巨人，正加速圍繞太空邊緣——亞軌道區域展開競爭。它們都計劃在亞軌道使用能在數小時內攻擊全球任何一點的高超音速軍用飛行器，其速度將在5倍音速以上。亞軌道一般指距地面20至100千米的空域，處於現有飛機的最高飛行高度和衛星的最低軌道高度之間。隨著中美軍工技術的發展，這一空域在情報蒐集以及對空、對地作戰方面有很大的發展前景。如果中國能在亞軌道空域掌握主動權和優勢的話，就可能讓美軍現有的所有反導系統形同虛設。
眼下，中國兩家大型機構——中國航天科技集團公司（CASC）和中國航天科工集團公司（CASIC）在同時打造適用於“亞軌道作戰”的裝備。其中CASIC開展的是“騰雲”工程，其主要目標是在2030年之前，設計並製造完成中國首家可水平起飛、水平著陸並且可以多次重複使用的空天往返飛行器——“騰雲”空天飛機。它的總重預計在100~150噸之間，可在地面機場水平起飛，在大氣層中飛行後進入亞軌道區域。它的速度可達6倍音速，高度可達40千米。“騰雲”空天飛機或許能搭載5~10噸重的貨物（未來可能包括導彈等武器）及5名人員。
“騰雲”空天飛機由上下兩部分組成：底部，是一個巨大的無人超高音速飛行器，它託著上部的載人飛行器起飛，在進入亞軌道前夕，上下兩部分會自動分離，載人飛行器繼續爬升至亞軌道，而無人超高音速飛行器則自動返回機場降落。完成任務後，載人飛行器也將返回機場。因此“騰雲”空天飛機的上下兩部分機體都可重複使用。美國軍事專家臆測，如果“騰雲”空天得以在2030年左右研製成功，屆時，解放軍可能建設亞軌道部隊，並依託“騰雲”空天往返飛機執行空天運載，實施衛星部署或捕獲他國衛星、進行全球範圍內的導彈投射以及快速偵察監視等任務。
中國另一家機構CASC去年就宣佈著手研製高超音速空天飛機。該公司預計到2030年完成全尺寸空天飛機的試飛。它的軍事用途可能類似於“騰雲”，它們均能在亞軌道空域投射高超音速導彈。值得注意的是，這家公司還在研製類似傳統運載火箭那樣可以垂直髮射的亞軌道飛船，美國也在進行相關研究，如果都研製成功的話，未來中美可能競爭研發可供亞軌道飛行器垂直起降的海上機動平臺——“空天航母器航母”。從海上平臺發射軍用亞軌道飛行器的話，能大幅增強後者的作戰機動性，並有效擴大其作戰範圍。（作者署名：匹馬戍梁州）
以下為網友評論：
網友“郭玥希33347”：先將印軍趕出境再吹
網友“偃鏑希牧”：我們原來是存在於科幻世界裡的國度啊
網友“巨毒啊”：這是要逆天嗎?