本文轉自【北京日報】；
計算力成數字經濟發展顯著驅動力
數字經濟時代，以人工智慧、雲計算、大資料為核心的智慧計算支撐著各行各業和社會的智慧化轉型，各領域對計算力的需求與日俱增，“計算力就是生產力”已成為全球發展共識。
日前，浪潮資訊聯合全球知名科技市場研究機構國際資料公司（IDC）釋出全球首個計算力指數的研究成果《2020全球計算力指數評估報告》，覆蓋中國、美國、日本、德國、英國、法國、澳大利亞、巴西、俄羅斯和南非10個國家，從計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施支援4個維度對各國計算力水平進行全面評估。
IDC中國助理副總裁周震剛在報告發布儀式上說，全球的數字化轉型已進入倍增創新階段，各個國家的數字經濟佔比將持續提升，預計5年後會佔到主要國家整個經濟的50%以上，計算力正在成為數字經濟發展的核心驅動力。報告顯示，計算力與經濟增長緊密相關，計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
計算力指數是評估計算力與經濟、數字經濟相互拉動，共同發展的指數。美國以75分位列國家計算力指數排名第1位，中國以66分排在第2位，日本、德國、英國分別為55分、52分和47分。
對比2015年的評估結果，計算力指數增長最快的3個國家分別是中國、法國和日本。中國在衡量計算力指數的4大維度上均有顯著的提升，平均年增幅接近30%。
AI計算能力和科學計算能力反映一個國家最前沿的計算能力。樣本國家AI計算佔整體計算市場的比例從2015年的7%增加到了2019年的12%，預計到2024年將達到23%。值得注意的是，中國的拉動作用最為顯著，2015-2019年，在樣本國家的AI計算市場支出增長中，有接近50%來自中國，而人工智慧計算在中國佔整個算力的比例達到了14%。
報告分析，這說明中國在戰略層面對人工智慧的重視，以及企業希望以人工智慧為發展契機提升核心競爭力的迫切願望。隨著資料的激增和演算法的日益複雜，AI算力將變得至關重要，對各個國家人工智慧產業的發展具有極大的推動作用。
中國與美國的差距則主要體現在計算效率和應用水平方面，但隨著中國雲計算市場的快速發展，以及人工智慧、物聯網等新興技術在各個行業的加速滲透，近幾年中國大部分指標的增速均高於美國，IDC預測，中美兩國整體計算力指數的差距預計會在未來幾年進一步縮小。
本次評估中，全球計算力水平前5名的行業分別是網際網路、製造、金融、政府和電信。製造業是全球計算力投入最大的傳統行業，“製造業升級，計算力先行”是製造企業轉型升級的必經之路。而相比全球，中國作為計算力指數排名第2的國家，其製造業的計算力水平與歐美和日本相比仍有差距。
周震剛分析，在製造業中，德、法等國家對於計算能力的應用和需求的規模不如中國，但應用效率比中國高，中國製造企業的數字化程序相對較慢，仍有很多企業沒有完全數字化。現階段國內製造業對於計算能力的要求更多來自消費製造業，如家電聯網、智慧家居等產品，但很多種工業生產線對物聯網等新技術和計算力的應用還不是很足。
“在中國買伺服器的第二大行業不是製造業而是金融，第三是通訊。因為中國的大銀行、大運營商是集中採購，而製造業數量多、規模小而散，我們沒有辦法像西方國家那樣，每個行業每個地區都很均衡，企業都有錢投資IT。”浪潮資訊副總裁張東說。
專家表示，推動中國全社會數字化轉型，必須考量到大量的中小企業、中小政府和老百姓，需要把算力作為社會基礎設施，由政府主導推動社會數字化轉型，從而使行業區域不均衡得到緩解。這就需要更多規模化、普惠型的公共IT基礎設施的支援。
報告提出，政府出臺的新基建戰略也會對企業數字化轉型發揮極大的推動作用。IDC預測，新基建直接帶動的ICT商機將超過1萬億元。其中，2020年中國資料中心基建投資規模預計達到1500億元。在數字化轉型的趨勢下，算力中心將作為國家基礎設施，發揮重要作用、實現普惠價值。政府將進一步展現統籌管理的作用，集聚算力、資料和技術，為中小企業賦能。 （溫競華）