曠視IPO招股書:累計未彌補虧損142.50億元

近日,作為AI人工智慧獨角獸的代表公司曠視科技選擇以公開發行CDR的形式在科創板上市,3月12日晚間上交所受理了其提交的IPO招股書。

仍面臨虧損風險

據招股說明書,曠視科技擬發行不超過 253,415,828 股 B 類普通股股票,本次擬公開發行不超過 253,415,828份 CDR;發行後,公司 CDR 總份數不超過 1,689,438,858 份(不考慮超額配售選擇權)。

曠視科技在招股說明書中表示擬募資60.18億元,扣除發行費用後,擬全部用於公司主營業務相關的專案及主營業務發展所需的流動資金,其中220,042.37萬元將用於基礎研發中心建設專案,112,158.99萬元將用於AI視覺物聯網解決方案及產品開發與升級專案。

2017 年度、2018 年度、2019 年度和 2020 年 1-9 月,曠視科技營業收入分別為 3.04億元、8.54億元、12.6億元及 7.16億元,最近三年年均複合增長率為 103.64%。

報告期內,曠視科技公司歸屬於母公司所有者的淨虧損分別為 7.75億元、28.00億元及 66.39億元及 28.46億元,扣除非經常性損益後歸屬於母公司所有者的淨虧損分別為 2.42億元、5.65億元及 12.49億元及 10.38億元。截至 2020 年 9 月末,曠視科技累計未彌補虧損為 142.50億元。

曠視科技聲稱,上市時尚未盈利及存在未彌補虧損,主要原因是優先股以公允價值計量導致的賬面虧損,以及公司正處於發展期,投入大量資源用於研究創新及市場開拓。未來一段時間,公司將可能持續虧損並面臨著未來一定期間無法盈利或無法進行利潤分配等風險。

2017年、2018年和2019年,曠視科技研發投入分別為20,202.02萬元、60,600.24萬元和 103,493.84萬元,最近三年累計研發投入合計超過 6,000萬元;最近三年研發投入佔營業收入的比例分別為66.50%、70.94%和82.15%。

為了抓住市場機遇增強盈利能力,曠視科技表示需要持續性地在三大物聯網解決方案業務上進行市場開拓和營銷投入。如果曠視科技持續虧損,則可能面臨因可使用資金受限而導致的業務拓展困難、人才引進和團隊穩定困難、研發投入不足、市場開拓無法達到預期等風險。

同為“AI四小龍”的雲從科技3月7號時已完成上交所科創板首輪問詢,其2017年、2018年與2019年的收入分別為6453.37萬元、4.84億元和8.07億元,2020年上半年收入為2.21億元,擬募資37.50億元。

和曠視科技一樣,雲從科技也處於虧損狀態。2017年、2018年、2019年與2020年上半年,雲從科技歸屬於母公司所有者的淨利潤分別為-1.06億元、-1.80億元、-17.08億元與-2.86億元,合計虧損超過20億元。

雲從科技表示,結合目前經營計劃、在手訂單情況以及相關條件假設,若公司進行測算假設的扭虧為盈的條件均可達成,基於公司測算,其扭虧為盈的預期時間節點為2025年。

Brain++平臺助力AI產業逐步落地

據悉,曠視科技是一家聚焦物聯網場景的世界級人工智慧公司,以物聯網作為人工智慧技術落地的載體,透過構建完整的 AIoT 產品體系,面向消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大核心場景提供經驗證的行業解決方案,實現人工智慧的商業化落地。

曠視科技自主研發了新一代 AI 生產力平臺 Brain++,助力AI 技術實現從演算法生產到應用的全流程化和規模化供給。Brain++最核心元件是公司自主研發的國產工業級深度學習框架天元(MegEngine),與 Google 的 TensorFlow 和 FaceBook 的 Pytorch 類似。天元(MegEngine)支撐著曠視科技全部的科研及產品化工作,具備訓練推理一體、動靜合一、相容幷包、靈活高效的強大效能,於 2020 年 3 月正式向全球開發者開源。天元(MegEngine)能夠幫助企業與開發者大幅度節省產品從實驗室原型到工業部署的時間,真正實現小時級的轉化能力。

依託Brain++產生的 AI 能力,曠視科技構建了 AIoT 產品體系,包括 AIoT作業系統、AI 重新定義的硬體和 AI 重新定義的行業應用。2019 年,曠視科技釋出全 AI 光學屏下指紋解鎖方案,為手機使用者提供更全面的生物識別組合選擇;2019 年,曠視科技還發布了 AI+CV 模式超畫質技術,助力多款手機取得當時 DXO Mark 的最高分;2020 年,曠視科技先後釋出了著眼於城市全域性數字化的智慧城市作業系統(“崑崙”)和關注城市微單元的智慧建築作業系統(“盤古”),協助構建更加高效的城市、建築治理模式;同年,公司釋出 AMR 機器人、SLAM導航智慧無人叉車、人工智慧堆垛機等在內的多款智慧物流硬體,助力智慧物流的升級改造等。

為了紮根物聯網場景,曠視科技先後進入消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網領域。2012 年,曠視科技進入消費物聯網領域,以 SaaS 產品的形式服務全球開發者及企業使用者,為其提供數十種 AI 能力。2015 年,曠視科技進入城市物聯網領域,推出了人工智慧攝像頭,並不斷強化硬體能力以配合尖端計算機視覺演算法。2017 年,曠視科技進入供應鏈物聯網領域,隨後推出了智慧物流作業系統“河圖”,並自研包括 AMR 機器人、SLAM 導航智慧無人叉車、人工智慧堆垛機等多款智慧物流硬體。

截至 2020 年 9 月 30 日,曠視科技參與制訂了近 20 項人工智慧相關的國家、行業及團體標準,並贏得了 90 餘個全國和全行業獎項。

未來,曠視科技仍將致力於在人工智慧道德邊界內發展人工智慧技術,以“構建連線及賦能百億物聯網裝置的人工智慧基礎設施”為願景,引導人工智慧行業正向、可持續發展,同時響應國家大力發展人工智慧產業的政策指導方向,助力人工智慧技術在物聯網領域的落地發展。


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