在大資料時代，實時的資料分析能夠幫助線下的門店更好地發展。本文將從三個方面，介紹線下門店必須掌握的核心資料指標，希望對你有幫助。
在網際網路的大時代背景，線下門店如何打造智慧門店？如何線上線下一體化的融合？如何利用大資料精準營銷？如何整合散落在各處的資料資訊？來持續最佳化精準營銷、銷售與供應鏈，緊隨著新時代新零售新生態的步伐，更順暢地實現智慧門店數字化呢？
突來的疫情，讓本已不易的線下門店的現狀，在2020愈發艱難。
而其難點就是顧客和市場需求複雜多變，比起經驗主義來做經營決策，實時的“資料分析”更能突顯及時的優勢、適應更快的變化，對經營做出科學的調整。其本質離不開人、貨、場這三個核心，並圍繞這三個核心提升門店營業額，實現線上線下一體化融合，並對資料進行收集、整理、分析，實現可預測、可指導的“智慧門店數字化管理”。
資料分析更是離不開“資料指標”。
線下門店主要關注的資料指標就是衡量經營決策的標準。
那麼，我們先來梳理一下線下門店必須知道的核心數據指標有哪些？
營業額、營業來源佔比、達標率、同比增長率、環比增長率。
進店量資料、流量、轉化資料、復購資料、資產、負債資料。
品項佔比、出貨資料、盈利資料。
業績資料、服務人次。
以上是線下門店的一些核心資料指標，當然存在不同的市場需求下，以及不同階段的門店週期，線下門店也有這不同側重點的。
還有一些需要了解的線下門店資料指標有：
採購三度：廣度、寬度、深度。
客戶投訴率=客戶投訴訂單批次/訂單總數
庫存天數=期末庫存金額/（某個銷售期的銷售金額/銷售期天數）
存銷比=期末庫存金額/某個銷售期的銷售金額
有效庫存比=有效庫存金額/庫存金額。殘次商品、過季商品、沒有銷售紀錄的商品都屬於無效庫存
折扣率=實際金額/標準價
動銷率=一段時間內的銷售過的sku數量/（期初sku數量 期中進貨的sku數量）
缺貨率=期間有缺貨紀錄的商品數/（期初商品數 期中進貨的商品數）
價格彈性指數=銷售上升百分比/價格下降百分比=銷售變動比率/價格變動比率
價格頻寬度，同類商品的最高價格到最低價格
價格帶深度，價格帶內可夠選擇的sku數
購物籃係數，某段時間的商品銷售總數/某段時間的購物籃總數
單品連帶率=含該單品的銷售總數量/成交總單數
品類連帶率=含該品類的銷售總數量/成交總單數
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若有未提及的資料指標，歡迎留言補充！
接下來，我們看看這些資料指標的作用。
投資回報率（ROI）
營業額
各品項銷售額佔比
各品項銷售額即店鋪中各個品類貨品的銷售額，透過分類貨品銷售額指標的分析，可以瞭解：
客單價
連帶率
坪效（每天每平米的銷售額）
人效（每天每人的銷售額）
庫銷比（存庫比=庫存件數/月銷售件數）
前十大暢銷款
前十大滯銷款
會員資料
以上是線下門店必須知道的核心資料指標，其核心的就是人、貨、場，這三個字能化解線下門店遇到的絕大多數的問題。
門店管理是不可能繞開資料的，不同的人眼裡所看到的資料完全不同。
對於連鎖店的企業管理者，會在意如毛利、營業額佔比、庫銷比和週轉等相關的經營資料；對於店長，會在意如銷售佔比、銷售整體達標率等管理資料；對於店員，更多在意的是個人銷售完成進度、明星單品佔比等資料。
總之，建立資料驅動的智慧型門店需要用資料說話，多積累資料，透過實際和目標的差異對比，多維度的資料分析來驅動改善經營策略。
作者：木兮，資料運營小白；公眾號：木木自由
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